Python是很強大的數據分析利器，Excel同樣也是一款很大強的數據分析工具，但二者都有自己的優勢主戰場。Python優勢在于有這海量開源數據分析包，Excel優勢在于用戶體量大，數據處理可見即所得，很適合數據前期預處理工作。

喝了幾碗泡面湯，熬了幾個夜終于搭建好了，Excel和Python之間數據交互分析環境。后續再一步步完善! 

聯合開發環境

聯合分析環境搭建：

聯合開發環境需要安裝兩個工具，Excel高級函數插件EFunction，Python數據分析環境aAaconda。

步驟一：配置EFunction高級函數插件，如果安裝過，此步驟跳過

EFunction為Excel高級函數插件，內置了近60個高級函數。其加載方法，大家可自行查閱相關網文。

步驟二：安裝Anaconda Python數據分析環境，如果安裝過，此步驟跳過

建議安裝Python 3.6以上版本對應的anaconda ，但也不建議太高，以下連接anaconda為3.6版本Python

anaconda安裝過程不復雜，選擇默認參數一路安裝，默認安裝到C盤，如果想安裝到其他盤，可以切換盤符。

不過強烈建議自定義安裝位置不能夠有中文，也不能夠有空格。 

安裝位置很重要，記住它在案例，后續要用到。

安裝完成后，啟動jupyter notebook服務，可以到開始菜單，在anaconda目錄下，啟動jupyter notebook菜單即可。

啟動 jupyter notebook 

如果啟動成功，則可以默認瀏覽器會打開jupyter notebook開發界面。說明已經安裝好anaconda Python數據分析環境。關閉命令窗口即可。

步驟三：安裝Excel環境下jupyter開發環境，如果windows系統默認有基于Chromium內核瀏覽器Edge，此步驟跳過，沒有安裝一個，需要注意一定要是谷歌內核。

如果大家的電腦內已經有Edge瀏覽器，并且是基于chromium內核瀏覽器。就可以直接在EFunction內啟動jupyter了，如果大家不是基于谷歌內核瀏覽器，建議大家到微軟官網下載最新的edge瀏覽器。再來在EFunction內啟動jupyter開發環境。

如果沒有配置jupyter項目和anaconda。先配置二者。

• 項目位置可以自定義，后續所有分析文件都在該目錄下，便于項目管理;
• anaconda位置，就是前文提到的安裝位置 

配置項目 

在EFunction菜單內，一次點擊就可以啟動jupyter了，如果啟動成功，則在Excel面變內，就可以看見jupyter開發環境了。 

在Excel內啟動jupyter notebook 

未成功安裝配置原因解析

問題1：EFunction成功加載了，anaconda也成功安裝了，還是不能啟動jupyter

解答：最大可能就是沒有安裝基于chromium內核edge瀏覽器，大家去微軟官方下載一個最新版本，edge瀏覽器即可。

問題2：win7、win10用戶EFunction能夠加載上，但是不能夠正常使用。

解答：最大可能缺少dotNet運行環境，大家去微軟官網下載.NET Framework 4.6.2及以上版本，安裝即可。

問題3：在Excel內啟動jupyter了，但是需要輸入密碼

解答：簡單方式就是電腦重啟下，直接打開Excel，直接在Excel內啟動jupyter(不要在開始菜單內啟動)。

大家配置過程之中，有什么問題，歡迎留言!