?人工智能只需分析大腦中功能連接的掃描，就可以預測一個人的政治意識形態。人工智能的準確率約為70%，這大致相當于根據父母的意識形態預測一個人的政治信仰的準確率。雖然這項研究當然是令人振奮的，但它本質上是用大數據進行模式狩獵，而揭示意識形態的神經根源將更加困難。

“是人們的大腦反映了他們選擇的政治取向，還是其大腦的功能結構選擇了他們的政治取向？”

由俄亥俄州立大學、匹茲堡大學和紐約大學的一組研究人員帶來了這一發人深省的“雞或蛋”困境。他們新近的研究表明，人工智能只需分析一個人的大腦掃描結果，就可以準確地猜測他們的政治意識形態。這項工作發表在PNAS Nexus雜志上。

神經科學和政治

科學家以前使用大腦掃描技術來深入研究政治信仰的神經科學基礎。例如，研究人員之前發現，保守派的杏仁核（一個與恐懼、焦慮和攻擊相關的區域）中的灰質體積往往更大，而自由主義者的前扣帶皮層往往更大（此外，與倫理和道德有關）。另一項實驗表明，自由派和保守派的大腦對政治視頻中“引進強烈情感的”單詞的反應不同。

在當前的研究中，研究人員觀察并記錄了174名健康年輕成年受試者在大腦中執行各種簡單任務的功能連接，例如盡快按下彈出式按鈕以獲得金錢獎勵，將名字與面孔配對，或回答關于他們剛剛讀到的故事的真假問題。在平靜狀態時——清醒和放松、閉著眼睛，受試者的大腦也得到了掃描。

對功能連通性（FC）的測量在政治神經科學中比較罕見。FC是指大腦的不同部分如何同時表現出類似的活動，就好像它們在相互交流一樣。研究人員使用了一種名為BrainNetCNN的最新人工智能深度學習技術。該技術在俄亥俄州超級計算機上運行，分析所有任務的功能連接數據，并將其與受試者自我報告的政治意識形態聯系起來，該意識形態的評分從非常自由到非常保守。

BrainNetCNN能夠以大約70%的準確率使用這些數據來預測一個人的政治意識形態，類似于你根據父母的信仰猜測一個人的意識形態的期望——這實際上被認為是政治科學中意識形態最強的預測因素之一。

研究人員寫道：“這項研究表明，政治行為的生物學和神經根源比之前想象的要深刻得多。”

神經政治學？沒那么快

雖然這項研究當然是令人振奮的，但它本質上是用大數據進行模式狩獵。這挺好，但只有當模型基于一個龐大、多樣化的研究小組時，它才具有魯棒性和廣泛適用性。在這種情況下，受試者都是年輕人，其中十分之七是自由主義者。因此，如果在其他美國人（或一般人）身上進行測試，該模型可能不起作用。此外，人工智能不能告訴我們任何關于意識形態神經學根源的信息；它不是為此而設計的。回答這個問題將是一項更高的任務。