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用位運算為你的程序加速

開發(fā) 前端
優(yōu)化之前是遍歷這個集合來進行判斷的,這樣的時間復雜度為 O(N),但當我們換成位運算就不一樣了,時間復雜度直接就變?yōu)镺(1)了,同時還節(jié)省了一個切片的存儲空間。

前言

最近在持續(xù)優(yōu)化之前編寫的 JSON 解析庫 xjson,主要是兩個方面的優(yōu)化。

第一個是支持將一個 JSONObject 對象輸出為 JSON 字符串。

這點在上個版本中只是利用自帶的 Print 函數(shù)打印數(shù)據(jù):

func TestJson4(t *testing.T)  {
str := `{"people":{"name":{"first":"bob"}}}`
first := xjson.Get(str, "people.name.first")
assert.Equal(t, first.String(), "bob")
get := xjson.Get(str, "people")
fmt.Println(get.String())
//assert.Equal(t, get.String(),`{"name":{"first":"bob"}}`)
}

Output:

map[name:map[first:bob]]

本次優(yōu)化之后便能直接輸出 JSON 字符串了:

圖片

實現(xiàn)過程也很簡單,只需要遞歸遍歷 object 中的數(shù)據(jù),然后拼接字符串即可,核心代碼如下:

func (r Result) String() string {
switch r.Token {
case String:
return fmt.Sprint(r.object)
case Bool:
return fmt.Sprint(r.object)
case Number:
i, _ := strconv.Atoi(fmt.Sprint(r.object))
return fmt.Sprintf("%d", i)
case Float:
i, _ := strconv.ParseFloat(fmt.Sprint(r.object), 64)
return fmt.Sprintf("%f", i)
case JSONObject:
return object2JSONString(r.object)
case ArrayObject:
return object2JSONString(r.Array())
default:
return ""
}
}

圖片

用位運算優(yōu)化

第二個優(yōu)化主要是提高了性能,查詢一個復雜 JSON 數(shù)據(jù)的時候性能提高了大約 ?16%.

# 優(yōu)化前
BenchmarkDecode-12 90013 66905 ns/op 42512 B/op 1446 allocs/op
# 優(yōu)化后
BenchmarkDecode-12 104746 59766 ns/op 37749 B/op 1141 allocs/op

這里截取了一些重點改動的部分:

圖片

在 JSON 解析過程中會有一個有限狀態(tài)機狀態(tài)遷移的過程,而遷移的時候可能會出現(xiàn)多個狀態(tài)。

比如當前解析到的 token 值為 {,那它接下來的 token 可能會為 ObjectKey:"name",也可能會是 BeginObject:{,當然也可能會是 EndObject:}, 所以在優(yōu)化之前我是將狀態(tài)全部存放在一個集合中的,在解析過程中如果發(fā)現(xiàn)狀態(tài)不滿足預期的列表時則會拋出語法異常的錯誤。

圖片

所以優(yōu)化之前是遍歷這個集合來進行判斷的,這樣的時間復雜度為 O(N),但當我們換成位運算就不一樣了,時間復雜度直接就變?yōu)镺(1)了,同時還節(jié)省了一個切片的存儲空間。

我們簡單來分析下這個位運算為什么會達到判斷一個數(shù)據(jù)是否在一個集合中同樣的效果。

首先以這兩個狀態(tài)為例:

StatusObjectKey   status = 0x0002
StatusColon status = 0x0004

他們分別對應的二進制數(shù)據(jù)為:

StatusObjectKey   status = 0x0002 //0010
StatusColon status = 0x0004 //0100

當我們對這兩個數(shù)據(jù)求 | 運算得到的數(shù)據(jù)是 0110:

A:0010
B:0100

C:0110

這時候如何我們如果用這兩個原始數(shù)據(jù)與 C:0110 做 & 運算時就會還原為剛才的兩個數(shù)據(jù)。

// input:
A:0010
C:0110

// output:
A:0010

----------
// input:
B:0100
C:0110

// output:
B:0100

但我們換一個 D 與 C 求 & 時:

D: 1000 // 0x0008 對應的二進制為 1000
C: 0110
D':0000

將會得到一個 0 值,只要得出的數(shù)據(jù)大于 0 我們就能判斷一個數(shù)據(jù)是否在給定的集合中了。

當然這里有一個前提條件就是,我們輸入的數(shù)據(jù)高位永遠都是是 1 才行,也就是2的冪。

同樣的優(yōu)化在解析查詢語法時也有使用:

圖片

其他奇淫巧技

當然位運算還有一些其他技巧,比如判斷奇偶數(shù):

// 偶數(shù)
a & 1 == 0

// 奇數(shù)
a & 1 == 1

乘法和除法,右移1一位是除以2,左移一位是乘以2.

x := 2
fmt.Println(x>>1) //1
fmt.Println(x<<1) //4

總結

位運算在帶來程序性能提升的同時也降低代碼可讀性,所以我們得按需選擇是否使用;

再一些底層庫、框架代碼對性能有極致追求的場景推薦使用,但在業(yè)務代碼中對數(shù)據(jù)做加減乘除就沒必要用位運算了,只會讓后續(xù)的維護者一臉懵逼。

相關代碼:https://github.com/crossoverJie/xjson

責任編輯:武曉燕 來源: crossoverJie
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