1.什么是NoSQL？

NoSQL呢常見的解釋有Non-Relational SQL或者Not Only SQL，不過Not Only SQL被更多人接受，一般泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同的是，不保證關(guān)系數(shù)據(jù)的ACID特性。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決超大規(guī)模和高并發(fā)系統(tǒng)中多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn)，特別是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的難題。目前具有代表性的NoSQL數(shù)據(jù)庫有Redis、HBase、ES、MongoDB等等。

NoSQL非常適合以下幾個(gè)場景：

• 數(shù)據(jù)模型比較簡單；
• 需要靈活性更強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫；
• 對數(shù)據(jù)庫性能要求較高；
• 不需要高度的數(shù)據(jù)一致性；
• 對于給定Key，比較容易映射復(fù)雜值的環(huán)境。

2.NoSQL分類

通常來說，現(xiàn)在主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫可以分為四大類：K-V鍵值數(shù)據(jù)庫、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫和圖形數(shù)據(jù)庫。

首先來看，K-V鍵值數(shù)據(jù)庫，主要應(yīng)用于內(nèi)容緩存、處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪問，也可以用于記錄系統(tǒng)日志。比較有代表性的產(chǎn)品有Redis、Memcached等等。

其次是，列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，主要應(yīng)用于布式數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與管理，分布式可擴(kuò)展性強(qiáng)，比較有代表性的產(chǎn)品有HBase、HadoopDB、BigTable等等。

然后就是，文檔數(shù)據(jù)庫，主要應(yīng)用于管理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或者面向文檔的數(shù)據(jù)，比較有代表性的產(chǎn)品有MongoDB，ES等等，當(dāng)然，ES不僅僅只是數(shù)據(jù)庫，它還是一個(gè)分布式搜索引擎，是基于Lucene來開發(fā)的，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)自有生態(tài)Elastic Stack。

最后就是，圖形數(shù)據(jù)庫，主要應(yīng)用于復(fù)雜、互連接但又低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場合，可以用來構(gòu)建數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜，Neo4J、InfoGrid、GraphDB等等。

下面我把四種分類的NoSQL數(shù)據(jù)庫整理成了一個(gè)表格，并總結(jié)了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。

3、主流NoSQL對比

對于NoSQL數(shù)據(jù)庫對互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的重要性就不多說了，在互聯(lián)網(wǎng)分布式開發(fā)場景中，我認(rèn)為掌握Redis、HBase、Elastic、MongoDB就能滿足絕大部分需求。

如果對數(shù)據(jù)的讀寫要求極高，并且數(shù)據(jù)規(guī)模不大，也不需要長期存儲(chǔ)，那就選Redis；

如果數(shù)據(jù)規(guī)模較大，對數(shù)據(jù)的讀性能要求很高，數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變，有時(shí)還需要做一些聚合查詢，那就選MongoDB；

如果要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者要完成一個(gè)高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，并且數(shù)據(jù)本身也具有分析價(jià)值，就選ES；

如果你要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，而且還不能預(yù)估數(shù)據(jù)規(guī)模將來會(huì)增長多么大，那么選HBase。

這里我也整理了一種表格，大家可以保存一下：

最后，再給大家來個(gè)更加形象的對比：

Redis就相當(dāng)于開戰(zhàn)斗機(jī)，MongoDB就相當(dāng)于坐高鐵，HBase就相當(dāng)于航母，ES那就是帝國鐵騎，山地裝甲機(jī)器人。