區(qū)塊鏈技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和人工智能 (AI) 是顯著的創(chuàng)新，它們將改善業(yè)務(wù)流程、創(chuàng)造新的商業(yè)模式并改變整個行業(yè)：

1. 區(qū)塊鏈技術(shù)——或者更普遍的分布式賬本技術(shù)(DLT)——可以通過提供一個通用的、分散的和分布式的登記簿(賬本)來增加業(yè)務(wù)流程的信任、透明度、安全性和數(shù)據(jù)保護。事實上，區(qū)塊鏈技術(shù)可以數(shù)字化映射和存儲所有類型的資產(chǎn)，就像一個寄存器。
2. 物聯(lián)網(wǎng)推動了工業(yè)自動化和業(yè)務(wù)流程的可用性。
3. 人工智能通過識別模式和優(yōu)化現(xiàn)有流程的結(jié)果來改進流程。

目前，這些創(chuàng)新之間的聯(lián)系在很大程度上被忽視了。然而，這些創(chuàng)新可以而且應(yīng)該一起應(yīng)用，并且可以預(yù)見它們將在未來融合。這些技術(shù)之間可能的聯(lián)系可能是物聯(lián)網(wǎng)收集和提供數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈作為基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用并設(shè)定合作規(guī)則，而人工智能優(yōu)化流程和規(guī)則。區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在設(shè)計上是互補的，只有結(jié)合使用才能充分發(fā)揮潛力。

數(shù)據(jù)保護和數(shù)據(jù)安全

在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中，底層密碼學(xué)允許高度隱私。對于大多數(shù)區(qū)塊鏈，例如比特幣或以太坊使用的區(qū)塊鏈，交易都是匿名進行的。但是，也可以實現(xiàn)完全匿名的交易。例如，加密資產(chǎn) Monero 或 Zcash 就是這種情況。區(qū)塊鏈系統(tǒng)的架構(gòu)還可以對存儲和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行完全加密，這樣，如果需要，只有設(shè)備本身可以讀取和寫入自己的數(shù)據(jù)。

高度的數(shù)據(jù)保護具有很大的優(yōu)勢，尤其是在物聯(lián)網(wǎng)的背景下。物聯(lián)網(wǎng)機器和設(shè)備存儲大量敏感數(shù)據(jù)。確保存儲數(shù)據(jù)的隱私和安全非常重要。目前的常見做法是將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)直接從機器發(fā)送到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。但是，此數(shù)據(jù)不具有高度的隱私性，因為它沒有加密。區(qū)塊鏈技術(shù)在這里提供了附加價值，因為它可以確保收集到的數(shù)據(jù)得到保護。

但是，在保持高度隱私和控制非法活動之間存在權(quán)衡。在匿名交易的情況下，無法推斷交易發(fā)送者的姓名和地址。這種匿名性吸引了洗錢或恐怖主義融資等非法活動。在這種情況下，人工智能可以通過發(fā)現(xiàn)非法活動來提供幫助并提高安全性。此前專家提出使用人工智能進行數(shù)據(jù)分析，以降低因交易匿名而導(dǎo)致的區(qū)塊鏈非法活動風(fēng)險。應(yīng)該指出的是，人工智能技術(shù)受益于提供的大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，因為人工智能算法會從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。

通過智能合約實現(xiàn)自動化

另一個從區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能聯(lián)合應(yīng)用中受益匪淺的領(lǐng)域是業(yè)務(wù)流程自動化。智能合約具有在各個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)效率提升的巨大潛力。然而，智能合約目前并未在工業(yè)中廣泛使用。這是因為智能合約通常需要加密資產(chǎn)。然而，出于監(jiān)管和經(jīng)濟原因，公司目前不愿使用加密資產(chǎn)。

加密資產(chǎn)的主要缺點是巨大的價格波動。當(dāng)智能合約基于此類加密資產(chǎn)時，接收方由于價格波動而面臨高匯率風(fēng)險。例如，即使穩(wěn)定幣表現(xiàn)出高度的價格穩(wěn)定性，但由于以下幾個方面，它們不會被大多數(shù)工業(yè)公司采用：首先，穩(wěn)定幣目前不受監(jiān)管，因此規(guī)避風(fēng)險的公司不愿使用這種不受監(jiān)管的資產(chǎn). 其次，公司的 IT 和會計系統(tǒng)不是在加密資產(chǎn)上運行，而是在歐元或美元等法定貨幣上運行。出于會計目的將穩(wěn)定幣轉(zhuǎn)換為法定貨幣是一種操作負擔(dān)。

人工智能是由程序或機器執(zhí)行的任何需要“智能”能力的任務(wù)。人工智能系統(tǒng)具有與人類智能相關(guān)的能力，例如計劃、學(xué)習(xí)、邏輯問題解決以及社交技能和創(chuàng)造力。由于機器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破，以及可用數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，有助于提高模型訓(xùn)練的效率，今天人們對人工智能的興趣重新燃起。自動駕駛汽車和送貨機器人等發(fā)展正在興起，隨之而來的焦慮也在增加。人工智能也有缺點——可能會用非常逼真的圖片、聲音和視頻記錄來偽造新聞侵犯隱私權(quán)。還有一些關(guān)于人工智能權(quán)力被谷歌、微軟和亞馬遜等少數(shù)參與者壟斷的問題，阻止其他人獲得數(shù)據(jù)、專家和計算資源。

