譯者 | 仇凱

審校 | 梁策 孫淑娟

如今企業(yè)要獲取數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)(Internet of things，IoT)設備、可穿戴設備、軟件即服務(Software as a Service，SaaS)應用程序和社交媒體都是來源。對這些數(shù)據(jù)的組合和深入分析可以為企業(yè)提供新的洞察力，并助力企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在商機。通過將這些能力在企業(yè)內擴展和制度化，企業(yè)可以更快獲取商業(yè)決策支撐，同時極大降低試錯成本。

在將孤立的信息轉換為適用企業(yè)的洞察力過程中，數(shù)據(jù)治理并非一時之功，而是要找對方向，堅持不懈。理想狀態(tài)下，數(shù)據(jù)治理應當隨著公司戰(zhàn)略的發(fā)展而調整和擴展，并容納不斷增長的數(shù)據(jù)。更重要的是，要提供通用的命名規(guī)則和信任基礎，從而降低跨業(yè)務部門和職能部門的溝通成本。

如果數(shù)據(jù)是種能源，時效是商業(yè)的貨幣，那么數(shù)據(jù)治理就是融合兩者的紐帶。它由系統(tǒng)、政策和流程組成有機整體，實施數(shù)據(jù)治理的企業(yè)可以確保團隊在正確的時間處理正確的數(shù)據(jù)，以增強并自動化相關流程、產品和體驗。在當今競爭激烈的環(huán)境中，這個想法令人激動也充滿價值。當然，要實現(xiàn)這個目標需要投入大量的時間和精力。在本文中，我們列出了一個三步走的流程，讓數(shù)據(jù)治理計劃開展緊跟業(yè)務步伐。

第一步: 夯實基礎架構

在很多企業(yè)中，數(shù)據(jù)治理通常僅限于合規(guī)、隱私和安全層面。毫無疑問，這些都是關鍵領域，但如果擴大數(shù)據(jù)治理范圍并拓展監(jiān)督人員多樣性，那么更高效的決策和運營自會帶來更多商業(yè)價值。所有數(shù)據(jù)治理計劃都應當包含四個主要組成部分：數(shù)據(jù)治理指導委員會、數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)統(tǒng)籌員和數(shù)據(jù)管理團隊。

首先，評估數(shù)據(jù)治理指導委員會。如果沒有，就組建一個。這個委員會包含來自所有業(yè)務部門和職能部門的領導;如果有，但缺乏跨部門協(xié)作的職能，那就增加這個職能。每個業(yè)務部門和職能部門都應當在委員會中有一名代表。根據(jù)委員會的規(guī)模和范圍不同，這名代表可以是一個高級管理人員，也可以是與核心業(yè)務數(shù)據(jù)和IT系統(tǒng)密切相關的人。

委員會需要有明確的目標，該目標應由業(yè)務需求和合規(guī)性共同驅動。闡明這些目標有助于委員會建立并推動有效的數(shù)據(jù)治理目標。比如某個代表大型醫(yī)院管理其行政流程的醫(yī)療保健組織。指導委員會確定目標，然后推動審批流程自動化。為了實現(xiàn)這一目標，應在末端業(yè)務中推動數(shù)據(jù)定義通用化。

一旦建立了指導委員會并確定了其目標，就需要進行職責分工。每個業(yè)務部門和職能部門都應該有一個數(shù)據(jù)所有者，由他們編制和維護政策與流程，這些政策和流程將不斷緩解各自領域中最棘手的數(shù)據(jù)質量問題。以醫(yī)療保健行業(yè)為例，每個業(yè)務部門對拒絕索賠的定義略有不同，這就阻礙了醫(yī)療機構對索賠審批流程的自動化改革。委員會意識到需要調和這些定義差異的需求后，就會協(xié)調拒絕索賠的通用定義，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合和自動審批。然后，委員會指派數(shù)據(jù)所有者采用這一通用定義，將各自業(yè)務部門或職能部門管理的數(shù)據(jù)進行整理，并與通用定義保持一致。

接下來，需要分配數(shù)據(jù)統(tǒng)籌員。數(shù)據(jù)統(tǒng)籌員的職能是為數(shù)據(jù)所有者提供服務，以推動政策執(zhí)行并指導特定領域的變更管理以及報告數(shù)據(jù)質量問題。例如，在一家B2B軟件公司，協(xié)同營銷部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌員可能會負責主導并推動在CRM工具中使用與方位有關的通用命名(例如，東、南、西、北)來對領導人員進行分類。數(shù)據(jù)統(tǒng)籌員可以對使用這個工具的銷售代表進行培訓，跟進其使用情況，并提出政策改進建議。

最后，建立數(shù)據(jù)管理團隊是非常必要的。該團隊通常由IT技術人員組成，是數(shù)據(jù)治理計劃的頂梁柱。它將制定并監(jiān)控政策和流程，為此需要執(zhí)行審計以確保相關政策和流程遵循隱私政策和安全制度。同時，它還將評估數(shù)據(jù)的準確性、相關性和完整性，并推動數(shù)據(jù)生命周期(從數(shù)據(jù)的生成存儲到過期和銷毀)戰(zhàn)略。

第二步: 強化生態(tài)以快速精準的引入新數(shù)據(jù)

一旦建立數(shù)據(jù)治理機構，并定義其初始制度，就要開始強化整個架構，讓數(shù)據(jù)治理成為數(shù)據(jù)處理中樞，這將有助于預測問題和把握機會，同時使快速應對業(yè)務環(huán)境的改變和新數(shù)據(jù)源的引入成為可能。

