目前的數(shù)據(jù)基礎設施已經(jīng)能夠處理云計算、5G網(wǎng)絡和視頻流的涌入，但這可能不足以支持人工智能的全面應用所帶來的最新數(shù)字變革。

相反，人工智能的數(shù)字基礎設施可能需要一個完全獨立的云計算框架。這一新框架需要根據(jù)特定數(shù)據(jù)中心集群的位置及其所具有的功能重新定義現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡。

科技企業(yè)緊跟人工智能趨勢

最近備受討論的ChatGPTAI人工智能語音合成器擁有100多萬用戶，并獲得了微軟100億美元的投資。此外，亞馬遜網(wǎng)絡服務于11月與StabilityAI合作，谷歌創(chuàng)建了一個名為Lamda的類似ChatGPT系統(tǒng)。與此同時，Meta最近宣布暫停其數(shù)據(jù)中心建設，以便能夠重新配置其服務器場，從而滿足AI的數(shù)據(jù)處理要求。

人工智能平臺的數(shù)據(jù)處理需求已經(jīng)增長到這樣的程度，如果沒有微軟即將升級的Azure云平臺，ChatGPT的創(chuàng)建者OpenAI將無法繼續(xù)運營該平臺。

為什么人工智能需要新的數(shù)據(jù)基礎設施

像ChatGPT這樣的人工智能平臺的“大腦”通過兩個不同的“半球”或“葉”來運作，前者提取滿足用戶內(nèi)容請求所需的所有數(shù)據(jù)，后者支持生成平臺，在用戶被問到問題后立即以更“人性化”的方式回答用戶的問題。

訓練葉將需要大量的“計算能力”來處理生成ChatGPT創(chuàng)建的所有內(nèi)容所需的所有數(shù)據(jù)點。從本質(zhì)上講，訓練葉提取數(shù)據(jù)點并在模型中重新組織它們。這個過程是反復進行的，每一次，人工智能實體都能更好地理解，它教會自己如何吸收信息，并像人類一樣交流它所學到的東西。

雖然這是一個有趣的過程，但訓練葉不僅需要強大的計算能力，還需要最先進的圖形處理單元(GPU)半導體才能發(fā)揮最大的功能。此外，任何專注于“訓練”人工智能平臺的基礎設施都需要大量的電力，因此數(shù)據(jù)中心必須位于可再生能源附近。新的液體冷卻系統(tǒng)和重新設計的備用電源和發(fā)電機系統(tǒng)也必須安裝。

至于人工智能平臺大腦的另一半，推理葉負責在用戶提出問題后幾秒內(nèi)回答問題，它有自己的一套需求，目前的數(shù)據(jù)基礎設施無法滿足。好消息是，目前連接的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡可以適應這種需求，但設施必須升級才能處理所需的大量處理能力。這些設施還必須在變電站附近。

目前最大的云計算提供商正在向需要的人工智能初創(chuàng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)處理能力。他們愿意提供這種服務，因為他們認為人工智能初創(chuàng)公司是潛在的長期客戶。

而大型云計算企業(yè)之間正在進行一場代理人戰(zhàn)爭。他們真的是唯一有能力建造擁有無數(shù)參數(shù)的真正大型人工智能平臺的企業(yè)。