首先，風險和不確定是有區別的。

人們做決定之所以不能僅基于數據，是因為事物的發展面臨很多不確定性，而不是風險。風險是可以量化的，不確定性是不可以量化的。風險具有大數定律的概率分布，因而是可以降低和被保險的;不確定性是獨一無二的，沒有概率，因而是不可降低不可被保險的。

比如：iPhone使用多點觸控可能嗎?事先不知道。

大數據沒法預測為何等離子電視和背投電視沒能競爭過液晶電視，也沒有辦法告訴我們為什么易趣敗給了淘寶，往來敗給了微信，優步在中國市場敗給滴滴。

如果我們生活的世界只有風險(如天氣，地震等自然災害)，沒有不確定性，基于大數據的決策也許可能，但是真實世界除了風險，還有不確定性，應對不確定性需要每個人的自主性。

其次，人的行為受其觀念的支配。

人們對利益的理解經常是通過觀念感知的。一個人認為什么是自己的利益所在，與他持有的觀念有關。所以，即使人們只是根據自己的利益行事，他的行為也受觀念的影響。

沒有人能夠基于過去的數據預料到1991年蘇聯解體，因為數據不可能告訴我們人們的觀念變化的如此之快。大數據沒有預測到特朗普2016年大選獲勝，同樣也沒有預測到2020年美國總統選舉如此收場。

所以，如何把握未來是你自己的事，沒有人僅靠使用大數據就可以成功決策。

再次，人類和社會的進步需要基因的變異。

物種的穩定來自遺傳，進化來自變異，如果沒有變異，物種就不會有演化。遺傳可以預測，變異不可預測。

人類的進步也是這樣。創新就是社會基因的變異。沒有創新，就沒有進步。大數據可以告訴我們，如果按部就班，會有何種行為，但沒法預測什么樣的創新會出現。

創新就是出現與眾不同的的想法，觀念，并付諸實踐。如果新觀念能得到社會的認可，他會慢慢的主導社會。如果不被認可，一開始就掐死，我們的觀念就不會改變，社會就不會進步。

比如云南煙草的故事：

煙草來自美洲，云南煙草史也就100多年。云南之所以成為中國的“煙草王國”，除了氣候條件與煙種的進化有關。當初，煙草公司在云南引進了“金元”的美國優質煙種。1962年，一位煙農發現一株與眾不同的“大金元”，花朵碩大美麗，他驚喜的把這朵煙花送到農科院研究，專家發現這是變異的“大金元”。從此，“大金元”得到培植和擴散，云南煙的品種就此改變。

“大金元”顯然不是計劃的結果，嚴格執行計劃它就不可能存活下來。同理，創新不可能是大數據計劃的結果。有價值的創新一定是在實踐中發現并篩選出來的。發現常常是意外的，不是有意識尋找的，因而會令人驚奇。

我們不能否定大數據的作用，但大數據是為人類的決策服務的，不能完全替代人們做決定，做決定的還是要靠你自己。