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基于5G感知拐點(diǎn)的場(chǎng)景化互操作策略研究

網(wǎng)絡(luò) 4G/5G
5G分流比和5G用戶感知提升是現(xiàn)階段工作重點(diǎn),且5G網(wǎng)絡(luò)尚處在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初中期,現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際環(huán)境復(fù)雜,涉及干擾、重疊覆蓋、快衰等多種場(chǎng)景,現(xiàn)階段各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與感知相關(guān)性未能清晰判斷。?

作者 | 韓斌杰 逯丹,單位:河北移動(dòng)

Labs 導(dǎo)讀

5G分流比和5G用戶感知提升是現(xiàn)階段工作重點(diǎn),且5G網(wǎng)絡(luò)尚處在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初中期,現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際環(huán)境復(fù)雜,涉及干擾、重疊覆蓋、快衰等多種場(chǎng)景,現(xiàn)階段各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與感知相關(guān)性未能清晰判斷。?

優(yōu)化過程中開網(wǎng)階段統(tǒng)一配置的4/5G互操作策略很難保證用戶感知,因此研究建立5G感知與網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵KPI相關(guān)性判定體系及場(chǎng)景化互操作策略,首先確定5G用戶感知劣化標(biāo)準(zhǔn),然后通過皮爾遜相關(guān)性系數(shù)確定影響用戶感知的強(qiáng)相關(guān)指標(biāo),通過大數(shù)據(jù)分析擬合曲線印證強(qiáng)相關(guān)指標(biāo)準(zhǔn)確性并獲取感知劣化拐點(diǎn)等信息,最后制定“一站一案”的差異化邊緣參數(shù)和互操作策略,從而保證5G網(wǎng)絡(luò)效益和5G用戶感知。

1技術(shù)方案介紹

1.1 建立5G感知與網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵KPI相關(guān)性判定體系

通過四步法確定影響感知的關(guān)鍵KPI及劣化拐點(diǎn):

步驟一:感知質(zhì)差小區(qū)定義:基于理論推算及相關(guān)業(yè)務(wù)的測(cè)試經(jīng)驗(yàn),當(dāng)5G單用戶上行速率低于1Mbps時(shí),用戶的部分應(yīng)用體驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)明顯劣化。基于5G業(yè)務(wù)預(yù)判模型,下行邊緣速率建議100Mbps以上,下行業(yè)務(wù)也需上行ACK反饋,如再支持一路1080p直播業(yè)務(wù),則上行速率需3~5Mbps。由于當(dāng)前上行高清直播業(yè)務(wù)不多,上行可重點(diǎn)保障下行100Mbps的ACK需求,對(duì)應(yīng)此標(biāo)準(zhǔn),上行至少需1Mbps。

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步驟二:影響用戶感知關(guān)鍵因素確定:通過皮爾遜相關(guān)性算法確定當(dāng)前影響感知的關(guān)鍵指標(biāo)為:上行PUSCH RSRP(覆蓋類)、上行平均干擾(質(zhì)量類) 、每用戶5->4互操作次數(shù)(質(zhì)量類)。

從網(wǎng)絡(luò)覆蓋、質(zhì)量、容量三個(gè)維度,利用皮爾遜相關(guān)系數(shù),開展上行感知與重點(diǎn)KPI聯(lián)動(dòng)分析,發(fā)現(xiàn)上行PUSCH RSRP(覆蓋類)、上行平均干擾(質(zhì)量類) 、每用戶5->4互操作次數(shù)(質(zhì)量類)等指標(biāo)對(duì)上行感知影響較大,需重點(diǎn)優(yōu)化。注:現(xiàn)階段容量類KPI不是影響感知的關(guān)鍵因素。

?皮爾遜相關(guān)系數(shù):是度量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量的相關(guān)程度,其結(jié)果為一個(gè)介于-1和1之間的值,當(dāng)兩個(gè)變量的線性關(guān)系增強(qiáng)時(shí),相關(guān)系數(shù)趨于1或-1;

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步驟三:影響感知各指標(biāo)拐點(diǎn)確認(rèn):通過大數(shù)據(jù)分析擬合曲線印證強(qiáng)相關(guān)指標(biāo)準(zhǔn)確性,及拐點(diǎn)確認(rèn)。

①5G 上行PUSCH RSRP(上行覆蓋)分析印證,通過關(guān)聯(lián)分析可確定上行PUSCH RSRP的感知拐點(diǎn)為-119dBm, 劣化拐點(diǎn)后質(zhì)差小區(qū)占比在70.32%,且高于非質(zhì)差47.35%,故可判斷5G 上行PUSCH RSRP為影響感知覆蓋類中的關(guān)鍵因素之一。

