IoT Analytics 發(fā)布了一份 217 頁的采用報(bào)告，其中包含有關(guān)工業(yè) 4.0 和智能制造當(dāng)前和未來狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

這項(xiàng)研究基于制造組織中 500 名決策者的反饋。

工業(yè)4.0在5個(gè)統(tǒng)計(jì)中崛起

10 多年后，工業(yè)4.0似乎正如火如荼地進(jìn)行著：從那時(shí)起，公眾搜索興趣上升了 140 倍，僅 2021 年就發(fā)表了 50,000 篇關(guān)于該主題的研究論文，初創(chuàng)企業(yè)每年（2021第3季度至2022年第3季度）獲得的融資總額為30億美元，收購活動(dòng)增加了一倍。

“工業(yè)4.0”一詞首次由德國總理安格拉·默克爾（Angela Merkel）在2011年漢諾威博覽會(huì)（Hannover Fair 2011）上公開提出，并由此引發(fā)了許多有趣的討論。

工業(yè)4.0最初是一個(gè)模糊的概念，通過“連網(wǎng)物理系統(tǒng)”使制造業(yè)發(fā)生革命性變化。

自 2011 年以來的一些主要進(jìn)展包括：

• 更強(qiáng)大的芯片組
• 云服務(wù)的廣泛采用
• 軟件的容器化
• 創(chuàng)建改進(jìn)的軟件中間件/工具
• 邊緣計(jì)算硬件的開放接口
• 新的和改進(jìn)的通信標(biāo)準(zhǔn)/協(xié)議
• 相關(guān)人工智能模型和庫的可用性

以下是5個(gè)關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，顯示了自2011年以來“工業(yè)4.0”活動(dòng)的變化：

1、公眾搜索興趣：高出 140 倍

2022年，谷歌上對工業(yè)4.0的搜索量是其首次推出并公之于眾的那一年(2011年)的140倍。此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能制造等相關(guān)術(shù)語在同一時(shí)間范圍內(nèi)也增長很快（搜索量分別增加了 32 倍和 3.5 倍）。

自2011年以來，“機(jī)器人”的搜索興趣增加了10倍以上，“3D打印”增加了近9倍，“數(shù)字孿生”增加了4倍以上，“機(jī)器視覺”增加了1.3倍。這些支撐技術(shù)也代表了對其他幾項(xiàng)工業(yè)4.0相關(guān)技術(shù)的興趣。

2、學(xué)術(shù)論文：發(fā)表20多萬篇論文

2020年和2021年發(fā)布的工業(yè)4.0學(xué)術(shù)論文超過5萬篇，近10年累計(jì)發(fā)表超過20萬篇。可以肯定地說，人們正在對工業(yè)4.0進(jìn)行大量研究。

3、融資：2011 年以來 2,513 筆交易

從2011年到2021年，活躍在工業(yè)4.0領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)的年度融資額度增長了+319%。2021 年共有 22 億美元資金用于開發(fā)工業(yè) 4.0 相關(guān)技術(shù)的新興公司。在 11 年的時(shí)間框架內(nèi)，總共宣布了 2,513 筆交易。當(dāng)2020年受到新冠肺炎疫情沖擊時(shí)，融資輪次的總數(shù)有所減少，并且隨著通貨膨脹和戰(zhàn)爭相關(guān)的經(jīng)濟(jì)放緩，融資輪次的總數(shù)也受到了影響。

值得注意的融資包括2018年BrightMachines的1.79億美元A輪投資，2021年Tulip Interfaces的1億美元C輪投資，以及2020年Xometry的7500萬美元E輪投資。

4、收購活動(dòng)：從 2011 年到 2021 年翻了一番

與工業(yè)4.0相關(guān)的年度收購數(shù)量在2021年達(dá)到峰值132起。這標(biāo)志著在過去10年中增長了116%。在2020年的前三個(gè)季度，與其它年份的通常平均水平相比，收購量不到一半。新冠肺炎對收購活動(dòng)也有明顯影響。

值得注意的收購包括艾默生在 2021 年以 110 億美元收購 AspenTech，在 2021 年以 2.9 億美元被 Zebra Technologies 收購的 Fetch Robotics，以及達(dá)索系統(tǒng)公司2018年以4.25億美元收購的IQMS。

5、企業(yè)采用：大多數(shù)組織現(xiàn)在都有工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略

2015 年世界經(jīng)濟(jì)論壇對 250 位市場領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，88% 的參與者不了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對其行業(yè)的潛在商業(yè)模式影響和長期影響。

IoT Analytics 在2019年進(jìn)行的工業(yè)4.0采用調(diào)查顯示，情況發(fā)生了變化，工業(yè)4.0用例已經(jīng)在全球范圍內(nèi)25%的企業(yè)中全面或廣泛鋪開。

最新的2022年工業(yè)4.0采用調(diào)查現(xiàn)在顯示，企業(yè)已經(jīng)取得了更大的進(jìn)步。不執(zhí)行工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略的公司是少數(shù)。驚人的 72% 的受訪者表示，他們正在實(shí)施工業(yè) 4.0/智能工廠，許多計(jì)劃正在進(jìn)行中，有些已經(jīng)完成。