近年來，安防行業(yè)數(shù)據(jù)量正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，后端服務(wù)器需要處理的數(shù)據(jù)越來越多。為進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理效果，越來越多的企業(yè)選擇將數(shù)據(jù)交給前端智能攝像頭處理。

智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以分為前端和中后端兩種方案。其中前端方案是將計(jì)算機(jī)視覺、圖像分析等AI功能集成到前段智能攝像頭中，直接對(duì)視頻信息進(jìn)行處理，將分析結(jié)果傳送至中后端服務(wù)器。中后端方案則是由普通攝像頭采集信息傳送至中后端服務(wù)器，再進(jìn)行分析匯總。

前端方案的優(yōu)勢(shì)在于可以直接采集人臉、車牌等關(guān)鍵信息，幫助客戶的抽取視頻中的關(guān)鍵信息，降低系統(tǒng)漏抓誤報(bào)錯(cuò)誤。同時(shí)前端分析，可以減輕后端的計(jì)算壓力，使得后端的優(yōu)勢(shì)計(jì)算資源更加集中于實(shí)施深入的分析工作。除此之外，前端方案無需將視頻監(jiān)控視頻遠(yuǎn)程壓縮傳輸，可以為后端服務(wù)器提供更高清、高質(zhì)量的現(xiàn)場(chǎng)畫面，更出色的成像效果大大提升了后端的資源利用率，節(jié)省中心部署空間。綜上所述，同樣的投入前端方案可以產(chǎn)生更大的效用。

目前，在人工智能“魔法”加持下，前端智能方案已經(jīng)掌握了眾多技能，如音頻異常偵測(cè)，移動(dòng)偵測(cè)，進(jìn)入/離開區(qū)域偵測(cè)，徘徊偵測(cè)，人員聚集偵測(cè)，快速運(yùn)動(dòng)偵測(cè)，物品/拿取偵測(cè)，停車偵測(cè)，動(dòng)態(tài)分析等。例如，基于人臉識(shí)別下的前端智能攝像頭就能從成千上萬的人臉中識(shí)別出目標(biāo)人物，也就是多對(duì)一或者多對(duì)多識(shí)別，識(shí)別應(yīng)用度更高。當(dāng)前智能前端方案已應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，如智能交通、城市建設(shè)、公安等智能需求比較迫切的場(chǎng)景。

盡管前端智能方案在處理海量數(shù)據(jù)上更“游刃有余”，但它高昂價(jià)格也讓人望而卻步。以海康威視的“深眸”系列為例，其產(chǎn)品均價(jià)在3500-5000元左右，而傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)高清攝像頭價(jià)格基本在1000元以下。高價(jià)限制了智能攝像頭的大規(guī)模應(yīng)用和滲透率的提升。但伴隨著中國(guó)AI芯片研發(fā)進(jìn)程的加快，適用于智能攝像頭的嵌入式AI芯片價(jià)格有望降低，前端智能攝像頭價(jià)格高居不下的難題也將迎難而解。從長(zhǎng)期來看，智能化向前端推進(jìn)是必然趨勢(shì)。

未來隨著人工智能技術(shù)與安防行業(yè)的進(jìn)一步融合，前端智能將推動(dòng)安防智能硬件進(jìn)一步繁榮，為安防進(jìn)一步拓展新應(yīng)用場(chǎng)景。