在過去的十年里，企業一直在投資數據湖和非結構化數據，這將他們的環境變成了一個數據沼澤、并創造了大量的暗數據。企業不了解暗數據的風險狀況，及其存在的未知安全漏洞，未被管理的數據也因此成為了在云和數據中心中的安全挑戰。

　　從備份到管理，提升企業數據價值

　　在審查數據時，企業常常會發現像工資單或個人身份信息這樣的關鍵數據正落入暗數據的范疇，影響到數據的安全性。要解決這一問題，企業需要了解數據的風險狀況，其價值所在，以及如何采取規范性的行動來優化環境，并鎖定數據的風險狀況。為了進行規范性管理，企業必須成為良好的數據策劃者。只有這樣，企業組織才能做出正確的行動或選擇來保護數據，并根據公司的目標，以期望的方式行事。

　　IDC發布的報告顯示，2021上半年，中國數據備份與恢復市場較去年同期實現了22.5%的增長，市場規模達到 2.5 億美元。在中國，比起數據備份與恢復純軟件，企業客戶更愿意購買備份一體機。備份一體機市場在2021年上半年同比增長31.0%，達到1.3億美元的市場總額。

　　調研數據反映了行業趨勢，以統一的智能管理平臺高效管理數據是企業的理想選擇。在整個數據生命周期中進行規范性管理，意味著使用智能數據服務來跟蹤數據的整個生命周期，并在挑戰出現之前確定如何管理它。

　　數據作為一個整體往往會帶來許多安全問題和挑戰，企業擁有的數據越多，問題就越多。面對海量數據，企業需要弄清楚以下問題：

　　· 數據本身是安全的嗎?

　　· 數據的權利狀況如何?

　　· 誰有數據的訪問權?

　　· 數據是存儲在云端還是在數據中心?

　　數據洞察高效“榨取”數據價值

　　在整個生命周期內對數據進行規范化管理的需求，是企業選擇Commvault智能數據服務組合的原因之一。Commvault通過利用統一的智能數據服務平臺，賦能企業保護每一份數據。Commvault開發數據洞察工具的原因是：幫助客戶了解數據是否有價值，是否有針對性，以及是否受到保護。這些工具提供了一個帶有規范性行動的數據圖譜，告訴企業應該做什么，如何鎖定數據，如何移動它，如何設置不同的保留時間框架，或者如何完全刪除它。這種洞察力都來自于同一套智能數據服務，確保沒有工作負載被遺棄，把你帶到一個智能化的數據準備狀態。

　　Commvault 智能數據服務平臺可以識別正確的配置文件及其可訪問性，并為用戶提供在防火墻內從云端獲取這些數據的能力。這并不是要改變安全，而是要突出風險狀況。然后，Commvault智能數據服務平臺可以以一種自動化的方式改善風險狀況，并強調數據是否被加密。這就是數據合規性管理。

　　Commvault自動化策略、AI、機器學習，使操作更加自動化

　　數據管理不僅僅是備份，而是為了企業的利益，從開始到刪除，對數據進行智能管理。通過使用Commvault的智能數據服務平臺，企業可以有效管理數據，不斷挖掘數據的核心價值。