當前的經濟狀況可能會給商業世界帶來很大的不確定性，但有一件事是，它不會讓創新的腳步在新年及以后保持沉默。雖然可能會對技術實踐進行重新構想，但我們仍將專注于提高工作效率和效率。下面我們為大家分享下將重塑商業未來的四個趨勢。

實時數據需求更大

可以說，實時見解是企業在動蕩環境中最有價值的信息來源。當基本業務條件快速變化時，長期趨勢和“上個月、上個季度或去年”的思考是無關緊要的。

雖然處理實時數據需要更復雜的數據和分析基礎設施，而且往往需要更高的成本，但在當今快節奏的環境中，沒有比錯失機會更大的代價了。最新的見解使企業能夠通過了解業務中哪些是有效的，哪些不是有效的，從而做出更快、更明智的決策。

這有助于企業在通脹周期中生存，減少非功能性投資，并將盈利部分翻倍。

實時洞察對于業務敏捷性至關重要。沒有數據的敏捷是靠直覺和預感。最關鍵的是，實時數據可以及早提醒企業問題。

隨著越來越多的企業尋求數據來獲得競爭優勢，那些擁有實時數據的企業將獲得制勝地位。這就是為什么整個2023年對實時數據分析的需求都很高。

采用多云策略

首席信息官們擔心云計算支出，這是理所當然的。根據年度技術調查顯示，近年來許多企業將企業技術工具轉移到云端，部分原因是為了節省成本，這些企業表示，這些投資尚未得到回報。有些企業甚至看到成本上升。

預算超支的主要原因是什么?由于基于消費的定價和缺乏新技術模型的經驗，云成本在早期部署時通常不透明。如果沒有經驗，首席信息官們就無法從戰略上思考如何在不同的云提供商之間分配IT能力，以最大限度地提高成本生產率，并弄清楚如何使不同的云服務協同工作。

雖然一些云供應商正在降低未來一年的銷售預測，但我們認為，解決問題的答案在于采用多云戰略，在每個供應商的基礎上優化成本生產力。

彌合大數據鴻溝

那些真正受數據驅動的企業有能力在不確定的情況下采取確定的行動。也就是說，當面臨經濟不確定性、戰爭、人才流動趨勢、流行病、自然災害等問題時，那些真正由數據驅動的企業將通過明智的決策而蓬勃發展。

雖然大數據主要由大企業和政府利用，但現在任何規模的企業都更容易獲得實時數據。數據民主化，通過更易訪問的分析工具和云技術，將洞察力掌握在每個人手中，致力于創造一代企業家，他們正在將直覺轉換為數據驅動的運營。

2023年，面對艱難的經濟逆風，我們將看到更多各種規模的企業利用數據分析的力量來增加收入和利潤率，有效地彌合大數據鴻溝。

2023年：人工智能年

人工智能正從崇高的幻想迅速走向現實，2023年我們只會看到人工智能的使用和發展加速。如今，人工智能已經有能力將文本轉化為圖畫和視頻，不僅展示了分析能力，還展示了創造能力。例如特斯拉的自動駕駛系統也取得了巨大的飛躍，顯示了圖像處理和邊緣計算正在取得的進展。

這只是人工智能的萌芽階段。人工智能技術的未來將在未來一年及以后對商業格局產生巨大影響。2023年很可能會帶來基于人工智能的技術，使企業軟件個性化，以滿足個人員工的體驗。

人工智能還將繼續幫助員工更好、更有效地完成特定工作。人工智能不僅有望提高生產力，還有望實現業務敏捷性。通過采用強大的人工智能技術，可以將數據統一到一個平臺上，企業能夠將其數據和人員之間的點無縫地連接起來。