數(shù)據(jù)庫大量應(yīng)用程序開發(fā)項(xiàng)目中，大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)庫的操作性能成為整個應(yīng)用的性能瓶頸。數(shù)據(jù)庫的性能是程序員需要去關(guān)注的事情，當(dāng)設(shè)計數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)以及操作數(shù)據(jù)庫(尤其是查詢數(shù)據(jù)時)，都需要注意數(shù)據(jù)操作的性能。本文我們以MySQL數(shù)據(jù)庫為例進(jìn)行討論。

一、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化目標(biāo)

1. 減少 IO 次數(shù)

IO永遠(yuǎn)是數(shù)據(jù)庫最容易瓶頸的地方，這是由數(shù)據(jù)庫的職責(zé)所決定的，大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫操作中超過90%的時間都是 IO 操作所占用的，減少 IO 次數(shù)是 SQL 優(yōu)化中需要第一優(yōu)先考慮，當(dāng)然，也是收效最明顯的優(yōu)化手段。

2. 降低 CPU 計算

除了 IO 瓶頸之外，SQL優(yōu)化中需要考慮的就是 CPU 運(yùn)算量的優(yōu)化了。order by,group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大戶(這些操作基本上都是 CPU 處理內(nèi)存中的數(shù)據(jù)比較運(yùn)算)。當(dāng)我們的 IO 優(yōu)化做到一定階段之后，降低 CPU計算也就成為了我們 SQL 優(yōu)化的重要目標(biāo)。

MySql查詢過程

二、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方法

1. SQL語句優(yōu)化

明確了優(yōu)化目標(biāo)之后，我們需要確定達(dá)到我們目標(biāo)的方法。對于SQL語句來說，達(dá)到上述2個優(yōu)化目標(biāo)的方法其實(shí)只有一個，那就是改變SQL的執(zhí)行計劃，讓他盡量“少走彎路”，盡量通過各種“捷徑”來找到我們需要的數(shù)據(jù)，以達(dá)到“減少IO次數(shù)”和“降低CPU計算”的目標(biāo)。

(1) 盡量少 join。MySQL 的優(yōu)勢在于簡單，但這在某些方面其實(shí)也是其劣勢。MySQL優(yōu)化器效率高，但是由于其統(tǒng)計信息的量有限，優(yōu)化器工作過程出現(xiàn)偏差的可能性也就更多。對于復(fù)雜的多表 Join，一方面由于其優(yōu)化器受限，再者在Join這方面所下的功夫還不夠，所以性能表現(xiàn)離Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫前輩還是有一定距離。但如果是簡單的單表查詢，這一差距就會極小甚至在有些場景下要優(yōu)于這些數(shù)據(jù)庫前輩。

(2) 盡量少排序

(3) 排序操作會消耗較多的 CPU 資源，所以減少排序可以在緩存命中率高等 IO 能力足夠的場景下會較大影響 SQL的響應(yīng)時間。

(4) 盡量避免 select *，并盡量用join代替子查詢

(5) 盡量少使用“or”關(guān)鍵字

當(dāng) where 子句中存在多個條件以“或”并存的時候，MySQL 的優(yōu)化器并沒有很好的解決其執(zhí)行計劃優(yōu)化問題，再加上 MySQL 特有的 SQL 與 Storage 分層架構(gòu)方式，造成了其性能比較低下，很多時候使用 union all 或者是union(必要的時候)的方式來代替“or”會得到更好的效果。

(6) 盡量用 union all 代替 union

union 和 union all 的差異主要是前者需要將兩個(或者多個)結(jié)果集合并后再進(jìn)行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量的 CPU 運(yùn)算，加大資源消耗及延遲。所以當(dāng)我們可以確認(rèn)不可能出現(xiàn)重復(fù)結(jié)果集或者不在乎重復(fù)結(jié)果集的時候，盡量使用 union all 而不是 union。

(7) 避免類型轉(zhuǎn)換

(8) 能用DISTINCT的就不用GROUP BY

(9) 盡量不要用SELECT INTO語句 ?

(10) 從全局出發(fā)優(yōu)化，而不是片面調(diào)整

SQL 優(yōu)化不能是單獨(dú)針對某一個進(jìn)行，而應(yīng)充分考慮系統(tǒng)中所有的 SQL，尤其是在通過調(diào)整索引優(yōu)化 SQL的執(zhí)行計劃的時候，千萬不能顧此失彼，因小失大。

2. 表結(jié)構(gòu)優(yōu)化

MySQL數(shù)據(jù)庫是基于行(Row)存儲的數(shù)據(jù)庫，而數(shù)據(jù)庫操作 IO 的時候是以 page(block)的方式，也就是說，如果我們每條記錄所占用的空間量減小，就會使每個page中可存放的數(shù)據(jù)行數(shù)增大，那么每次 IO 可訪問的行數(shù)也就增多了。反過來說，處理相同行數(shù)的數(shù)據(jù)，需要訪問的 page 就會減少，也就是 IO 操作次數(shù)降低，直接提升性能。

