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花了半個小時基于 ChatGPT 搭建了一個微信機器人

人工智能
ChatGPT? 的出現打破了以往的人工智障,雖然現在也還有很多不足的地方,相信在后面的迭代和升級中可以有更好的表現。同時 AI 目前已經越來越成熟,相信以后會有更多的工作崗位和技能將會被取代。

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相信大家最近被 ChatGPT 刷屏了,其實在差不多一個月前就火過一次,不會那會好像只在程序員的圈子里面火起來了,并沒有被大眾認知到,不知道最近是因為什么又火起來了,而且這次搞的人盡皆知。

想著這么火的 AI 完全可以好好玩一玩呀,于是就嘗試著將 ChatGPT 接入到了個人微信中,實現在微信中調戲 AI。

先看幾個聊天截圖

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還可以拉入到一個群,進行群聊,可以看到 ChatGPT 的訓練數據相當還是比較舊的,有些問題回答的還是歷史的答案。不過從上面的 case 可以看到,目前的這個效果比以往要好很多的,最起碼可以聯系上下文了,不得不說,這絕對是一個里程碑。

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流程

想要在微信中接入 ChatGPT 我們需要如下幾個步驟

  1. 成功注冊一個 OpenAi 的賬號,獲取的到一個 API key;
  2. 基于開源項目 wechatbot 運行一個微信機器人程序;
  3. 用微信掃碼登錄(建議用小號);

注冊

OpenAi 由于某些原因,在國內是無法正常注冊賬號的,并且連網站都是無法正常訪問的,詳細的注冊流程不在本文的討論范圍之內,感興趣的可以在后臺回復關鍵字【chatgpt】查看注冊細節。

這里給大家演示一下注冊成功后,如何獲取一個 API key,當我們注冊成功并且登錄以后,可以在鏈接 https://platform.openai.com/account/api-keys,在頁面上點擊 Create new Secret key 即可生成一個 API key,復制 API key存放起來,后續備用。

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運行機器人程序

對于技術出身的朋友,程序的運行有幾種方式,可以基于源碼來運行,也可以基于 docker 來運行,阿粉這邊為了簡單,就直接通過 docker 來運行,在服務上面安裝好 docker 后,直接運行如下命令即可。

docker run -itd --name wechatbot --restart=always \
 -e APIKEY=剛剛生成的 API key \
 -e AUTO_PASS=false \
 -e SESSION_TIMEOUT=60s \
 -e MODEL=text-davinci-003 \
 -e MAX_TOKENS=512 \
 -e TEMPREATURE=0.9 \
 -e REPLY_PREFIX=ChatGPT: \
 -e SESSION_CLEAR_TOKEN=下一個問題 \
 docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/qingshui869413421/wechatbot:latest

正常了說啟動了過后,通過 docker ps 命令我們可以看到有相應的 docker 進程如下。

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接下來我們進入的容器中,去查詢二維碼,并掃碼登錄,依次執行下面兩行代碼,不出意外的話,可以看到一個二維碼出來,用微信掃碼登錄一下即可(建議用小號)。

docker exec -it wechatbot bash
tail -f -n 50 /app/run.log

掃碼登錄過后,我們就可以愉快的玩耍了,不過需要注意的是,API 的調用對于每個賬戶是有額度限制的,目前每個賬戶限制的是 18 美元,所以大家用來自己玩玩,調戲調戲 AI 就好,wechatbot 的項目地址在這里 https://github.com/qingconglaixueit/wechatbot ,感興趣的也可以去研究研究。

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思考

ChatGPT 的出現打破了以往的人工智障,雖然現在也還有很多不足的地方,相信在后面的迭代和升級中可以有更好的表現。同時 AI 目前已經越來越成熟,相信以后會有更多的工作崗位和技能將會被取代。

對于我們來說,唯一不變的就是變化,所以我們要做好接受新事物的準備,同時也做好應對未來的準備,盡量讓自己變成不可替代的。

不會搭建的小伙伴可以根據下面的提示添加阿粉微信,阿粉會將搭建好的機器人拉進專門的讀者群,可以體驗一下,坑位有限先到先得。

責任編輯:武曉燕 來源: Java極客技術
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