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我認知的 DevOps 核心價值

開發
本篇文章核心是來討論下 devops 的價值和關鍵的一些前置要素,以及背后的一些邏輯。

記得剛讀大學的時候,熱門的專業叫軟件工程,這個專業用國外的教程,學費比一般的專業還要貴很多,大概是 1.5 倍以上,因此搞軟件從來都是很復雜甚至感覺高大上的一個事情。

后面去讀《人月神話》,說實話就記住了一句話,軟件開發沒有銀彈,再次印證軟件不好搞。(題外話是,這本書其實對大學在讀或者剛從事開發的同學其實門檻有點高的,過于抽象。只有在親身參與過一些比較大的項目之后才會越來越體會。)

這么多年走來,經歷了 CMM 模型,敏捷開發,devops,參與過幾千人一起開發的項目,也搞過幾個人的小項目,各種角色也都搞過一遍,開發,項目管理,產品、業務負責人等等,有了一些更多的體會,這里講講特別流行 devops 怎么搞合適。

可能我不是專業搞工程效率,這一篇也不是一個說明教程來討論怎么搞軟件工程或者怎么搞 devops。核心是來討論下 devops 的價值和關鍵的一些前置要素,以及背后的一些邏輯。

先來看看 devops 實施帶來的直接的價值:

(1) 對客戶的價值:響應更快

  • 通過按 feature 發布,feature 發布可以到天
  • 對客戶來說需求的響應速度更快

(2) 對產品的價值:提升質量

  • 每次減少發布范圍,降低出錯的概率,提升質量
  • 出現問題,可以及時響應;通過回退,或者快速修復,提升產品質量

(3) 對團隊的價值:激活組織,簡化管理,提升效能

  • 通過合理的拆解,降低耦合度,通過 分田到戶 提高團隊積極性;減少吃大食堂,相互等待,上下文切換導致的效能降低。對團隊同學 ,可以快速成長,承擔責任也有很大幫助。
  • 對管理者可以釋放低效的組織協同工作,聚焦到更 high-level 的業務機會和項目機會上。
  • 打通開發、運維邊界,減少上下文切換。另外通過合理的微服務拆分,單個任務的難度變低

那要實施一個軟件變更,其實不是一個簡單的要求就能完成的,是一個系統工程,devops 里面是有一些關鍵的前置要素:

  • 微服務架構拆分
  • CI / CD 工具
  • 灰度環境
  • 團隊文化轉型:對理念的認可,工作方式轉變的認可、T 字形人才的持續培養

在很多團隊都面向開發模式轉型的問題,我的建議是:

(1) 早實施比晚實施好:早實施客戶和業務負擔小

(2) 立刻做比詳細規劃好了做好:

  • 個體開發效率相差會比較大,所以帶寬估計是非常困難的,所以相比激活組織潛力,詳細估計帶寬的價值小很多;
  • 規劃是需要有的,但是業務變化很快,一個敏捷的組織價值更大,所以相比每件事都詳細規劃,立刻做價值更大
  • 宏觀的全盤的規劃是需要的,要不能會缺乏方向感

(3) 考慮從一個/多個模塊開始,逐漸實踐和收獲經驗,另外最重要的是團隊同學文化的轉型,大家都理解和接受新的模式。

前面講了很多實踐的野路子,回到 Devops 學術上也定義了精髓,有一個“CALMS” 的主旨:

  • Culture(文化)- 是指擁抱變革,促進協作和溝通
  • Automation(自動化)- 是指將人為干預的環節從價值鏈中消除
  • Lean(精益)- 是指通過使用精益原則促使高頻率循環周期
  • Metrics(指標)- 是指衡量每一個環節,并通過數據來改進循環周期
  • Sharing(分享)- 是指與他人開放分享成功與失敗的經驗,并在錯誤中不斷學習改進

你會發現其實前面講的可以映射到 CALMS 上,對照上去,理解其實會更深入。

除了前面說的各種價值,我覺得 devops 其實更大的價值在人性的激發。和傳統的敏捷和 CMM 模型最大的區別在于管理邏輯的區別。這種區別如果用數據庫里面的經典的鎖來說明,那其實就是 樂觀鎖和悲觀鎖的區別,devops 除了要有各種工具和套路之外,核心還是要能激活團隊個體成員的主動 owner 意識,讓他們敢打敢干。

所以 devops 會是終點嗎?我覺得肯定不是,軟件工程管理會持續演進和發展,去釋放更大的生產率。

來源鏈接:

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3ODUxMzQxMA==&mid=2663997949&idx=1&sn=005bde119fa72fbc3ca00605f23032f6&chksm=847c5590b30bdc8643872bf702f50b3a282b3705f047e17f79b031bcc952e1f28c29d2c1f068&mpshare=1&scene=23&srcid=01232RZsxNpaSboNbmj9atAk&sharer_sharetime=1642908755701&sharer_shareid=9603544ecd5d7f3dc66603ae089636f4#rd

責任編輯:趙寧寧 來源: 大數據和云計算技術
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