物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和 5G 等數(shù)字技術(shù)有助于減少排放，這是一個最近在商業(yè)界越來越熱門的話題。例如，英國的一項(xiàng)案例研究表明，通過在制造、運(yùn)輸和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域采用它們，每年可減少1740萬噸二氧化碳排放，從而為英國政府實(shí)現(xiàn)到2035年減少78%排放量、到2050年實(shí)現(xiàn)零排放的目標(biāo)發(fā)揮關(guān)鍵作用。這一結(jié)論來自沃達(dá)豐和WPI Economics關(guān)于“凈零連接：通過數(shù)字技術(shù)應(yīng)對氣候危機(jī)”的研究。

這項(xiàng)研究選擇了這三個領(lǐng)域，因?yàn)樗鼈兛梢詫τ臏p排做出重大貢獻(xiàn)。正如人們預(yù)料的那樣，人口密度更高的地區(qū)，如城市，在碳排放量中所占的份額更大。然而，在農(nóng)村地區(qū)，人均排放量更高。

這項(xiàng)研究表明，如果不使用數(shù)字技術(shù)，部分二氧化碳排放量的減少是不可能實(shí)現(xiàn)的。例如，就制造業(yè)而言，之前成功的減排舉措近年來有所放緩，但 3D 打印、智能傳感器和自動化等物聯(lián)網(wǎng)和 5G 技術(shù)有可能每年從大氣中減少 270 至 330 萬噸碳。

在英國另一個排放量高的領(lǐng)域——農(nóng)業(yè)，應(yīng)用于監(jiān)測作物和肥料、飼料和水供應(yīng)的互聯(lián)數(shù)字技術(shù)可以顯著減少資源浪費(fèi)，從而有助于減少 240至 480 萬噸二氧化碳的排放。

對于英國最大的排放源、自1990年以來幾乎沒有變化的英國地面交通來說，數(shù)字解決方案可以幫助減少交通和擁堵，從而限制不必要的燃料使用。研究表明，交通領(lǐng)域的減排潛力最大——每年最多可減少 930 萬噸二氧化碳。

制造細(xì)節(jié)

從 1990 年代初到 2000 年代中期，英國制造業(yè)在脫碳方面取得了長足的進(jìn)步，但近年來進(jìn)展緩慢。2019年，由于英國的制造活動，約有8200萬噸二氧化碳被排放到大氣中，占該國總量的15%。

在未來幾年中，政府為實(shí)現(xiàn)2050年零碳排放而采取的關(guān)鍵行動中，技術(shù)處于中心位置。這些行動包括旨在使用低碳燃料源和部署工業(yè)數(shù)字技術(shù)的行動，其中工業(yè)數(shù)字技術(shù)可分為五大類，主要由物聯(lián)網(wǎng)和5G推動：

• 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析
• 增材制造(3D 打印)
• 機(jī)器人和自動化
• 虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
• 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 和連接性

除了已經(jīng)提到的減排之外，這些技術(shù)結(jié)合起來還可以在生產(chǎn)力、質(zhì)量和效率方面帶來重大好處。此外，埃森哲的一項(xiàng)分析顯示，采用工業(yè)數(shù)字技術(shù)能夠使制造業(yè)每年增長1.5%至3%，保守估計凈增175，000個工作崗位。

農(nóng)業(yè)細(xì)節(jié)

2019 年，農(nóng)業(yè)排放了 4630 萬噸二氧化碳，占英國排放總量的 9%。農(nóng)業(yè)活動與其他領(lǐng)域不同，主要有兩個原因：

• 農(nóng)業(yè)活動的主要溫室氣體排放不是二氧化碳，而是乙烷和一氧化二氮。
• 農(nóng)業(yè)活動導(dǎo)致氣候變化，但它們也是解決方案的一部分——在農(nóng)民管理的土地上種植樹木、草和其他非農(nóng)業(yè)植物，可以從大氣中吸收二氧化碳。

數(shù)字技術(shù)可以通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器使農(nóng)業(yè)更加智能，這些傳感器有助于更好地利用自然資源、減少化肥消耗產(chǎn)生的排放、促進(jìn)再生農(nóng)業(yè)和恢復(fù)生物多樣性。

交通細(xì)節(jié)

交通目前是英國最大的排放源，自 1990 年以來，地面交通(與航空或航運(yùn)無關(guān))產(chǎn)生的份額幾乎沒有變化，2019年二氧化碳排放量達(dá)到1.13億噸，占英國總排放量的22%。大約78%的地面運(yùn)輸排放來自汽車和輕型貨車。事實(shí)是，盡管該行業(yè)實(shí)現(xiàn)了顯著的效率節(jié)約，但需求也有所增加。

當(dāng)今存在的物聯(lián)網(wǎng)可以通過幫助改變駕駛員行為，同時作為聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛汽車以及最終電動汽車的基礎(chǔ)，在短期內(nèi)減少排放方面發(fā)揮重要作用。