對于現(xiàn)在很多青年男女來說，線上交友是脫單戀愛的第一步驟。在美國，互聯(lián)網(wǎng)近十年來一直都是最有效的戀愛牽線工具，沒有之一。

在紅娘網(wǎng)站、約會APP剛開始重塑當(dāng)代浪漫關(guān)系動態(tài)時，丹妮拉·薩班開始密切關(guān)注這類社交工具究竟是如何被設(shè)計出來的。

「10年前，我剛開始我的博士生涯，我很多同學(xué)都已經(jīng)是約會app的積極用戶了。我經(jīng)常跟他們開玩笑，如果是我設(shè)計這些軟件，我肯定弄得跟現(xiàn)在的軟件不一樣?！顾_班說。她現(xiàn)在是斯坦福大學(xué)商學(xué)院運(yùn)營、信息和技術(shù)副教授。

「數(shù)字紅娘」大有改善空間

如今，薩班有研究來支撐她的表態(tài)了。在她的兩篇論文中，她調(diào)研了社交類軟件在設(shè)計時的不同選擇，發(fā)現(xiàn)會對用戶成功找到潛在伴侶這件事產(chǎn)生哪種效應(yīng)。

大體來說，薩班的研究對「數(shù)字紅娘」們大有啟發(fā)。她的研究表明，哪怕靠算法找伴的模式可能和過去傳統(tǒng)靠邂逅的方式不一樣，但是算法肯定也會對愛神將會眷顧哪些人產(chǎn)生挺大的影響。

她的第一篇論文是和哥倫比亞商學(xué)院的副教授亞辛·卡諾里亞合寫的。其中，薩班探究了某些規(guī)則的設(shè)定會對約會網(wǎng)站的產(chǎn)生什么樣的影響。比方說，哪些用戶可以主動發(fā)起和其他人的交流，或者說每個用戶的檔案里展示多少信息等等。

「如果我們仔細(xì)觀察一下最流行的約會軟件，就會發(fā)現(xiàn)有一些規(guī)則是不同的。比如說，在Tinder上，任何人都可以主動發(fā)起對話。但是在Bumble上，只有女性能先說話?！顾_班說。

她的研究證明，只有少數(shù)群體的用戶（對于異性戀用戶來說，女性是少數(shù)群體）能優(yōu)先發(fā)起對話的情況下，那么處于多數(shù)群體（男性）的用戶就會獲益。另外，如果檔案中，有關(guān)用戶「質(zhì)量」的部分被隱藏掉，那么所有用戶都會從這個規(guī)則中獲益。

薩班和哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院的Fanyin Zheng、德克薩斯大學(xué)的Ignacio Rios合作完成了第二篇論文。Ignacio在斯坦福大學(xué)商學(xué)院拿過博士學(xué)位。

三位研究人員和美國一個主流的約會平臺合作，幫他們重新設(shè)計了匹配算法，選出用戶檔案中的哪些部分應(yīng)該展示。他們發(fā)現(xiàn)，新設(shè)計的算法比起平臺舊有的標(biāo)準(zhǔn)算法，讓匹配成功率足足上漲了40%。

在這項(xiàng)研究里，薩班發(fā)現(xiàn)：給定約會軟件的活躍用戶數(shù)量，與線上聯(lián)系對線下生活的影響顯著性，哪怕對配對流程進(jìn)行很小的一個優(yōu)化，都意味著用戶在尋找最佳伴侶時會事半功倍。

「我有很多朋友正談著戀愛，他們很多都是從網(wǎng)戀開始的。這說明社交軟件的設(shè)計絕對不是個無關(guān)緊要的問題。這事對社會會產(chǎn)生很大的影響。哪怕我們只能優(yōu)化一點(diǎn)點(diǎn)，也能在每個人的現(xiàn)實(shí)生活中帶來很大的改變效果?！?/span>

該讓男追女還是女追男？

在他們合寫的論文中，薩班和卡諾里亞設(shè)計了一個能模擬人們在約會平臺上會如何表現(xiàn)的模型。該模型主要考慮兩點(diǎn)，一個是男女的用戶人數(shù)會有不同。一般來說男用戶會比女用戶多。

另一點(diǎn)是，約會網(wǎng)站會盡可能更精確的給用戶打分。分?jǐn)?shù)體現(xiàn)用戶的「質(zhì)量」，同時也是異性想認(rèn)識某一用戶的基礎(chǔ)。

拿Tinder舉例，他們有一款快淘汰了的約會評分體系Elo。Tinder靠右滑來表示喜歡某一用戶，右滑的數(shù)量越多，表明喜歡該用戶的人越多。

找工作的網(wǎng)站TaskRabbit、Upwork也都是用同樣的辦法。但是跟約會軟件還是有不一樣的地方。找工作的網(wǎng)站一般會明確地把用戶找工作的成功率展示出來，而約會網(wǎng)站一般不會直接展示出來。

而研究人員的模型，就是為了觀察如果約會網(wǎng)站也像找工作網(wǎng)站一樣，把評分展示出來，會產(chǎn)生什么樣的結(jié)果。

他們設(shè)計的模型表明，人數(shù)更多的男性群體，如果不讓他們主動和人數(shù)較少的女性群體發(fā)起交流，那他們就不會那么頻繁的被拒絕，甚至還能挑一挑回誰的消息。

這對男性來說是個好事，因?yàn)檫@件事意味著軟件里別的男性會發(fā)現(xiàn)自己可選的變多了，就會想繼續(xù)找更好的伴侶。（然而這個規(guī)則對女性成功找到伴侶的影響不是那么大）

