我們在日常使用Python的過程中，經(jīng)常會使用json格式存儲一些數(shù)據(jù)，尤其是在web開發(fā)中。而Python原生的json庫性能差、功能少，只能堪堪應對簡單輕量的json數(shù)據(jù)存儲轉(zhuǎn)換需求。

而本文我要給大家介紹的第三方json庫orjson，在公開的各項基準性能測試中，以數(shù)倍至數(shù)十倍的性能優(yōu)勢碾壓json、ujson、rapidjson、simplejson等其他Python庫，且具有諸多額外功能，下面我們就來領略其常用方法吧~

orjson常用方法

orjson支持3.7到3.10所有版本64位的Python，本文演示對應的orjson的版本為3.7.0，直接使用pip install -U orjson即可完成安裝。下面我們來對orjson中的常用方法進行演示：

1. 序列化

與原生json庫類似，我們可以使用orjson.dumps()將Python對象序列化為JSON數(shù)據(jù)，注意，略有不同的是，orjson序列化的結(jié)果并不是str型而是bytes型，在下面的例子中，我們對包含一千萬個簡單字典元素的列表進行序列化，orjson與json庫的耗時比較如下：

2. 反序列化

將JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Python對象的過程我們稱之為反序列化，使用orjson.loads()進行操作，可接受bytes、str型等常見類型，在前面例子的基礎上我們添加反序列化的例子：

3. 豐富的option選項

在orjson的序列化操作中，可以通過參數(shù)option來配置諸多額外功能，常用的有：

(1) OPT_INDENT_2

通過配置option=orjson.OPT_INDENT_2，我們可以為序列化后的JSON結(jié)果添加2個空格的縮進美化效果，從而彌補其沒有參數(shù)indent的不足：

(2) OPT_OMIT_MICROSECONDS

orjson.dumps()可以直接將Python中datetime、time等標準庫中的日期時間對象轉(zhuǎn)換成相應的字符串，這是原生json庫做不到的，而通過配置option=orjson.OPT_OMIT_MICROSECONDS，可以將轉(zhuǎn)換結(jié)果后綴的毫秒部分省略掉：

(3) OPT_NON_STR_KEYS

當需要序列化的對象存在非數(shù)值型鍵時，orjson默認會拋出TypeError錯誤，這時需要配置option=orjson.OPT_NON_STR_KEYS來強制將這些鍵轉(zhuǎn)換為字符型：

(4) OPT_SERIALIZE_NUMPY

orjson的一大重要特性是其可以將包含numpy中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對象的復雜對象，兼容性地轉(zhuǎn)換為JSON中的數(shù)組，配合option=orjson.OPT_SERIALIZE_NUMPY即可：

(5) OPT_SERIALIZE_UUID

除了可以自動序列化numpy對象外，orjson還支持對UUID對象進行轉(zhuǎn)換，在orjson 3.0之前的版本中，需要配合option=orjson.OPT_SERIALIZE_UUID，而本文演示的3.X版本則無需額外配置參數(shù)：

(6) OPT_SORT_KEYS

通過配合參數(shù)option=orjson.OPT_SORT_KEYS，可以對序列化后的結(jié)果自動按照鍵進行排序：

(7) 組合多種option

當你的序列化操作需要涉及多種option功能時，則可以使用|運算符來組合多個option參數(shù)即可：

4. 針對dataclass、datetime添加自定義處理策略

當你需要序列化的對象中涉及到dataclass自定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時，可以配合orjson.OPT_PASSTHROUGH_DATACLASS，再通過對default參數(shù)傳入自定義處理函數(shù)，來實現(xiàn)更為自由的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換邏輯，譬如下面簡單的例子中，我們可以利用此特性進行原始數(shù)據(jù)的脫敏操作：

類似的，針對datetime類型數(shù)據(jù)，我們同樣可以配合OPT_PASSTHROUGH_DATETIME和自定義default函數(shù)實現(xiàn)日期自定義格式化轉(zhuǎn)換：

orjson更多特性可前往官方倉庫https://github.com/ijl/orjson了解更多.