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今年都快年末了，蹦出來一個ChatGPT，然后光速走紅，服務器都被擠爆好幾回。

而往前一看，這樣的火爆場面，在4月份DALL·E 2發布時也出現過。

不同圈子的人紛紛下場搞起了AI創作，而且現在仍在繼續。

在AIGC（AI生成內容）狂歡之際，有家公司微微一笑——贏麻了。

沒錯，就是同時手握ChatGPT和DALL·E 2的OpenAI。

作為OpenAI的CEO，Sam Altman在與MIT科技評論交流時，講述了他們成功背后的故事，并談到了DALL·E 2教會他的三件事。

△圖源：MIT科技評論

學會了哪的三件事

1、 DALL·E 2跨越了一個門檻，圖像作品傳播性出色

首先，談及“DALL·E 2為什么產生了如此大的影響”，Sam認為：

因為DALL·E 2跨越了一個門檻，生成的圖像可以很逼真。

比如古羅馬式的蜘蛛俠雕塑。

但即使是抽象風格，AI也能輕松拿捏，它可以很好地理解概念、巧妙地組合事物。

——這種感覺就像AI擁有了自己的智慧。

而這種靈活且出色的圖像處理能力，之前的第一代DALL·E是幾乎沒有的，可以說DALL·E 2完成了大跨越式的升級。

另外，Sam還提到，

圖像比文字或代碼等更形象有趣，有一種情感力量。

也就是說，DALL·E 2生成的作品，傳播性好，對于普通人來說更加亮眼有吸引力。

用大白話說，這就叫：接地氣！

雖然其實就資深科技圈內部來說，開創語言大模型時代的GPT-3似乎更震撼，但世界上其他人對DALL·E 2的驚奇程度，遠遠超過了GPT-3。

2、小小的改變，產生了大大的影響

至于DALL·E 2成功的過程經歷，其中一點，大概可以用“一石激起千層浪”來形容。

Sam坦言，關于DALL·E的最初想法，其實是一個3人小組，在OpenAI大樓的某個角落里討論探究出來的。

他表示，這是個關于擴散模型的簡單想法，在算法上也就是一個小小的突破；不過效果嘛，后來大家也都看到了，可謂艷驚四座。

也許有時候只需要一些小小的改變，就能把做的不那么好的東西，變成能對世界產生巨大影響之物。

另外，Sam還表示，DALL·E 2是第一個大家都在使用的AI。

這個AI能自己一口氣創作出完整的作品，比一般的AI工具更擬人化，你告訴AI你想要什么，它就給畫出來——這仿佛是在和一個藝術家交談。

而像Copilot等AI，雖然編程水平確實很強大，但仍然需要用戶人為地做出不少操作，工具感強烈。

3、 DALL·E 2與藝術家的關系需要改善，它很有潛力

最后，再來說說DALL·E 2對社會帶來了哪些影響。

這個AI成功地驚艷了眾人，但它帶來的影響不完全是積極的。

尤其是對于藝術家而言，他們似乎一下子被卷入了一場大型動蕩。

一些人即將失去工作，一些人將找到新的機會，還有人走向了法庭，因為AI訓練用的部分圖像涉嫌盜用，侵犯了原創者的權利。

曾在夢工廠動畫公司工作的數字藝術家Allen Stevenson吐槽說：“這讓創作者們措手不及，在使用DALL·E的第一個月，我就陷入了被搶飯碗的危機。”

Sam其實也在密切關注著藝術創作者們，他提出了一個平衡藝術家和AI關系的構思：

如果你為AI的訓練貢獻了數據，那你就能以某種方式擁有這個模型的一部分。

實際上，除了DALL·E 2，其他AI繪畫工具也同樣都面臨著版權問題等，大家也在思考解決辦法。

就拿Stable Diffusion來說，其背后的Stability.AI公司與藝術家夫婦Mat Dryhurst和Holly Herndon展開合作：

他們共同建立了一個網站，將允許藝術家在用于訓練Stable Diffusion的數據集中搜索自己的作品。

對于下一代Stable Diffusion，藝術家如果在訓練素材中發現了自己的作品，可以選擇直接刪掉。

但無論如何，AI繪畫已經勢不可擋了。Sam表示，未來插畫師同一段時間內能做的事情會增加，甚至是呈10倍或100倍地增加。

這對就業市場有什么影響，很難說，“應該會有新的工作，但中間也會有個過渡。”

另外，Sam認為，DALL·E 2對于整個社會來說，具有很大的效益和潛力。

他自己就用DALL·E 2對房子進行了改造，把AI創意用于建筑設計上，效果相當不錯。

還有他的朋友要結婚時，他們的個人網站上，每一個小部分都有DALL·E 2生成的圖像，個性十足。

最后，Sam表示，他們當然不會止步于DALL·E 2，他們希望制造強大的人工智能，能像人類一樣理解世界，能幫助人類完成更多有用的事情。