自動化使用的測試框架是什么？簡述自動化框架的設計與維護

測試框架：

python+unittest+requests+ddt+openpyxl+pymysql+logging

python：入門簡單，語法簡潔

unittest ：定義一個測試用例類，具體的方法來維護測試用例的生命周期，測試場景行為， 測試用例 前置場景，行為，期望結果，實際結果，斷言方法，Setup teardown 方法

requests：接口調用 ，支持 http 請求的庫，API 簡潔，提供不同的 http 請求方法，支持session，cookies，

ddt ：數據驅動，ddt 類裝飾器，data 測試方法裝飾器 unpack 解包可迭代的數據類型普通用戶，數據庫，配置文件—（基礎數據）

openpyxl： 數據管理 excel 管理數據，使用 openpyxl 模塊來進行 excel 數據的讀和寫

（excle，csv, json, yaml, txt 都可以管理測試數據）

pymysql：數據庫交互，數據校驗

eval，json：數據格式的轉換 Eval 將 python 支持的格式轉換成對應的格式

logging：日志處理， 統一日志輸出格式，渠道，級別，執行結果的記錄，便于定位問題jenkins：持續集成

00- 框架設計思路：數據驅動+結構分層（可讀性，可維護性，可擴展性）

數據驅動：將維護數據與代碼分離，接口調用行為一致，針對不同的參數組合驅動不同的測 試場景，減少代碼冗余

結構分層：數據層+用例層+邏輯層數據層：測試數據的支撐 data.xls

用例層：用例的執行 test_register.py test_recharge.py

邏輯層：公用的方法的封裝與提取 doexcle.py do_mysql.py http_requests.py logger.py 等模塊

01- 框架設計步驟：

準備測試數據： EXCEL 表準備測試用例—excel 數據的讀取—參數值的替換

發起請求：請求方法（get/post 方法進行封裝—URL 的拼接（不同—參數轉化為字典拿到請求的返回值：解析返回值 code，status，msg 信息

02- 斷 言 好處：

1、自動化測試用例和手工測試用例的完美結合，減少重復工作

2、配置靈活，可以自主切換測試環境，執行測試用例

3、常用功能進行封裝，邏輯清晰，易于維護

4、統一執行入口，管理測試用例集：

5、持續集成，定時構建，快速反饋

03- 具體的在這個項目中自動化怎么應用到實際的，您對自動化結果的分析

答：完成所有的自動化測試框架的設計和實現后，進行接口測試，然后集成到jenkins，配置定時執行，生成 html 報表，查看測試通過率，查看接口的功能每次發版時，進行回歸測試，新功能開發未提測前。

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