我在多篇文章里面都說過，我非常喜歡使用Yaml格式來寫配置文件，Yaml是一個對人非常友好的配置格式。

有時候，我們在開發環境、測試環境和線上環境會有多套不同的配置文件，如何在不修改代碼的情況下方便的切換配置文件呢？我以前的文章講過一種方法，使用環境變量來指定配置文件名。今天我們來介紹一個更先進的工具，專門用來高效加載配置文件。這就是Facebook開源的Hydra。

這個工具有多簡單呢？我們先寫兩個配置文件，然后看看怎么讀取它：

使用pip安裝Hydra:

python3 -m pip install hydra-core

接下來，我們寫一段代碼，來讀取配置文件：

import os
import hydra
from omegaconf import DictConfig

env = os.getenv('DATA_CENTER', 'dev')
@hydra.main(config_path="config", config_name=env)
def main(cfg: DictConfig):
    print('MongoDB鏈接地址是：', cfg.mongo.uri)
    print('Redis的key是：', cfg.redis.key)
    print('黑名單是：', cfg.detail.black_list)


if __name__ == '__main__':
    main()

運行效果如下圖所示：

其中，裝飾器hydra.main的參數config_path指定存放配置文件的文件夾，config_name用來指定配置文件的名字(去掉.yaml)。

這樣一來，我們可以通過環境變量指定要使用哪個配置文件。

這樣看起來似乎跟我以前講的方法沒什么區別啊。那么，高級的功能來了。例如現在我使用dev環境時，臨時想修改一下Redis的Key怎么辦呢？以前的方法，我就必須去修改Yaml文件，把Key改掉。但是，既然是臨時修改，測試完了又要改回來，顯然非常麻煩。

使用Hydra，這個問題就不再是問題了。我們來看看直接在命令中覆蓋數據的方法：

請看圖中，我代碼沒有做任何修改，Yaml也沒有做任何修改。只需要在啟動命令的時候增加一個參數redis.key=new_key，那么程序讀取到的就是新的值了。這對臨時測試的時候非常有用。

除了我上面介紹的這些，Hydra還可以實現自動補全，自動提示參數名，自動以多個不同的配置連續運行等等功能。

最后，我補充一個點。有同學在公眾號粉絲群提問，Hydra為什么不能在調用函數的時候，傳遞額外的參數，例如下面這樣寫就會報錯：

這是因為，Hydra的裝飾對象應該是程序的入口函數。給入口函數傳遞參數是很奇怪的。如果你的入口函數要根據參數的不同值執行不同的邏輯，那么這個參數你完全可以放到配置文件中。而不是用函數參數來傳入。

所以，這里報錯應該是功能而不是bug。本來就不應該在入口函數中添加額外的參數。