你敢相信嗎？

曾經擁有50萬月活用戶的「AI編程神器」Kite，如今卻要和我們徹底說拜拜了！

Kite是一款由AI驅動的代碼補全插件，可以幫助開發者更快地編寫代碼并保持流暢，并且支持13種語言和16款編輯器。

在Kite的鼎盛時期，不少開發人員都對這款「編程黑科技」贊不絕口，甚至還包括了Python之父Guido van Rossum：

然而在經歷了幾年的更新以及科技行業的「大浪淘沙」后，11月16日，Kite創始人Adam Smith在公司的博客中表示：「已經停止了對Kite的開發，并且不再對Kite軟件進行維護。」

據網友介紹，Kite似乎早在2021年便已經無法進行下載了。

在Kite的社媒賬號上，他們的最后一條Twitter，也永遠地停留在了去年的4月9日。實在是一個令人心酸的消息。

從2014年到2022年，歷時8年的Kite最終壽終正寢，這也讓我們對AI編程的前景多了一份悲觀。

支持13種語言的「編程黑神器」

近些年，致力于為開發者提供服務的AI工具愈發走進人們的視野。

DeepCode等初創公司為程序員們提供AI支持的代碼審查服務，微軟等科技巨頭則試圖將AI應用于程序開發的「全周期」中。

2014年成立于美國加州的Kite，曾一度從眾多競品中脫穎而出，「巔峰」時擁有50萬的月活開發者。

在涉足用AI幫助開發人員編寫代碼之前，Kite的首席執行官Adam Smith曾于2007年創立了Xobni——這是一款用于Microsoft Outlook的搜索插件，在2013年7月被雅虎收購。

2016年4月時，Kite在國外最大的科技圈社區Hacker News「低調亮相」，在2017年3月發布了第一個基于云計算的版本。

2019年1月時，Kite獲得了多達1700萬美元的天使輪融資，用于擴大研發團隊，旨在重點提升開發人員的生產力。

在那份投資人名單上，GitHub首席執行官Nat Friedman、PayPal創始人Max Levchin、Automattic創始人Matt Mullenweg等一連串如雷貫耳的名字，似乎都預示著這款AI編程工具璀璨的前景。

為了加快對其他語言的支持，2019年Kite轉向使用OpenAI的GPT-2進行自然語言處理。

GPT-2經過訓練可以根據一段文本中的先前單詞預測下一個單詞。它的功能足以生成類似人類的書面段落。

2020年5月，在將機器模型在3000萬個文件上進行訓練后，最初只支持Python補全的Kite補充了對JavaScript的支持，還用深度學習更新了Python的引擎。

2020年10月時，Kite迎來自推出后最大規模的一次更新，將支持語言數量一舉提升至13種！

新支持的語言包括Java、C、C++、C#、TypeScript、Kotlin、Objective C、Scala、Go、HTML/CSS和Less——它們幾乎都在RedMonk的前20名最流行的編程語言列表中。

除編程語言外，Kite還支持多種代碼編輯器和IDE，包括VS Code、JetBrains的IDE-PyCharm、IntelliJ、GoLand、Android Studio、WebStorm、CLion、PhpStorm、RubyMine、Rider、AppCode--以及JupyterLab、Vim、Sublime、Atom和Spyde。

功能如此強大的一款「AI編程神器」，許多功能自然不能「白嫖」。

據體驗過Kite的網友透露，雖然普通用戶也可以免費下載并使用，但卻只能使用有限次數的「AI編程」功能——大概也就幾十行代碼的樣子。

想要生成更多代碼，就要在官網開通Pro。在包年的情況下，Kite的VIP價格大約是12美元/月，并不算很便宜。

Kite還于2021年2月推出了Team Server，這是Kite的企業版本。

當然，只有當用戶在使用Python編程時，才會激活Kite的付費選項。

「Python的構建方式與其他語言不同。Python擁有我們最豐富的功能集，包括文檔和函數簽名，這也是我們選擇僅通過Python獲利的原因之一。」Kite創始人Adam Smith解釋道。

