物聯網是當今最具顛覆性的技術之一。物聯網可以簡化操作，使客戶體驗更方便，而且它們的潛力超越了這些簡單的用例。

簡而言之，如果想充分利用這項技術，需要利用物聯網分析。

什么是物聯網分析?

顧名思義，物聯網分析是數據分析對物聯網衍生數據的應用。如今，世界各地有超過113億臺的聯網物聯網設備，這是供企業使用的巨大數據池。物聯網分析讓企業將這些數據轉化為可操作的見解。

鑒于物聯網本身的廣泛性和多樣性，這些分析過程差異很大。一些應用是高度具體的，比如使用連接的機器傳感器來學習何時修理設備，而另一些應用則更加開放，比如分析用戶行為來創建個性化體驗。

同樣，物聯網分析也會因處理數據的位置而不同。大多數架構將數據從物聯網端點發送到集中位置進行批處理分析，但邊緣分析在源頭處理每個設備的數據。無論具體情況如何，這些工作流都可以幫助用戶根據物聯網設備收集的信息采取行動，為更有效的商業實踐提供信息。

為什么企業需要物聯網分析

實施物聯網分析可以讓對運營的細節有更多的洞察和控制。預測方法可以更進一步，幫助為未來的變化做好準備。隨著行業競爭日益激烈和數據豐富度的增長，這些好處也將同樣增加。

隨著物聯網應用的激增，企業必須盡其所能充分利用物聯網環境，以保持競爭力。根據調查，某些行業59%的組織正在部署物聯網網絡。只是連接物聯網設備已不足以保持領先地位。企業必須利用他們的物聯網數據，這是分析所能實現的目的。

如何實現物聯網分析

考慮到物聯網分析環境的千差萬別，對每個企業來說都沒有一條前進的道路。然而，一些關鍵的考慮事項在用例中保持不變。以下對企業如何設計和實施物聯網分析項目進行闡述。

(1)明確目標和數據范圍

第一步是確定想從分析項目中得到什么。首先要找到物聯網分析可以提供價值的領域，例如降低運營成本或提高投資回報率(ROI)，然后在該范圍內概述具體目標。

一旦知道了自己的目標，就可以定義數據的范圍了。確定需要什么樣的數據，以及如何通過物聯網收集數據。

龐大的數據量是有效分析的最大障礙，62%的政府首席信息官認為這是他們的最大挑戰。許多組織在這方面很掙扎，因為他們收集和分析的東西比自己需要的要多。提前定義數據的范圍有助于防止這種過度收集。

(2)審查監管指南

在購買任何硬件或開始設計物聯網網絡之前，還必須考慮任何適用的法規。2020年物聯網網絡安全改進法案和類似立法可能要求一些組織的物聯網環境滿足某些安全標準。即使在不適用物聯網相關法律的地方，數據隱私法規也可能適用。

如果只使用物聯網設備的過程中收集數據，可能不需要滿足任何特定的標準。然而，如果物聯網分析項目需要客戶的數據，應該審查正在收集什么信息，以及如何保護這些信息。

隱私法規可能會限制可以收集的數據類型或必須執行的安全措施。這些限制將決定可以使用的設備和程序，因此在進一步討論之前，有必要回顧一下這些考慮因素。

(3)獲取必要的設備和軟件

一旦定義了目標、范圍和管理要求，就可以獲得所需的硬件和軟件。這一步中最大的考慮是決定是構建自己的解決方案還是使用現有的平臺。

首先檢查數據范圍和安全需求，以確定需要的設備類型。如果現成的解決方案能起作用，購買可能比建造更劃算。然而，如果需要高度專業化的硬件或網絡設置，可能需要與物聯網分析開發人員合作，以創建自定義解決方案。

同樣，組織的目標可以通知軟件，需要分析物聯網數據，并根據結果采取行動。物聯網分析市場有超過65個主要行業參與者，并且規模足夠大，多樣化，現有的平臺可以滿足許多特定的需求。

(4)盡可能標準化和自動化

當組織開始實現其物聯網設備和設計分析工作流程時，應該盡可能地標準化這個過程。物聯網連接標準超過21個，并不是每個設備都將支持相同的標準。雖然不一定需要每個端點使用相同的協議，但標準化將使管理這些網絡變得更容易。

同樣，在可能的情況下標準化數據類型和存儲解決方案將有助于簡化分析。當整個網絡中的一切都一致時，應用必要的安全和更新就會更容易。還將獲得更完整的物聯網數據。

自動化可以幫助進一步簡化流程。自動更新、報告工具、網絡掃描和其他系統讓組織有更多的時間專注于其他的、更少重復和更多增值的任務。這對于大型、復雜的物聯網網絡尤為重要。

(5)鞏固和清理物聯網數據

當收集物聯網數據時，重要的是在分析之前整合和清理數據。雖然這一步很容易被忽視，但它對于有效的分析程序來說是必不可少的。

質量不佳的數據每年給企業造成1500萬美元的損失，但在分析數據之前清理數據可以避免大多數質量問題。標準化格式、刪除冗余信息、修復不完整記錄以及類似的步驟可以確保不會對誤導性數據采取行動，從而防止損失。

合并也有類似的好處。在分析之前將數據移到一個地方可以讓組織立即了解整個情況。當分析程序不需要拼湊情況的不同部分時，將得到更可靠的見解。集中式數據存儲也可以使任何敏感信息的安全更容易。

(6)安全物聯網和分析環境

組織在采用物聯網分析系統之后，必須保護它。雖然網絡安全對任何IT項目都至關重要，但物聯網環境很脆弱。僅2021年上半年就發生了15億次針對物聯網設備的攻擊，因此值得特別關注。

最重要的步驟之一是劃分網絡，使物聯網設備與更敏感的系統和數據分離。加密所有物聯網流量和更改默認密碼也很重要，因為許多設備的默認設置不利于強大的安全性。

保護物聯網分析環境也需要解決物聯網安全問題。組織還必須保護用于存儲或分析數據的任何其他端點、數據庫和云平臺。實現零信任體系結構并使用自動化監視工具可能是必要的。

(7)評審過程和結果

最后，請記住，物聯網分析是一個持續的過程，而不是一次性項目。在開始使用這些系統之前，使用與第一步中列出的目標直接相關的KPI設置目標。然后，在使用系統一段時間之后，記錄結果并將其與這些基準進行比較。

物聯網分析可能是復雜的，所以可能需要調整系統，才能提供最佳的結果?？紤]到這種不確定性，在將這些分析工作流程擴展到更大的、更關鍵任務的操作之前，從小處開始也是很重要的。

實施物聯網分析計劃

物聯網分析是組織想要充分利用現代技術的下一步。如果遵循這些步驟并仔細地處理這些項目，將看到令人印象深刻的回報。

物聯網只會從這里發展，為分析其收集的數據創造更多潛力。獲取并根據這些見解采取行動將是保持競爭力的關鍵部分。