FarmVibes.AI是微軟在Project FarmVibes計劃下開發的其中一項技術。據微軟稱，該計劃旨在使用軟件和傳感器等互連設備來實現更高效的農業，并且微軟最終計劃開源Project FarmVibes下開發的所有技術。

這次公布的FarmVibes.AI工具包中包括了四種AI算法，這些算法旨在幫助農場經營者收集有關其作物的數據并利用這些數據來優化日常工作。

第一個算法是Async Fusion，可以把來自農場傳感器的數據與衛星和無人機圖像相結合。該算法有助于創建生成農場地圖，用于確定執行農業任務的最佳方式。例如，農場經營者可以創建一張地圖，指出在給定地塊中播種的最佳方式，并突出顯示拖拉機無法輕松導航的農場區域。

FarmVibes.AI工具包中的第二種算法是SpaceEye，該算法可以更輕松地處理農場地圖中使用的衛星數據。當農場上方有云時，通常無法獲得最新的衛星圖像。SpaceEye算法可以使用來自衛星雷達儀器的測量值代替圖像，即使有云層覆蓋也可以運行。

第三種算法是DeepMC，該算法可幫助農場經營者預測溫度和風速。DeepMC算法利用氣象站預報以及來自聯網農場傳感器的數據。據微軟稱，該算法可以確定執行那些只能在特定天氣條件下執行的農業任務的最佳時間。

??FarmVibes.AI?? 中的第四個軟件工具可以幫助農場經營者實施可持續發展計劃。根據微軟的說法，它可以估計不同的耕作方式將如何影響農場土壤中的碳封存量，此外還適用于其他任務，例如確定提高作物產量的方法。

“在微軟，我們正在努力為種植者提供數據和人工智能，以增強他們對農業的了解，并幫助他們以可持續的方式種植營養食品，”微軟工業研究董事總經理Ranveer Chandra說。

微軟通過Project ??FarmVibes計劃開發了FarmVibes.AI??，此外還包括其他幾項技術。

例如其中FarmVibes.Connect是一組硬件和軟件工具，用于在農場中提供互聯網連接。據微軟稱，該工具包利用無線電頻譜中未使用的部分來建立無線連接。還有FarmVibes.Edge，也是在Project FarmVibes下開發的技術，可以壓縮農場和作物數據，從而簡化將數據上傳到云端用于分析的任務。