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2022年五大網(wǎng)絡管理發(fā)展趨勢

網(wǎng)絡 網(wǎng)絡管理
企業(yè)現(xiàn)在需要提供強大的無線局域網(wǎng),并幫助遠程工作的員工建立與網(wǎng)絡的良好連接。邊緣網(wǎng)絡現(xiàn)在就在人們身邊。

近年來,網(wǎng)絡管理的發(fā)展趨勢也在發(fā)生一些變化。企業(yè)網(wǎng)絡在以往通常采用局域網(wǎng)技術,它使企業(yè)內(nèi)部員工相互保持聯(lián)系。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,需要與外部世界建立更緊密的聯(lián)系。Wi-Fi隨后占據(jù)了上風。企業(yè)現(xiàn)在需要提供強大的無線局域網(wǎng),并幫助遠程工作的員工建立與網(wǎng)絡的良好連接。邊緣網(wǎng)絡現(xiàn)在就在人們身邊。

以下是網(wǎng)絡管理的一些主要發(fā)展趨勢:

1、邊緣網(wǎng)絡激增

網(wǎng)絡邊緣是目前網(wǎng)絡中最熱門的領域之一。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Chetan Sharma咨詢公司對邊緣互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的一項研究,到2030年,全球邊緣經(jīng)濟的市場規(guī)模將達到4.1萬億美元。這對網(wǎng)絡管理具有重大意義。企業(yè)的IT團隊不僅必須管理LAN、Wi-Fi、通過VPN的遠程連接和其他傳統(tǒng)職責,還必須能夠監(jiān)控、維護和管理預期的許多邊緣設備和小型數(shù)據(jù)中心。

例如,電信公司正在研究將邊緣數(shù)據(jù)中心與其蜂窩通信塔臺結(jié)合的可能性,以便能夠?qū)?shù)據(jù)發(fā)送到內(nèi)部部署設施和中心點,匯總數(shù)據(jù)并將其存儲一段時間。自動駕駛汽車也將需要大量的邊緣服務,以便能夠監(jiān)控安全高效運輸所需的各種因素。還需要采用物聯(lián)網(wǎng)技術,全球網(wǎng)絡目前連接了數(shù)百億個物聯(lián)網(wǎng)設備。這將轉(zhuǎn)化為對邊緣處理的巨大需求。

2、對合作伙伴的需求

隨著網(wǎng)絡變得越來越復雜,隨著邊緣計算的快速發(fā)展,以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展勢頭越來越猛,越來越明顯的是,沒有一家企業(yè)能夠做到這一切。因此,網(wǎng)絡管理供應商正在與邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)專家合作。IT供應商正在與網(wǎng)絡供應商建立更緊密的關系,以滿足不斷變化的網(wǎng)絡架構(gòu)的需求。企業(yè)正在尋求一切幫助,以便能夠?qū)⑦吘売嬎恪⑽锫?lián)網(wǎng)和其他數(shù)據(jù)整合到其業(yè)務運營中。

根據(jù)Informa公司在2021年進行的一項研究,20%的企業(yè)領導者已經(jīng)在為物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算服務尋找合適的交付合作伙伴。這個數(shù)字在過去一年中顯著增加。

3、容器化網(wǎng)絡

Alef公司首席執(zhí)行官Mike Mulica表示,越來越多的企業(yè)使用第三方基礎設施創(chuàng)建定制服務。這些作為服務提供的托管功能正在被編排到特定的業(yè)務邏輯中。例如,企業(yè)可以使用打包為容器的許多軟件功能訪問Docker注冊表,這些軟件功能將使用Kubernetes編排到工作應用程序中。

Mulica說,“由于沒有與服務相關的特定設備,網(wǎng)絡管理系統(tǒng)對服務可用性一無所知。”

因此,網(wǎng)絡管理系統(tǒng)將不得不應對這些容器化網(wǎng)絡的挑戰(zhàn)。

4、擺脫以設備為中心的管理

構(gòu)建傳統(tǒng)的網(wǎng)絡管理系統(tǒng)主要是為了處理設備管理功能以及如何通過網(wǎng)絡為這些設備提供服務。服務由設備提供,而且只要設備啟動并運行,服務就可用。但由于虛擬化、軟件定義網(wǎng)絡、云計算和邊緣計算等趨勢,這種長期方法正在發(fā)生改變。

Mulica說,“服務和設備的關系正在被分解,現(xiàn)有的網(wǎng)絡管理框架必須隨著新框架的開發(fā)和實施而改變,這些框架跨越堆棧的不同層,并在多云環(huán)境中提供跨多個域的協(xié)調(diào)。解決這個問題需要了解托管和連接是如何工作的,它們是如何被用來創(chuàng)建新服務的,這導致我們將網(wǎng)絡管理重新考慮為服務編排。”

因此,網(wǎng)絡編排供應商對其產(chǎn)品的興趣越來越濃厚。此外,許多這些供應商以及傳統(tǒng)網(wǎng)絡供應商都在努力推動即服務市場的發(fā)展,以將新型網(wǎng)絡管理推向市場。

5、人工智能和分析驅(qū)動網(wǎng)絡管理

人工智能正在被納入越來越多的應用程序和工作負載中。但是有一個主要的網(wǎng)絡問題阻礙了它的發(fā)展。將人工智能系統(tǒng)連接到邊緣數(shù)據(jù)需要很長時間。如果架構(gòu)過于集中,則可能需要一個小時才能在本地處理數(shù)據(jù)、傳輸?shù)街醒肴斯ぶ悄芟到y(tǒng)、進行分析,然后將結(jié)果或指令傳輸?shù)叫枰牡胤健?/p>

當企業(yè)處理下一季度的銷售預測時,這可能會奏效,但當實時工作負載(例如自動駕駛汽車、金融欺詐系統(tǒng)等)正在發(fā)揮作用時,就會慘遭失敗。所需的網(wǎng)絡更改是使數(shù)據(jù)能夠在創(chuàng)建點進行處理和分析,而不必傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)中心。這意味著邊緣數(shù)據(jù)中心擁有大量的處理能力。

責任編輯:姜華 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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