GitHub 推出了一項(xiàng)由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的新代碼掃描分析功能，該代碼掃描功能可以針對(duì)四種常見(jiàn)漏洞模式顯示警報(bào)：跨站點(diǎn)腳本 (XSS)、路徑注入、NoSQL 注入和 SQL 注入。

新的代碼掃描功能由 CodeQL 分析引擎提供支持，啟用 CodeQL 來(lái)針對(duì)某個(gè)代碼庫(kù)進(jìn)行查詢，即可識(shí)別潛在的安全漏洞。這些開(kāi)源查詢由社區(qū)成員和 GitHub 安全專(zhuān)家編寫(xiě)，盡可能多地識(shí)別特定漏洞類(lèi)型的變體，并提供廣泛的通用弱點(diǎn)枚舉 (CWE) 覆蓋范圍。

該功能對(duì) JavaScript 和 TypeScript 代碼的靜態(tài)分析，涵蓋了整個(gè) OWASP(開(kāi)放式 WEB 應(yīng)用程序安全項(xiàng)目)的十大漏洞類(lèi)型。功能目前處于 beta 版本，側(cè)重于為一些最常見(jiàn)和最危險(xiǎn)的漏洞：

• 跨站點(diǎn)腳本(XSS、CWE-79)
• 路徑注入(CWE-22、CWE-23、CWE-36、CWE-73、CWE-99)
• NoSQL 注入 (CWE-943)
• SQL 注入 (CWE-89)

隨著開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)的快速發(fā)展，不常用的庫(kù)越來(lái)越多。因此新的掃描功能使用由手動(dòng)編寫(xiě)的 CodeQL 查詢提供的示例，不斷地識(shí)別同類(lèi)開(kāi)源庫(kù)以及內(nèi)部開(kāi)發(fā)的閉源庫(kù)，以此來(lái)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。使用這些模型，CodeQL 可以識(shí)別更多不受信任的用戶數(shù)據(jù)流，從而識(shí)別更多潛在的安全漏洞。

如何打開(kāi)該代碼掃描功能?

• 對(duì)使用 security-extended 或 security-and-quality 其中一個(gè)代碼掃描分析套件的用戶來(lái)說(shuō)，該功能默認(rèn)開(kāi)啟。
• 對(duì)已在使用代碼掃描功能，但未使用上述分析套件的用戶，可以通過(guò)修改代碼掃描操作的工作流配置文件，以啟用新的分析功能：

[...]
    - uses: github/codeql-action/init@v1
      with:
        queries: +security-extended
[...]

對(duì)未啟用代碼掃描功能的用戶來(lái)說(shuō)，可按照說(shuō)明為 JavaScript/TypeScript 代碼配置分析，并在配置過(guò)程中加入上述分析套件。

注意：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)分析可能具有更高的誤報(bào)率，與大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型一樣，分析結(jié)果會(huì)隨著模型的不斷完善而改善。

本文轉(zhuǎn)自O(shè)SCHINA

本文標(biāo)題：GitHub 推出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼掃描分析功能

本文地址：https://www.oschina.net/news/183694/github-code-scanning-with-machine-learning