如果企業(yè)正在考慮使用高級分析解決方案，那么其IT和管理團隊可能已經(jīng)進行了一些研究和分析，并得出的結論認為，旨在支持業(yè)務用戶的增強分析是其正確的選擇。但是，為了使數(shù)據(jù)民主化、提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，并將業(yè)務用戶轉變?yōu)楣駭?shù)據(jù)科學家角色，企業(yè)必須選擇正確的解決方案并為業(yè)務成功制定計劃。

研究機構Gartner公司曾預測，“自然語言處理(NLP)搜索分析技術提高了生產(chǎn)力、用戶采用率、業(yè)務成果和市場競爭定位......90%的企業(yè)戰(zhàn)略將明確提及信息是一項關鍵的企業(yè)資產(chǎn)，分析是一項基本能力。”

如果其競爭對手正在實施這一戰(zhàn)略，那么企業(yè)也應該這樣做，但是要選擇正確的解決方案。在這種情況下，必須首先了解新系統(tǒng)和解決方案的概念，以及數(shù)據(jù)科學和分析如何改變以整合支持其業(yè)務用戶的搜索分析、工具和功能。

考慮谷歌搜索的普遍性，以及如何將自然語言處理(NLP)的概念和允許用戶輕松提問和獲得答案的工具應用于企業(yè)的業(yè)務分析。

搜索分析是什么

自助分析的最大障礙之一是需要一套專門的技能才能使用這一解決方案。搜索的概念是在用戶友好的環(huán)境中提供復雜的功能，以便用戶可以利用這些工具來執(zhí)行分析和生成報告。搜索分析提供了一個交互式環(huán)境，業(yè)務用戶可以在其中獲得快速而準確的結果。這些工具使用自然語言處理(NLP)來簡化輸入和輸出，使用戶無需編程或分析知識即可提出問題和接收答案，從而提高了用戶采用率以及企業(yè)生成的分析和報告的清晰度和實用性。用戶可以使用自然語言輸入搜索查詢，而不是滾動菜單和導航或使用拖放。系統(tǒng)將該搜索分析語言查詢翻譯成分析平臺，能夠以適當?shù)男问浇忉尣⒎祷刈詈线m的答案，例如采用可視化、表格、數(shù)字或簡單的人類語言進行描述。

為什么采用搜索分析

搜索分析的自然語言處理(NLP)方法允許用戶以自然語言處理問題。為了回答問題，它提供了相關的易于理解的可視化報告、數(shù)字、趨勢和關鍵績效指標。原有的結構化方法已不復存在，取而代之的是擴展的數(shù)據(jù)環(huán)境，用戶可以在其中以對他們有意義且易于解釋的方式獲取信息。用戶可以利用這些簡單的搜索分析工具對任何內部和外部數(shù)據(jù)源執(zhí)行分析，從而為易于訪問的基于事實的數(shù)據(jù)驅動分析奠定基礎。

搜索分析如何為業(yè)務提供幫助

搜索分析將產(chǎn)生清晰的結果，數(shù)據(jù)在智能自適應用戶界面中可用。用戶可以從臺式機、平板電腦或移動設備訪問這些工具，因此用戶想要使用該解決方案。搜索分析通過易于理解且與谷歌搜索一樣熟悉的有意義的工具，幫助企業(yè)實現(xiàn)快速投資回報并維持較低的總體擁有成本，從而進一步為業(yè)務提供支持。掌握這些工具只需要很少的培訓，并提供“講用戶語言”的交互式工具。搜索分析通過智能可視化和以自然語言提供的場景信息來解釋自然語言查詢并呈現(xiàn)結果，因此每個業(yè)務用戶都可以利用這些工具，無論他們的技能水平或分析需求如何。當用戶可以利用這種類型的無點擊分析搜索功能時，可以獲得快速而清晰的結果，并使用這些結果來解決問題、共享信息和優(yōu)化業(yè)務機會。使用基于自然語言處理的搜索功能，用戶無需滾動菜單和導航。企業(yè)可以使用這種簡單的搜索功能和場景靈活的搜索機制來解決復雜的問題，該機制提供當今市場上最靈活、最深入的搜索功能和結果之一。

無點擊分析和場景搜索功能超越了列級過濾器和查詢，提供更多智能支持。該解決方案翻譯場景查詢并以適當?shù)母袷椒祷亟Y果，例如可視化、表格、數(shù)字或描述符。這種自然語言處理(NLP)搜索分析技術提高了生產(chǎn)力、用戶采用率、業(yè)務成果和市場競爭地位。