人工智能區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈可以作為去中心化市場和各種人工智能組件協(xié)調(diào)平臺的基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)、算法和計算能力。這可能會導(dǎo)致人工智能的創(chuàng)新和使用達到全新的水平。區(qū)塊鏈還將使此類決策更加透明、可解釋和值得信賴。鑒于區(qū)塊鏈中的所有數(shù)據(jù)都是公開可用的，人工智能將成為提供防偽和隱私保護的基礎(chǔ)。

安全提交數(shù)據(jù)

推動人工智能發(fā)展的驅(qū)動力之一是研究人員、開發(fā)人員和商人可能獲得的大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的“金子”，但獲取數(shù)據(jù)的門檻很高。首先，除非您為 Facebook 或 Google 等在線巨頭之一工作，否則很難為您的學(xué)習(xí)模型獲取足夠的數(shù)據(jù)。在這方面，研究人員之間的建設(shè)性競爭非常有限。其次，隱私問題日益嚴重——今天已經(jīng)有很多泄露和濫用個人數(shù)據(jù)的案例。例如，考慮一下最近與 Facebook 發(fā)生的丑聞，當(dāng)時該社交網(wǎng)絡(luò)的 5000 萬用戶的數(shù)據(jù)未經(jīng)劍橋分析公司的同意而被收集。令人震驚的是，某些群體可能，

區(qū)塊鏈提供數(shù)據(jù)的透明度和問責(zé)制，使您能夠準(zhǔn)確了解訪問了哪些用戶信息、訪問時間和訪問者。隨著區(qū)塊鏈讓人們重新控制他們的數(shù)據(jù)，用戶將能夠更有信心地分享，因為他們知道數(shù)據(jù)將在不中斷的情況下用于個性化或其他有用的用途。醫(yī)生和科學(xué)家將能夠訪問大量匿名醫(yī)療記錄，從而大大加快藥物的發(fā)現(xiàn)以及新療法和醫(yī)療程序的開發(fā)。隨著醫(yī)生可以研究世界各地類似病例的數(shù)據(jù)，罕見病患者將有更多希望，而這一想法的一部分已經(jīng)開始實現(xiàn)。

隱私和個性化

如果您擔(dān)心下次選舉會受到影響，或者您擔(dān)心社交網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)的安全性，那么區(qū)塊鏈就是為您準(zhǔn)備的：它可以收回對個人數(shù)據(jù)的控制權(quán)。但是你必須為此付出代價。在 Facebook、Netflix 和 YouTube 等傳統(tǒng)集中式系統(tǒng)中，對收集的用戶信息進行分析以個性化內(nèi)容。這就是為什么當(dāng)您登錄 Facebook 時，您會看到與您經(jīng)常交往的朋友的帖子，或者當(dāng)您打開 Netflix 時，您會看到適合您口味的電影。隱私的回歸意味著沒有人會知道你的口味，你可能不得不滾動許多頁面來搜索相關(guān)內(nèi)容，而不依賴于自動選擇系統(tǒng)的參與。但是否可以同時提供隱私和個性化服務(wù)?

人工智能可以通過新的內(nèi)容選擇模型來拯救。去中心化的內(nèi)容提供商，例如基于區(qū)塊鏈的社交網(wǎng)絡(luò)，可以使用人工智能在用戶端個性化發(fā)行。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在用戶的設(shè)備上運行，分析他們?yōu)g覽過的網(wǎng)站的信息。在這種情況下，相關(guān)內(nèi)容將由用戶設(shè)備本身下載，而不是由服務(wù)器“強加”。在這種情況下，所有計算都將在本地執(zhí)行 - 個人數(shù)據(jù)不會離開用戶的設(shè)備。此外，可以“清理”用戶的內(nèi)容偏好，以防止提供商對內(nèi)容進行剖析。因此，這樣的模型同時提供隱私和個性化。

結(jié)論

區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是為安全性、透明度、不變性、數(shù)據(jù)保護和業(yè)務(wù)流程自動化提供巨大優(yōu)勢的創(chuàng)新。然而，當(dāng)區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結(jié)合時，這些創(chuàng)新的影響會更大。我們認為，這些創(chuàng)新將在未來融合并推動行業(yè)的數(shù)字化。此次合并將通過更高程度的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)保護和數(shù)據(jù)安全性來提高數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量。此外，還啟用了新的商業(yè)模式，以便可以將自主代理(例如傳感器、汽車、機器、相機和其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備)設(shè)置為獨立的利潤中心，獨立發(fā)送和接收資金。高管們應(yīng)該使用這些技術(shù)來提高效率并提高數(shù)據(jù)安全性。區(qū)塊鏈技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結(jié)合，將為數(shù)字化新時代鋪平道路。