在我國人工智能在這幾年發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，像人臉識別，醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域我們有著不錯的成績。但除了對硬件像GPU有著更高的要求之外，對于程序人員的開發(fā)能著也日漸提高，如何選擇一個合適的開發(fā)語言也更是重中之種。

人工智能已經(jīng)在我們的生活之中隨處可見，這個也主要是由于他在不同的環(huán)境，場景面對多變的需求通過單一或復(fù)合的方案，算法可以幫助我們解決問題。

過去幾年身邊不同朋友都在說#人工智能#。我們都是軟件開發(fā)人員，同時我們也感覺到，開發(fā)語言的轉(zhuǎn)變，使得人工智能向前發(fā)展。

人工智能，的崛起對程序員的要求也隨之變的要求更高，需要量也是大漲。早期我記得時一個差不多的人工智能工程師，在北京能達(dá)到30K左右。面對人員招聘時，他們說了一些人工智能專門的開發(fā)語言，可能是小編好久不看書的原因，只是 假裝鎮(zhèn)定，同時也感覺到了自己的不足。

下邊說下常用的人工智能程序開發(fā)語言的特點。

Python

Python 是1991年發(fā)布出來的，如果不是這幾年的人工智能，恐怕啥時候能達(dá)到現(xiàn)在比較受歡迎的開發(fā)語言還要等一段時間。現(xiàn)在59%的人工智能軟件開發(fā)工程師，都在用這種開發(fā)語言。而不是選擇性能天下第一的C++。我想有以下幾點原因：

• 簡單容易上手，利于傳播
• Phthoe 定位于人工智能開發(fā)語言
• 大量的算法類庫
• 易于開發(fā)，提升開發(fā)速度，節(jié)省開發(fā)成本。
• 與JAVA完美結(jié)合，有著 JAVA這個大咖在后邊助手，順風(fēng)順?biāo)?/li>

LISP

LISP是Fortan后邊的最好的語言，但由于是1958年開發(fā)出來用于人工智能的，經(jīng)過現(xiàn)代科技的迭代已經(jīng)稍有落后。LISP有著一些小缺陷，更多是用于用邏輯運(yùn)算等方面。但他是早期定位人工智能，所以也應(yīng)該有它一席之地。

R語言

R語言相對LISP發(fā)布晚一點在1995年進(jìn)行發(fā)布。實際上是對S語言的另一種升級。主要用于生成統(tǒng)計系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、R語言有著 比較高的運(yùn)行效率，使得他在一定日期之內(nèi)是一個王者的存在。對Gmodels、RODBC、OneR、Tm 有著不錯的支持。多種方案的結(jié)合能解決復(fù)雜的問題。

C++

C語言呢，第一次接觸還是 客戶的奇葩需求，要求解壓即可用。不允許裝系統(tǒng)插件。當(dāng)時果斷的選擇了C++。如果要論處理速度，性能這方面 C++絕對是 強(qiáng)者中的強(qiáng)者。特別是對于人工智能需較高的運(yùn)行速度。但由于C++的相關(guān)類庫比較少，而且語法復(fù)雜，在一些小型公司上并不會使用，成本太高了。但他 對OPENCV等方面有著強(qiáng)悍的支持。

JAVA

JAVA是一個隨鼐劃進(jìn)代的開發(fā)語言，早期的開源思要想，促進(jìn)大量的開源框架的生成 。與其說是在寫JAVA語言，不如說是在學(xué)習(xí)各種框架以及在理解大師們的思想之后成長。但對于AI來說，JAVA就有一點不足，他敢是用VM虛擬技術(shù)，在處理速度上成為了 一個難以處理的短板。

總結(jié)

對于人工智能的項目來說，以上列出的是最好的5種開發(fā)語言。只能方便你根據(jù)自身的情況，在選擇開發(fā)語言時有一個參考。其實會一門語言之后其它的也很容易上手。

我也希望祖國的人工智能能有著很不錯的發(fā)展，讓我們的祖國成為真正的科技強(qiáng)國。讓漂亮國也學(xué)會什么叫尊重。