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火遍AI圈的萬字長文,Lecun卻說標題太好笑,作者發(fā)推:歡迎來辯

人工智能 新聞
如此一篇萬字長文,一經(jīng)發(fā)表就在網(wǎng)絡(luò)上激起千層浪。在不少學界大佬轉(zhuǎn)發(fā)的另一面,也有不少人對Gary Marcus的觀點存疑。

本文經(jīng)AI新媒體量子位(公眾號ID:QbitAI)授權(quán)轉(zhuǎn)載,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處。

Lecun一句話,恐怕又要引來一場唇槍舌戰(zhàn)了。

這個標題錯得太荒謬了,太搞笑了。

他所說的這篇文章不是別的,正是最近在圈內(nèi)引起了一波討論熱潮的《深度學習要碰壁了》。

從文章發(fā)布以來,幾天內(nèi)它在推特上引起了幾百人的轉(zhuǎn)發(fā)點贊。

有人認同也有人反對,但真正讓作氣到跳腳的,還是Lecun在Facebook上的這條評論。

導致Gary Marcus本人直接在推特上“下戰(zhàn)書”:歡迎你發(fā)表觀點,我洗耳恭聽。

并且就在幾個小時前,他還掛出Lecun在2018年發(fā)表的觀點。

強調(diào)Lecun當時認為這10個問題中有很多都是錯的,在目前看來這些問題都還沒有被解決

不過目前Lecun還沒有做出回應。

文章具體說了什么?

首先,我們來看一下Gary Marcus這篇文章中,具體講了哪些內(nèi)容。

大體來看,全文可分為兩個部分:

  1. 當下的深度學習充滿了炒作,實際上只有在粗略計算時的效果表現(xiàn)好;
  2. 深度學習應該調(diào)整發(fā)展方向,和符號處理結(jié)合在一起。

作者開篇即提到了Hinton在2016年提出的論點:

AI將在5年內(nèi)取代放射科醫(yī)生。

目前來看,這一豪言的確沒有實現(xiàn)。

實際上,AI在應用中遇到的“滑鐵盧”不是少數(shù):

比如代表著醫(yī)療AI的IBM Watson被拆分出售、GPT-3等語言模型三觀不正、無人駕駛事故頻發(fā)……

對此作者認為,深度學習在完成輸出對精密度要求高的結(jié)果時,表現(xiàn)往往不夠好,以上列舉的3個場景就是最好的論證。

而且深度學習已經(jīng)遇到了擴展限制(scaling limits),也就是再繼續(xù)擴大模型所帶來的的收益,已經(jīng)不夠明顯。

相反,在圖像識別這種只需要粗略結(jié)果的情況下,深度學習的效果是好的。

對此,作者提出了自己的觀點:

深度學習應該與符號處理 (symbol manipulation)相結(jié)合。

符號處理,可以看做是計算機內(nèi)部編碼,比如用二進制位串來代表一些復雜的想法。

為什么得出這樣的觀點?在這里作者舉了一個例子。

在Meta發(fā)起的一場NetHack挑戰(zhàn)比賽上,AI以1:3的成績敗給了游戲系統(tǒng)。

要知道,這其實是一款在1987年就發(fā)布的單人地下城探索游戲,它的地圖由ASCII 字符編碼。

作者認為,AI之所以會輸?shù)舯荣悾饕且驗槊繄鲇螒蚨紩匦律尚碌牡貓D,這意味著玩家不能通過死記硬背地圖來取勝,而是要理解游戲中的各種標志,并且搞清楚它們之間的聯(lián)系。

他還列舉了麥卡錫、明斯基等行業(yè)先驅(qū)的觀點,認為符號處理可以被用來構(gòu)建精確的人工智能程序,用符號來表示獨立實體和抽象思想。

不過純符號系統(tǒng)在圖像識別、語音識別任務上的表現(xiàn)不夠好。

而這部分,正是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所擅長的。

作者提到,谷歌搜索中的自動拼寫糾錯,正是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和符號處理結(jié)合使用的最好案例。

實際上,在這方面的探索也從來沒有停止過。

比如最負盛名的AI——AlphaGo,就是使用符號樹搜索和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合的系統(tǒng)。

還有包括IBM、英特爾、谷歌等科技巨頭,這些年也從未停止過在這一領(lǐng)域的積極探索。

網(wǎng)友:Lecun可能只是開玩笑

如此一篇萬字長文,一經(jīng)發(fā)表就在網(wǎng)絡(luò)上激起千層浪。

在不少學界大佬轉(zhuǎn)發(fā)的另一面,也有不少人對Gary Marcus的觀點存疑。

有人就提出,深度學習并不存在碰壁,而是正在經(jīng)歷一個階段轉(zhuǎn)型期。

也有人用漫畫來生動地表達自己的看法。

另一邊,支持Gary Marcuns的人則表示:

他只是提出來一種混合模型,這有什么壞處嗎?

而在Gary Marcus向Lecun“下戰(zhàn)書”的推特下面,有人也勸他消消氣。

可能Lecun只是說著玩的。

最后,我們再來了解一下Gary Marcus。

他是Robust.AI的創(chuàng)始人,這是一家智能機器人公司,自稱擁有世界上第一個工業(yè)級AI認知引擎。

他還是紐約大學名譽教授,在神經(jīng)科學、遺傳學、進化心理學、AI等領(lǐng)域發(fā)表過大量文章,其文章很多刊登在Nature、Science上。

與此同時,他還是一位作家,作品包括《The Algebraic Mind》、《Kluge》、《The Birth of the Mind》等。

那么對于這篇長文,你怎么看呢?

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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