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數據項目成功的三個必不可少的因素

大數據 數據分析
Carhartt公司首席數字與信息官John Hill表示為了確保數據可供決策者使用,數據部門的壓力也很大。然而,這一切都是緊密相連的,所以應該知道我們整個公司內部都是步伐一致的。

Carhartt公司首席數字與信息官John Hill表示,在疫情爆發時,職業裝公司Carhartt可能與虛擬的合作組織相差甚遠”。但也像其他組織一樣,Carhartt不得不重新思考在當今的混合工作環境下如何完成工作。

Hill說,其中一部分是"“將決策權下放到企業的最底層員工手中”——這個舉也十分依賴數據。"

"因此,為了確保這些數據可供決策者使用,數據部門的壓力也很大。然而,這一切都是緊密相連的,所以應該知道我們整個公司內部都是步伐一致的。

在最近的未來工作峰會上,Hill 和他的同事Jolie Vitale、與首席信息官資深作家Thor Olavsrud一起討論了Carhartt該如何向獲取數據以及分析的職場文化轉變。

以下是經過編輯的對話節選。

關于構建數據科學功能:

Jolie Vitale:今天的兩位數據科學家教了我們一些東西。其實,我們剛開始建立團隊時,所做的大多事情是去組織團隊內部,我們正在將數據科學變得社會化,并試圖揭開它的神秘面紗,讓它變得更加平易近人。所以,我們開發了一個非常好的項目。隨后我們查看了積壓的所有項目,便知道需要開發一些方法來了解哪些類型的機會適合我們。

除了與我們公司的目標和我們正在努力推動的價值保持一致外,還需要具備三個必要的條件。

首先,我們需要提前知道該模式需要實現什么目標,如果采用或啟動這個模式,我們希望從中獲取怎樣的價值。所以,我們越是清楚這一點,我們就越能為成功做好準備。

第二個是,我們需要業務合作伙伴,他擁有充足的資源,并且肯投入大量資金實施計劃。

然后第三點是,我們在小規模項目數據中發現,這種發現需要從根本上證明,我們認為事情是可以實現的,我們掌握著所需要的數據,過程也是可以仿照的。

據我們了解,這通常不可能獨立完成。未來的目標越清晰,成功實現這一目標的可能性就越大。

關于采用產品團隊方法:

John Hill:就像Jolie提到的,產品負責人的角色是非常重要的,他們負責決策、

快速地開發出最小可行的產品,并以此為基礎進行開發。

有趣的是,我們發現內部客戶經常會去找Jolie 這類人,說“我需要分析方面的幫助。”找到應用程序人員,說:“我需要在應用程序增強方面的幫助。”我們想建立團隊——基本上是端到端來支持Carhartt內部的某個業務功能或單元。這樣他們便擁有了從業務分析師,數據分析師,數據工程師,BI工程師,應用人員,甚至是安全性和DevOps方面的人才。這樣我們就能把這個企業的工作看成一個整體,就可以把資源整合起來了。

關于管理變革性變化:

Jolie Vitale:轉型需要做很多的改變。所以在早期擁有的客戶越多,就會越成功。所以這些循環反饋和迭代的方法允許我們能夠以非常小的、易于管理的方式交付,所以這不是一次性的大變化。這樣做的時候,結果會給我們反饋,我們便知道這是在朝著正確的方向前進。

尤其是在選擇合作伙伴時,我們真正尋找的是可以與之合作的、對那些將受到變革影響的人有著高度的信任,同時他們自己也會轉變心態,不僅關注一直以來我們是如何做的,還關注我們能夠做什么。


責任編輯:華軒 來源: 企業網D1Net
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