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物聯網設備推動邊緣計算的使用

物聯網 邊緣計算
邊緣計算是指使企業應用更接近數據源的分布式計算框架。與將計算能力集中在本地數據中心的傳統模型不同,邊緣使計算更接近數據生成的位置,實現了更快的處理速度和更大的處理量,并允許實時實現更大的以行動為導向的結果。

在亞太地區,邊緣計算正迅速發展成為企業創新和競爭差異化的重要前沿。在整個地區,隨著消費者、企業和政府不斷使用物聯網設備,整個地區的采用率正在上升,使用率正在不斷增長。

邊緣計算是指使企業應用更接近數據源的分布式計算框架。與將計算能力集中在本地數據中心的傳統模型不同,邊緣使計算更接近數據生成的位置,實現了更快的處理速度和更大的處理量,并允許實時實現更大的以行動為導向的結果。

對于用戶來說,這意味著更快、更一致的體驗。對于企業和服務提供商來說,邊緣計算意味著低延遲,最終導致傳輸延遲減少、帶寬限制減少、服務故障減少、高可用應用和實時監控功能。

邊緣計算的其他好處包括進行現場大數據分析和聚合的能力,這允許接近實時的決策。企業還可以從降低暴露敏感數據的風險中獲益,因為所有這些計算能力都保存在本地。這意味著更好地執行安全做法,更容易遵守法規。

由于企業不再需要在核心站點和區域站點之間來回傳輸數據,邊緣計算允許公司減少帶寬成本,并提高其彈性,因為區域站點可以繼續獨立于核心站點運行。

如今,邊緣計算應用于許多行業,其大多數應用都圍繞著需要低延遲和快速響應時間的用例展開,并受益于實時分析。

例如,在制造業中,邊緣計算被用于監視制造過程,并應用機器學習和實時分析來提高產品質量和檢測生產錯誤。在建筑行業,邊緣計算主要用于工作場所安全,收集和分析從安全設備、攝像頭和傳感器獲得的數據。在交通領域,邊緣計算允許自動駕駛汽車在行駛過程中實時收集和分析數據。

邊緣計算的發展

邊緣計算正日益成為越來越多的企業優先考慮事項,預計其采用率只會激增。

根據數據預測到2022年,全球企業和服務提供商在邊緣硬件、軟件和服務上的支出將達到1760億美元,比2021年增長14.8%。預計到2025年,這一數字將接近2740億美元。

預計到2025年,亞太地區將成為邊緣計算領域的第二大支出國,僅次于美國。在該地區,市場增長的主要驅動因素是中國、韓國、日本、新加坡、印度和印度尼西亞等國家的數字繁榮,以及智能城市計劃的應用。

在泰國,對智能城市的關注是政府泰國4.0的核心支柱,這是一項國家發展戰略,重點發展城市景觀,包括聯網傳感器、聯網車輛、智能電表和智能家居,以及更靈活、更移動和更有效的連接水平。

在馬來西亞,2021至2025年吉隆坡智能城市計劃尋求實施智能和新興技術,通過智能廢物管理、污染控制和交通管理等舉措,改善為居民、企業和游客提供的城市服務。

在新加坡,2014年啟動了智慧國家計劃,通過使用數據、分析、傳感器和智能系統,利用技術改造包括衛生、交通、城市解決方案、金融和教育在內的關鍵領域。

在整個東南亞地區,東南亞國家聯盟已經建立了東盟智慧城市網絡,這是一個協作平臺,旨在通過促進智慧城市發展合作、與私營部門合作創建可盈利的項目,以及從東盟外部伙伴獲得資金和支持,來統一整個集團的智慧城市發展努力。

除了智慧城市計劃之外,亞太地區可支配收入的增加和基于邊緣計算的產品,如智能家電、電動汽車和健身追蹤器滲透率的不斷提高,預計也將推動該地區市場的增長。

預計到2026年亞太地區,不包括日本的物聯網支出將達到4360億美元,2021-2026年復合增長率為11.8%。制造業將繼續成為投資物聯網的主要行業。

責任編輯:華軒 來源: 千家網
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