創始人：月活50萬，收入基本為0

在發布于Kite官網的最后一期博客中，創始人Adam Smith認為「算法不夠好」和「用戶不買賬」，是他們創業失敗的主要原因。

「首先，我們未能實現AI輔助編程的愿景。」

「我們構建了當時最先進的AI來幫助開發者，但它沒有達到實現突破所需要的10倍改進，因為『ML on code』的技術水平還不夠好。」

「最大的問題是最先進的模型不理解代碼的結構，例如非本地上下文。我們在更好的代碼模型方面取得了一些進展，但問題是工程密集型的。」

「構建一個能夠可靠合成代碼的生產質量工具可能花費超過1億美元，而且還沒有人嘗試過。」

「其次，我們的產品商業化前景也不好——我們花了很長時間才弄清這件事。」

「2019年也就是公司成立的五年，我們擁有了50萬名月活用戶，但幾乎沒有產生任何收入。」

「我們的判斷是：個人開發者不會購買工具，只有他們的經理可能這樣做。但僅僅使開發人員在編寫代碼時速度提高18%——這對于他們來說也不夠轟動。」

Adam Smith還表示，他的團隊曾嘗試過業務轉型，希望利用「代碼搜索」為開發者提供其他服務，但「經過七年的緊張工作和早期創業的壓力，我們的團隊太累了，所以最終決定『軟著陸』。」

網友：Kite功能強大，但不夠好用

那么，這款「編程黑科技」究竟好不好用？

根據軟件點評網站G2的統計，在用過Kite的59名用戶中，有接近90%的用戶都打出了4分及以上的高分，總評則為4.2分。

雖然從未正式進入中國市場，但這款AI輔助編程工具仍然在中國收獲了大量「鐵粉」。

雖然早在2021年便無法從官網下載，但為了順利使用，許多執著的網友還是發現了很多「旁門左道」。足以見得在一定程度上——Kite還是能夠滿足不少程序員們的需求。

然而，下面兩位網友實際體驗后的表述，可能更能使我們清晰地了解到Kite的不足。

一位表示，「在python上，（Kite）貌似比vscode的intelsense和coc都強，但支持的語言比較少（vimL，bash都沒有），而且不開源。暫時棄用了。」

另一位則認為，「這個是一個代碼AI補全軟件，挺好用的，但是很吃內存。電腦不行可以隨便卸載。」說明Kite在一些細節的處理上——做得確實不夠好。

最后，從誕生到說再見的這8年里，Kite的官網上有關產品的更新也少得可憐。

因此這樣一款產品，其所提供的的業務，稀缺性是顯然達不到網友對于付費軟件的要求的。

這樣看來，Kite最終的壽終正寢，也實在是不足為奇了。

GitHub Copilot

相比起來，另一個AI代碼補全工具GitHub Copilot，則憑借著「出色的表現」把自己送上了法庭。

2021年6月，在GPT-3的加持下，OpenAI和GitHub聯合推出了這個全新的代碼生成AI，可以根據注釋或者已經寫好的代碼自動補全整段函數。主要面向Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go等編程語言。

2022年6月，GitHub Copilot正式開放訂閱，價格為10美元/月或100美元/年。學生和熱門開源項目的開發者則可以免費使用。

據GitHub官方統計，Copilot開放測試一年來已有120萬用戶。

要說好不好用，許多人用了之后還是會說真香！

然而，GitHub Copilot自誕生以來，就因為代碼侵權等問題爭議不斷。

終于，在2022年11月，OpenAI、微軟和GitHub被提起集體訴訟，控告其人工智能代碼生成軟件Copilot違反了版權法。

而這個訴訟也被認為是美國第一個挑戰人工智能系統訓練和輸出的集體訴訟案。

當然，GitHub聲稱，「我們從一開始就致力于以負責任的方式對Copilot進行創新，并將繼續發展該產品，為全球的開發者提供最佳服務」。

這并沒有說明什么，不是嗎？

與此同時，開源領袖們仍在考慮這場訴訟的所有影響。

開源計劃（OSI）的資深人士Simon Phipps提到，「目前關于Copilot唯一可以確定的結論是，它不適合用于開源項目」。

目前，微軟和OpenAI還沒有對該訴訟發表評論。