數(shù)據(jù)治理能力是識別、分類、整合新增和不斷變化的數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)源可能在企業(yè)中發(fā)生里程碑事件時改變或新增，例如合并或部署新技術。它通過定義和應用一組可重復的政策、流程和支持工具來實現(xiàn)數(shù)據(jù)源管理，可以將這些應用流程視為節(jié)點控制，新數(shù)據(jù)必須通過一系列的檢查點以確保其質量。

我們最先要做的事情是，確定需要做什么才能夠平順的引入新數(shù)據(jù)。以一個B2B軟件客戶為例，該客戶收購了一家公司來互補自身業(yè)務。當其試圖整合被收購公司的客戶數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)治理團隊發(fā)現(xiàn)每個機構都使用自身獨有的層級結構來管理實體客戶，這些層級結構看起來不一樣卻匯總到同一個上級機構。指導委員會決定被收購的公司應當使用收購公司的實體客戶層級結構，以遵從華爾街的關鍵指標要求。為了實現(xiàn)這一目標，該客戶必須采取以下措施：

• 數(shù)據(jù)建模和設計：將被收購公司的客戶層級結構映射到現(xiàn)有層級結構，并更新相應的數(shù)據(jù)模型(例如實體關系圖)和關聯(lián)工具。
• 數(shù)據(jù)字典：根據(jù)歷史關聯(lián)信息更新數(shù)據(jù)字典和主數(shù)據(jù)管理工具，以分析并決定如何將來自被收購公司的客戶數(shù)據(jù)映射到現(xiàn)有的客戶層級結構中。
• 數(shù)據(jù)合規(guī)和權限管理：評估現(xiàn)有的合規(guī)態(tài)勢是否適用于新的客戶數(shù)據(jù)，并決定是否部署額外的權限控制或安全制度。
• 數(shù)據(jù)質量設計和應用：在關鍵應用中采取控制措施，以避免銷售團隊創(chuàng)建重復記錄或錄入未定義數(shù)據(jù)而非所搜現(xiàn)有記錄。
• 溝通和變更管理：數(shù)據(jù)統(tǒng)籌員將變更傳達給受影響的用戶，并負責后續(xù)變更涉及的人員、流程和技術。

管理新數(shù)據(jù)的引入是具有挑戰(zhàn)性的，但是一定要拒絕一次性解決方案帶來的“效率”誘惑，因為這樣的方案是以犧牲長期發(fā)展和降低復用性為代價的。在流程上投入精力，并運用它創(chuàng)建相應的環(huán)境，為數(shù)據(jù)資產的超額回報奠定基礎。上述步驟應視為指數(shù)曲線的開始，充分的分析和應用雖然可能導致短期收益的“損失”，但卻可以帶來巨大的、可擴展的長期收益。

第三步： 將數(shù)據(jù)管理實踐制度化以確保數(shù)據(jù)質量的持續(xù)性

最后一步是編制數(shù)據(jù)管理工具并將其實踐，以保持現(xiàn)有數(shù)據(jù)的質量并為業(yè)務發(fā)展目標提供支撐。一流的數(shù)據(jù)管理計劃通常有明確的流程、節(jié)奏和工具，這些將支持以下工作的開展：

• 主數(shù)據(jù)管理：建立為所有關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)(例如，客戶、產品)創(chuàng)建單一主要數(shù)據(jù)參考來源的系統(tǒng)和流程，以減少業(yè)務流程中的錯誤和冗余。
• 數(shù)據(jù)質量審計和監(jiān)控：部署自動化工具和流程，協(xié)助識別不符合既定業(yè)務或合規(guī)制度的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多數(shù)不符合預定的數(shù)據(jù)質量要求。
• 數(shù)據(jù)質量報告：制定數(shù)據(jù)質量指標或KPI(Key Performance Indicator，關鍵績效指標)、定期審查其進度并制定改進計劃。
• 數(shù)據(jù)存儲規(guī)范：制定從產生到銷毀整個數(shù)據(jù)生命周期的存儲規(guī)范，包含不同類型數(shù)據(jù)的存儲方式和存儲位置的實踐，同時也要考慮到特定的數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)要求。
• 數(shù)據(jù)管理：在關鍵業(yè)務部門和職能部門之間分配資源，以服務于數(shù)據(jù)質量政策的實踐，并管理將新數(shù)據(jù)引入環(huán)境而引起的相關變化。

對這些實踐進行編制，可以在數(shù)據(jù)準確性、完整性、一致性、及時性、有效性和唯一性等方面提升數(shù)據(jù)質量。高質量數(shù)據(jù)可能是客戶滿意與否的關鍵點。對于醫(yī)療保健客戶來說，在控制和監(jiān)控技術上進行投資有助于確保動態(tài)和靜態(tài)信息的數(shù)據(jù)質量，讓組織能夠為客戶提供實時信息，并使得線上和線下的用戶體驗保持一致。

一個不錯的數(shù)據(jù)治理計劃可以提升各個業(yè)務部門和職能部門的效率，而一個卓越的數(shù)據(jù)治理計劃則可以利用數(shù)據(jù)來推動企業(yè)范圍的業(yè)務轉型。所以，不要止步于“不錯”，而要奔跑向“卓越”，這將讓你的業(yè)務發(fā)展更迅速、表現(xiàn)更靈活，回報更豐厚。

譯者介紹

仇凱，51CTO社區(qū)編輯，目前就職于北京宅急送快運股份有限公司，職位為信息安全工程師。主要負責公司信息安全規(guī)劃和建設（等保，ISO27001），日常主要工作內容為安全方案制定和落地、內部安全審計和風險評估以及管理。

原文標題：??Data governance at the speed of business??，作者：Michael Bertha(本文與Metis Strategy 的助理Duke Dyksterhouse合作撰寫)