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衡量軟件產品質量的 14 個指標

譯文 精選
開發
衡量性能使開發團隊能夠識別問題并通過采取快速行動幫助他們盡早解決問題。

作者 | Heli Patel

編譯 | Ethan

策劃 | 云昭

任何軟件的開發都是一個繁瑣而漫長的過程,在發布和使用之前都要經過一系列的質量和性能測試。隨著技術世界的發展,用戶對處理應用程序的期望也在不斷變化,在大規模部署應用程序之前測試應用程序的性能至關重要。

選擇合適的指標衡量軟件性能

衡量軟件產品的性能對于成功開發軟件非常重要。檢查軟件是否可以執行分配的任務,并幫助其不斷改進是必不可少的。衡量性能使開發團隊能夠識別問題并通過采取快速行動幫助他們盡早解決問題。

性能測試需要發現有待改進的領域。它需要開發團隊衡量完成任務所需的時間。這將為客戶提供更準確的項目計劃。

選擇合適的指標來衡量軟件產品十分必要:

  • 在測試方面,指標是執行的基準。
  • 指標在部署后跟蹤軟件產品的性能方面發揮著關鍵作用。
  • 指標是QA 測試人員確定已部署軟件產品中的問題和錯誤的關鍵方面。此外,它還可以幫助測試人員找到合適的解決方案來快速解決問題。
  • 用于跟蹤軟件產品性能的指標允許開發人員比較結果并確定代碼更改造成的影響。

軟件開發團隊實施的性能測試常用的度量包括敏捷性能度量、生產分析、基本代碼度量、安全度量等


圖片


軟件產品性能關鍵指標

幾個應用程序性能指標可幫助軟件開發團隊衡量性能。跟蹤軟件產品性能的關鍵指標包括:

1. 響應時間

它是性能的基本度量,包括從請求進入服務器到從服務器接收到最后一個字節所經過的時間。此響應時間指標以千字節每秒為單位。

2. 請求率

請求率指標被稱為客戶端發送的應用程序被注冊為 HTTP 請求并發送到服務器。服務器軟件然后處理請求,生成響應,并響應客戶端。一致請求的總數記錄為每秒請求數 (RPS)。請求可以以任何數據格式記錄,如 HTML 頁面、Javascript 庫、多媒體文件、XML 文檔等。

3. 用戶交易

軟件界面記錄用戶操作的順序。將實際事務時間與預期時間進行比較有助于得出系統在通過負載測試時的成功程度。

4. 每單位時間的虛擬用戶數

如果軟件產品滿足定義的要求,該指標有助于檢查軟件產品的性能。該指標使 QA 團隊能夠估計不同負載條件下的平均負載和軟件行為。

5. 錯誤率

該指標計算一段時間內無效答案與有效答案的比率。這些結果以百分比表示。當軟件負載超過其容量時會發生錯誤。跟蹤錯誤的不同方式包括 HTTP 錯誤百分比、記錄的異常、拋出的異常等。

6. 等待時間

等待時間也稱為潛在時間,它是從請求發送到服務器的那一刻到接收到第一個字節所經過的時間。這些指標以 KB/s為單位。該指標與響應時間不同,因為包含的時間范圍不同。

7. 平均加載時間

這是傳遞請求所用的時間段。這是用于根據其操作評估軟件質量的主要參數之一。據觀察,如果網頁加載時間超過3s,則用戶傾向于放棄該頁面。因此,QA 團隊的任務是測量平均加載時間。團隊需要建議以較慢的速度優化頁面加載的區域。

8. 峰值響應時間

該指標類似于平均加載時間。該指標包括應用程序完成請求所花費的最長時間。如果該參數高于平均加載時間,則表明軟件中至少存在一個問題組件,需要注意。

9. 并發用戶

該指標也稱為負載大小,因為它有助于顯示任何給定時間點的活躍用戶數量。該指標廣泛用于研究多個虛擬用戶下的軟件行為。它類似于每秒請求數,但不同之處在于它不會生成任何一致的請求。在思考時間的概念中,所有請求不會同時發送到服務器,而是按順序發送到服務器,每個請求之間會有短暫的停頓。

10. 通過或失敗的交易

這是最簡單的指標之一,用于表示通過或失敗的測試與執行的測試總數相比的百分比。該指標類似于最終用戶的加載時間和關鍵指標。

11. 吞吐量

該指標定義了測試期間使用的帶寬。該指標表示在給定時間內流經任何特定網絡的最大數據量。該指標以 KB/s為單位,取決于并發用戶的數量。

12. CPU利用率

好吧,名稱本身就可以告訴您這些指標的全部故事以及如何處理它們。該指標用于計算 CPU(中央處理單元)用于處理最終用戶提出的任何請求的時間。

13. 內存利用率

它是測試團隊用來檢查軟件產品性能的具體指標之一。該指標定義了 QA 團隊用于測試的任何給定設備上的物理內存在處理任何請求時使用了多少資源。

14. 用戶會話總數

該指標提供任何特定時間的強度。這可以通過每周的會話數來衡量。或每月,這取決于產品所有者選擇的時間范圍。總用戶會話數據包括查看的頁面數和傳輸的字節數等詳細信息。

總結    

當與團隊的經驗知識相結合時,上述這些指標可作為強大的分析工具。這些實踐使團隊能夠靈活地專注于產品的主要目標和目的,同時實現它。衡量軟件的性能可以讓軟件開發團隊改進他們的軟件(產品),并在競爭中保持領先。

原文鏈接:https://dzone.com/articles/14-product-success-metrics-to-measure-software-dev

責任編輯:薛彥澤 來源: 51CTO
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