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②5G 上行干擾電平分析印證計(jì),通過關(guān)聯(lián)分析可確定5G上行干擾電平的的感知拐點(diǎn)為小于-111, 劣化拐點(diǎn)后質(zhì)差小區(qū)占比在77.73%,且高于非質(zhì)差63.15%,故判斷5G 上行平均干擾為影響感知質(zhì)量類中的關(guān)鍵因素之一。

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1.2 擬合每個(gè)小區(qū)差異化的上行速率(感知)曲線,確定感知拐點(diǎn)對(duì)應(yīng)的RSRP值,制定一站一案的互操作策略

傳統(tǒng)評(píng)估上行感知拐點(diǎn)的方式主要依賴道路測(cè)試,評(píng)估上行邊緣速率時(shí)下行RSRP門限作為5-4互操作門限;但現(xiàn)網(wǎng)無線環(huán)境復(fù)雜,互操作門限不應(yīng)一刀切,受限人力、設(shè)備等測(cè)試資源,也無法遍歷所有小區(qū)做測(cè)試,且用戶多在室內(nèi),室外道路測(cè)試也無法評(píng)估室內(nèi)用戶真實(shí)體驗(yàn)情況。

為解決以上難題,本項(xiàng)目以上行1Mbps為體驗(yàn)門限標(biāo)準(zhǔn),將小區(qū)海量下行RSRP與上行感知速率樣本關(guān)聯(lián)擬合,進(jìn)而得到下行RSRP與上行感知速率的擬合趨勢(shì)曲線,再評(píng)估趨勢(shì)曲線1Mbps門限對(duì)應(yīng)的RSRP值,作為該小區(qū)一站一案的互操作門限,以下圖為例:

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圖1 小區(qū)擬合曲線“一站一案”互操作門限示例

1.3 “三維四域”邊緣感知參數(shù)及特性挖潛,提升邊緣感知

通過提解調(diào)、抑干擾、強(qiáng)協(xié)同三維優(yōu)化,進(jìn)行邊緣參數(shù)挖潛:

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篩選規(guī)則:

  1. 最大用戶數(shù)10~40之間;
  2. 上行感知速率低于1M;
  3. 5G平均TA覆蓋距離2000米-2500米之間;
  4. 上行每PRB的接收干擾噪聲平均值<-110。

效果驗(yàn)證:篩選23個(gè)小區(qū)進(jìn)行參數(shù)驗(yàn)證,上行用戶體驗(yàn)速率由0.63Mbps提升至0.7Mbps,提升11.11%。

2技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)

創(chuàng)新點(diǎn)1:“三步法”構(gòu)建上行感知與網(wǎng)絡(luò)KPI關(guān)聯(lián)模型

將網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)KPI與上行體驗(yàn)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),從網(wǎng)絡(luò)覆蓋、質(zhì)量、容量三個(gè)維度,利用皮爾遜相關(guān)系數(shù),開展上行感知與重點(diǎn)KPI聯(lián)動(dòng)分析,發(fā)現(xiàn)上行PUSCH RSRP(覆蓋類)、上行平均干擾(質(zhì)量類) 、每用戶5->4互操作次數(shù)(質(zhì)量類)等指標(biāo)對(duì)上行感知影響較大,需重點(diǎn)優(yōu)化。注:現(xiàn)階段容量類KPI不是影響感知的關(guān)鍵因素。

通過擬合曲線印證5G 上行PUSCH RSRP、上行干擾與感知強(qiáng)關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確性,并確認(rèn)影響感知的KPI拐點(diǎn)。

創(chuàng)新點(diǎn)2:基于MR大數(shù)據(jù)確定上行感知拐點(diǎn)對(duì)應(yīng)的RSRP門限,制定一站一案的互操作策略

傳統(tǒng)評(píng)估上行感知拐點(diǎn),主要依賴道路測(cè)試方式,評(píng)估上行邊緣速率時(shí)下行RSRP門限作為5-4互操作門限;但現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境復(fù)雜,門限不應(yīng)一刀切,受限資源,也無法遍歷所有小區(qū)做測(cè)試,且用戶多在室內(nèi),室外道路測(cè)試也無法評(píng)估室內(nèi)用戶真實(shí)體驗(yàn)情況。

基于此,本項(xiàng)目提出基于MR數(shù)據(jù)開展上行感知拐點(diǎn)門限評(píng)估,通過折線圖關(guān)聯(lián)用戶下行RSRP和上行體驗(yàn)速率樣本,自動(dòng)進(jìn)行二維曲線擬合;得到各小區(qū)差異化“一站一案”上行邊緣感知拐點(diǎn)。

創(chuàng)新點(diǎn)3:“三維四域”邊緣感知參數(shù)提升

本項(xiàng)目通過提解調(diào)、抑干擾、強(qiáng)協(xié)同三維優(yōu)化思路,提出PDCCH/PUCCH/PUSCH/SSB等四大信道域共計(jì)14項(xiàng)重點(diǎn)參數(shù),綜合提升上行邊緣感知。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 移動(dòng)Labs
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