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如何造出既靈活又堅(jiān)固的機(jī)器人?擰瓶蓋螺絲不在話下

人工智能 機(jī)器人
研究人員正在考慮以這項(xiàng)技術(shù)為基礎(chǔ)的方法,例如,通過增加機(jī)器人向不同方向彎曲的能力,并結(jié)合允許機(jī)器人識別其環(huán)境中的新形狀的技術(shù)。后者的進(jìn)步可以幫助機(jī)器人根據(jù)需要更好地適應(yīng)新的環(huán)境和任務(wù)。

?大數(shù)據(jù)文摘作品

作者:Mickey

研究人員在創(chuàng)建機(jī)器人時(shí),很容易陷入兩種特質(zhì)的平衡困境——靈活與堅(jiān)固。一般來說,這兩種特質(zhì)很難兼得,但對于很多需要細(xì)致操作的場景,又缺一不可。

在最近的一項(xiàng)研究中,研究人員創(chuàng)造了一種機(jī)器人,它具有高度的靈活性,同時(shí)仍能保持“肌肉”的高度緊張,使其有足夠的扭轉(zhuǎn)運(yùn)動來完成困難的任務(wù)。在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中,該機(jī)器人能夠從瓶子上取下蓋子,同時(shí)產(chǎn)生的扭轉(zhuǎn)運(yùn)動是同類領(lǐng)先機(jī)器人的 2.5 倍。

這一結(jié)果發(fā)表在 1 月 13 日的IEEE機(jī)器人和自動化快報(bào)上。

圖片

論文鏈接:https://ieeexplore.ieee.org/document/9999348

張拉整體機(jī)器人由剛性框架和軟纜組成的網(wǎng)絡(luò)組成,這使它們能夠通過調(diào)整內(nèi)部張力來改變形狀。

參與這項(xiàng)研究的東京工業(yè)大學(xué)碩士生 Ryota Kobayashi 解釋說:“張拉整體結(jié)構(gòu)因其獨(dú)特的特性——輕便、靈活和耐用而有頗具優(yōu)勢。” “這些機(jī)器人可以在具有挑戰(zhàn)性的未知環(huán)境中運(yùn)行,例如洞穴或太空,并具有更復(fù)雜和有效的行為。”

張拉整體機(jī)器人的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)可以有不同數(shù)量的剛性結(jié)構(gòu)或“桿”,整體數(shù)量從 2 到 12 個(gè)不等,有時(shí)甚至更多——但根據(jù)一般經(jīng)驗(yàn),具有更多桿的機(jī)器人通常更復(fù)雜且更難設(shè)計(jì)。

20%的收縮,2個(gè)方向50度大扭轉(zhuǎn)

張拉整體機(jī)器人由剛性框架和軟纜組成的網(wǎng)絡(luò)組成,這使它們能夠通過調(diào)整內(nèi)部張力來改變形狀。

在他們的研究中, Ryota的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一個(gè)張拉整體機(jī)器人,它依賴于六根張拉整體模塊。為了確保機(jī)器人實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的扭轉(zhuǎn),使用了三角形的虛擬地圖,機(jī)器人的人造肌肉被放置在其中,以便它們連接三角形的頂點(diǎn)。當(dāng)肌肉收縮時(shí),它會使三角形的頂點(diǎn)靠得更近。

依靠這項(xiàng)技術(shù),機(jī)器人僅使用人造肌肉 20% 的收縮就實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)方向 50 度的大扭轉(zhuǎn)運(yùn)動。Ryota說,他的團(tuán)隊(duì)對系統(tǒng)的效率感到驚訝——人造肌肉的微小收縮會導(dǎo)致大幅收縮和扭轉(zhuǎn)變形。

扭轉(zhuǎn)是已有機(jī)器人的2.5倍

“大多數(shù)六桿張拉整體機(jī)器人只會在結(jié)構(gòu)輕微變形的情況下滾動,導(dǎo)致運(yùn)動受限,”東京工業(yè)大學(xué)助理教授 Hiroyuki Nabae 說,他也參與了這項(xiàng)研究。值得注意的是,作者報(bào)告說,他們的六桿機(jī)器人產(chǎn)生的大扭轉(zhuǎn)運(yùn)動是已有六桿張拉整體機(jī)器人的 2.5 倍。

接下來,研究團(tuán)隊(duì)給機(jī)器人裝上橡膠手指,幫助它抓取物體,測試它完成任務(wù)的能力。在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中,機(jī)器人手臂降低到一個(gè)可口可樂瓶上,抓住瓶蓋,轉(zhuǎn)動,抬起手臂并重復(fù)一次抓握和轉(zhuǎn)動動作,以在幾秒鐘內(nèi)取下瓶蓋。

研究人員正在考慮以這項(xiàng)技術(shù)為基礎(chǔ)的方法,例如,通過增加機(jī)器人向不同方向彎曲的能力,并結(jié)合允許機(jī)器人識別其環(huán)境中的新形狀的技術(shù)。后者的進(jìn)步可以幫助機(jī)器人根據(jù)需要更好地適應(yīng)新的環(huán)境和任務(wù)。

素材來源:https://spectrum.ieee.org/tensegrity-robot?utm_campaign=post-teaser&utm_cnotallow=e0401vfk

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 大數(shù)據(jù)文摘
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