(1) 數(shù)據(jù)類型選擇

原則是：數(shù)據(jù)行的長度不要超過8020字節(jié)，如果超過這個長度的話在物理頁中這條數(shù)據(jù)會占用兩行從而造成存儲碎片，降低查詢效率;字段的長度在最大限度的滿足可能的需要的前提下，應(yīng)該盡可能的設(shè)得短一些，這樣可以提高查詢的效率，而且在建立索引的時候也可以減少資源的消耗。

• 數(shù)字類型：非萬不得已不要使用DOUBLE，不僅僅只是存儲長度的問題，同時還會存在精確性的問題。同樣，固定精度的小數(shù)，也不建議使用DECIMAL，建議乘以固定倍數(shù)轉(zhuǎn)換成整數(shù)存儲，可以大大節(jié)省存儲空間，且不會帶來任何附加維護(hù)成本。
• 字符類型：定長字段，建議使用 CHAR 類型(char查詢快，但是耗存儲空間，可用于用戶名、密碼等長度變化不大的字段)，不定長字段盡量使用VARCHAR(varchar查詢相對慢一些但是節(jié)省存儲空間，可用于評論等長度變化大的字段)，且僅僅設(shè)定適當(dāng)?shù)淖畲箝L度，而不是非常隨意的給一個很大的最大長度限定，因?yàn)椴煌拈L度范圍，MySQL也會有不一樣的存儲處理。
• 時間類型：盡量使用TIMESTAMP類型，因?yàn)槠浯鎯臻g只需要DATETIME 類型的一半。對于只需要精確到某一天的數(shù)據(jù)類型，建議使用DATE類型，因?yàn)樗拇鎯臻g只需要3個字節(jié)，比TIMESTAMP還少。不建議通過INT類型類存儲一個unix timestamp 的值，因?yàn)檫@太不直觀，會給維護(hù)帶來不必要的麻煩，同時還不會帶來任何好處。
• ENUM &SET：對于狀態(tài)字段，可以嘗試使用 ENUM 來存放，因?yàn)榭梢詷O大的降低存儲空間，而且即使需要增加新的類型，只要增加于末尾，修改結(jié)構(gòu)也不需要重建表數(shù)據(jù)。

(2) 字符編碼

字符集直接決定了數(shù)據(jù)在MySQL中的存儲編碼方式，由于同樣的內(nèi)容使用不同字符集表示所占用的空間大小會有較大的差異，所以通過使用合適的字符集，可以幫助我們盡可能減少數(shù)據(jù)量，進(jìn)而減少IO操作次數(shù)。

(3) 盡量使用 NOT NULL

NULL 類型比較特殊，SQL 難優(yōu)化。雖然 MySQL NULL類型和 Oracle 的NULL有差異，會進(jìn)入索引中，但如果是一個組合索引，那么這個NULL 類型的字段會極大影響整個索引的效率。雖然 NULL空間上可能確實(shí)有一定節(jié)省，倒是帶來了很多其他的優(yōu)化問題，不但沒有將IO量省下來，反而加大了SQL的IO量。所以盡量確保 DEFAULT 值不是 NULL，也是一個很好的表結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化習(xí)慣。

3. 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)優(yōu)化

分布式和集群化：

• 負(fù)載均衡。負(fù)載均衡集群是由一組相互獨(dú)立的計算機(jī)系統(tǒng)構(gòu)成，通過常規(guī)網(wǎng)絡(luò)或?qū)Ｓ镁W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，由路由器銜接在一起，各節(jié)點(diǎn)相互協(xié)作、共同負(fù)載、均衡壓力，對客戶端來說，整個群集可以視為一臺具有超高性能的獨(dú)立服務(wù)器。MySQL一般部署的是高可用性負(fù)載均衡集群，具備讀寫分離，一般只對讀進(jìn)行負(fù)載均衡。
• 讀寫分離。讀寫分離簡單的說是把對數(shù)據(jù)庫讀和寫的操作分開對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，這樣能有效地減輕數(shù)據(jù)庫壓力，也能減輕io壓力。主數(shù)據(jù)庫提供寫操作，從數(shù)據(jù)庫提供讀操作，其實(shí)在很多系統(tǒng)中，主要是讀的操作。當(dāng)主數(shù)據(jù)庫進(jìn)行寫操作時，數(shù)據(jù)要同步到從的數(shù)據(jù)庫，這樣才能有效保證數(shù)據(jù)庫完整性。
• 數(shù)據(jù)切分。通過某種特定的條件，將存放在同一個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)分散存放到多個數(shù)據(jù)庫上，實(shí)現(xiàn)分布存儲，通過路由規(guī)則路由訪問特定的數(shù)據(jù)庫，這樣一來每次訪問面對的就不是單臺服務(wù)器了，而是N臺服務(wù)器，這樣就可以降低單臺機(jī)器的負(fù)載壓力。

4. 其他優(yōu)化

(1) 適當(dāng)使用視圖加速查詢。

把表的一個子集進(jìn)行排序并創(chuàng)建視圖，有時能加速查詢(特別是要被多次執(zhí)行的查詢)。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優(yōu)化器的工作。視圖中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

(2) 算法優(yōu)化。

盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。

(3)封裝存儲過程。

經(jīng)編譯和優(yōu)化后存儲在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中，運(yùn)行效率高，可以降低客戶機(jī)和服務(wù)器之間的通信量，有利于集中控制，易于維護(hù)。