「傳統(tǒng)意義中的約會市場中，男性會比女性更難一點(diǎn)。因?yàn)槟行员仨毟钴S才能獲得和女性同樣數(shù)量的配對?！顾_班說到。

約會軟件Bumble規(guī)定只有女性才能首先發(fā)起交談，「這看起來對男性不利。畢竟，男性找對象已經(jīng)很難了，現(xiàn)在不讓他們主動，不是會更難嗎？但是，根據(jù)我們的研究結(jié)果，這種設(shè)定對男的也許是件好事。」

另外，模型還表明，隱藏用戶個人質(zhì)量的評分是個好主意。因?yàn)檫@避免了有些用戶只想找高質(zhì)量的對象，找不著就最終離開這個網(wǎng)站的情景發(fā)生。

當(dāng)然，以上的解釋，用論文綜述的原話是：「為了更好理解雙面配對平臺的最優(yōu)設(shè)計，研究者引入了假設(shè)的動態(tài)模型。模型中的策略行為主體必須承擔(dān)發(fā)現(xiàn)自己對于每個潛在搭檔價值的成本，并可非同步進(jìn)行。

在模型值達(dá)到演化穩(wěn)定的靜態(tài)均衡后，研究者發(fā)現(xiàn)在很多設(shè)定中，平臺可以通過限制行為主體來避免搜索工作的浪費(fèi)。

在不均衡市場里，平臺應(yīng)該只讓數(shù)量少的短面群體成員主動向數(shù)量多的長面群體成員發(fā)出接觸要約，禁止長面群體發(fā)起要約。如此反而會讓長面群體在均衡態(tài)中有更多選項(xiàng)。

當(dāng)行為主體構(gòu)成有垂直差異時，平臺的如此做法，將在篩選成本降低到近無的情況中，讓行為主體的福利有達(dá)到帕累托改進(jìn)的可能。」

兩相參看，簡直是浪漫詮釋和憑實(shí)力單身的對照。

讓優(yōu)化算法來配對

薩班另一篇論文中，主旨是「研究者對平臺的問題進(jìn)行建模，并且用計量工具將用戶的點(diǎn)贊與登錄幾率量化為模型初始輸入值。研究者改動了約會平臺的配對程序，來估量過往配對之于用戶未來點(diǎn)贊行為的因果效應(yīng)。

研究者發(fā)現(xiàn)在近期內(nèi)用戶被配對次數(shù)與之后點(diǎn)贊數(shù)有負(fù)相關(guān)。利用此發(fā)現(xiàn)，研究者對約會平臺的現(xiàn)有程序引入了一系列啟發(fā)式算法，來決定用戶每日能看到的對象檔案數(shù)。

在模擬運(yùn)行和實(shí)地試運(yùn)行中，這些改動成功為約會平臺用戶提高了40%的配對成功率。此結(jié)果強(qiáng)調(diào)了提高約會平臺運(yùn)營效率時需正確考量約會交易雙方的行為記錄，過往配對的數(shù)量與偏好應(yīng)被量化后包括在算法中。」

用白話解釋，這是什么意思呢？

其實(shí)是研究者觀察了真正使用某一款不具名主流約會軟件的人數(shù)。每個用戶每天只能在軟件上看一定數(shù)量的檔案，不管一天登錄多少次都只能看這么多（大部分是3個，如果充會員就能看9個）。

該約會平臺同意使用研究人員設(shè)計的算法，來改變用戶每天能看到誰的檔案的權(quán)重。

研究人員利用平臺的歷史數(shù)據(jù)重新優(yōu)化了算法，整合進(jìn)了關(guān)于用戶偏好的更加個性化的信息。他們還考慮到了用戶登錄的頻率。登錄不夠頻繁的用戶，他們的檔案推給其他用戶的權(quán)重就會被相應(yīng)降低。

如果說前兩個因素還算好理解，那最后一個就顯得比較反直覺。他們在觀察了一個用戶在軟件上近期的使用經(jīng)歷中發(fā)現(xiàn)，匹配率高的用戶一般就不太會在軟件上繼續(xù)點(diǎn)贊別人了。每一對新匹配會降低用戶新點(diǎn)贊的8%~15%概率。

「這意味著，當(dāng)一個人的匹配成功率很高的時候，系統(tǒng)再頻繁地推給這個人別的用戶檔案就沒什么太大意義了。還是給匹配率沒那么高的人多推一點(diǎn)比較好?！?/span>

事實(shí)證明，研究人員的改進(jìn)算法比平臺之前推送個人主頁的辦法更成功。匹配成功率至少漲了27%，漲幅峰值是40%。

薩班說：「現(xiàn)有看法一般都會強(qiáng)調(diào)正確判斷并理解用戶的偏好。這肯定是最重要的。但是我們的研究發(fā)現(xiàn)，通過觀察用戶近期使用軟件的經(jīng)歷，可以更好地理解用戶某些決定的變化，在這一點(diǎn)上還有很大的改進(jìn)空間?！?/span>

以研究結(jié)果的優(yōu)勢為基礎(chǔ)，研究團(tuán)隊(duì)正在與約會軟件開展進(jìn)一步合作，將他們的算法應(yīng)用到其他市場。在文章中，他們表示，他們的發(fā)現(xiàn)也與其他類型的線上配對平臺相關(guān)，包括自由職業(yè)平臺、接單平臺、拼車平臺還有住宿平臺等等。

盡管如此，薩班還是表示，這并不代表應(yīng)用這些改進(jìn)是件容易的事?！肝覀儾粌H要準(zhǔn)確判斷用戶偏好，還要考慮用戶目前在平臺上的體驗(yàn)——這事不容易，我也不會粉飾。」薩班表示。「不過，我認(rèn)為這對用戶來說是值得的?！?/span>