現(xiàn)階段，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景正在不斷增多，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，使得機(jī)器學(xué)習(xí)價(jià)值日益凸顯。越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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例如，一家招聘網(wǎng)站，每天都要處理數(shù)以萬(wàn)計(jì)的求職簡(jiǎn)歷，并且精準(zhǔn)分發(fā)至數(shù)百個(gè)企業(yè)的不同職位中。分發(fā)的越精準(zhǔn)，獲取的用戶信任度就會(huì)越高，網(wǎng)站經(jīng)營(yíng)自然也會(huì)取得良性發(fā)展。可是如此數(shù)量的簡(jiǎn)歷，依靠人工分類篩選效率過(guò)于低下，而且分發(fā)精準(zhǔn)度也難以得到保障。這時(shí)就可以利用人工智能技術(shù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方式來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

招聘網(wǎng)站可以將企業(yè)過(guò)往應(yīng)聘者簡(jiǎn)歷以數(shù)據(jù)形式記錄下來(lái)，并依據(jù)成功聘用簡(jiǎn)歷內(nèi)容，設(shè)置關(guān)鍵標(biāo)識(shí)的標(biāo)簽。這些標(biāo)簽與招聘企業(yè)不同職位需求一一進(jìn)行對(duì)應(yīng)，并對(duì)每一份簡(jiǎn)歷，都有記錄標(biāo)識(shí)出是否最終被聘用，以深入了解招聘企業(yè)需求。然后開(kāi)始訓(xùn)練機(jī)器，拿出一半數(shù)量的簡(jiǎn)歷，讓機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)這些簡(jiǎn)歷找出其中的模式。

訓(xùn)練完畢，用另一半數(shù)量的簡(jiǎn)歷來(lái)對(duì)機(jī)器進(jìn)行測(cè)試。如果成功率夠高，就可以讓機(jī)器根據(jù)新收到的簡(jiǎn)歷來(lái)判斷是否適合被聘用。

機(jī)器學(xué)習(xí)的建模、算法困擾

然而，對(duì)于多數(shù)行業(yè)來(lái)說(shuō)，收集和處理數(shù)據(jù)是一個(gè)難題。機(jī)器學(xué)習(xí)三要素包括數(shù)據(jù)、算法和算力，三者缺一不可。也就是說(shuō)，想要將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在行業(yè)中成功進(jìn)行應(yīng)用，首先需要具備豐厚的數(shù)據(jù)積累，比如上文中的“足夠多簡(jiǎn)歷”，并且具有將這些數(shù)據(jù)建成數(shù)字模型，就好像上文中“找到簡(jiǎn)歷申請(qǐng)成功的模式”，及運(yùn)用這些模型實(shí)現(xiàn)管理、控制、分析、判斷等能力，比如上面“用另一半簡(jiǎn)歷進(jìn)行測(cè)試”。

從目前看來(lái)，企業(yè)想要快速上手機(jī)器學(xué)習(xí)仍然是一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)槠髽I(yè)首先需要具備豐厚的數(shù)據(jù)積累，其次要建立不同的模型，最后運(yùn)用這些模型實(shí)現(xiàn)管理、控制、分析、判斷等能力。但是在大多數(shù)企業(yè)之中，機(jī)器學(xué)習(xí)的普及會(huì)遇到知識(shí)的壁壘——有行業(yè)技術(shù)的人不懂AI，懂AI的人缺乏行業(yè)技術(shù)積累。如此一來(lái)，即便企業(yè)已經(jīng)積累了海量數(shù)據(jù)，也無(wú)法將數(shù)據(jù)成功進(jìn)行建模，有效轉(zhuǎn)換成機(jī)器可以理解的知識(shí)。即便是有一些既有行業(yè)知識(shí)，又了解AI，但也只能局限在本行業(yè)，甚至某個(gè)企業(yè)中，實(shí)現(xiàn)智能化的業(yè)務(wù)處理。這讓機(jī)器學(xué)習(xí)的普及步履維艱。

有沒(méi)有方法可以讓企業(yè)快速簡(jiǎn)單的掌握機(jī)器學(xué)習(xí)這項(xiàng)技能?

無(wú)需編碼 降低機(jī)器學(xué)習(xí)門檻為了幫助客戶最大限度實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，亞馬遜云科技致力于幫助客戶降低使用機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻。2017 年亞馬遜云科技在 re:Invent上發(fā)布了一款重要AI服務(wù)——Amazon SageMaker，這也是當(dāng)年最有具有戰(zhàn)略意義的產(chǎn)品發(fā)布。Amazon SageMaker能夠面向包括數(shù)據(jù)科學(xué)家等多類角色，提供端到端快速應(yīng)用構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)。

來(lái)到2021 re:Invent全球大會(huì)，亞馬遜云科技又帶來(lái)Amazon SageMaker的六項(xiàng)新功能。其中Amazon SageMaker Canvas進(jìn)一步降低機(jī)器學(xué)習(xí)使用門檻，業(yè)務(wù)分析師可以無(wú)需編碼即可使用點(diǎn)擊式界面進(jìn)行更準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)。

Amazon SageMaker Canvas面向零機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)群體。也就是說(shuō)，無(wú)論你從事的是生產(chǎn)加工、建筑制造乃至于人力資源、業(yè)務(wù)分析，完全沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)的使用經(jīng)驗(yàn)，都可以輕松使用這種無(wú)代碼機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)服務(wù)。

Amazon SageMaker Canvas 就是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型的諸多步驟轉(zhuǎn)變成可視化、可交互的 UI，從而解決用戶的AI業(yè)務(wù)應(yīng)用問(wèn)題，號(hào)稱：不寫一行代碼，快速生成機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型。客戶可以將Amazon SageMaker Canvas連接到他們的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(例如 Amazon Redshift、Amazon S3、Snowflake、本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)、本地文件等)。

在re:Invent 大會(huì)上對(duì)Amazon SageMaker Canvas的實(shí)例展示中，只需要通過(guò)拖拽上傳數(shù)據(jù)，并指定模型，再點(diǎn)擊一下快速生成，就可以自動(dòng)化的完成機(jī)器學(xué)習(xí)的全部過(guò)程，并獲取到一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)確度非常高的學(xué)習(xí)模型。

例如：全球豪華汽車和摩托車制造商寶馬集團(tuán)在整個(gè)價(jià)值鏈中已經(jīng)采用人工智能，為客戶、產(chǎn)品、員工和流程創(chuàng)造附加價(jià)值。Amazon SageMaker Canvas將人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)展至整個(gè)寶馬集團(tuán)。而且Amazon SageMaker Canvas還支持寶馬集團(tuán)的核心數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，并對(duì)由業(yè)務(wù)用戶創(chuàng)建的模型在投入生產(chǎn)環(huán)境之前對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。

免費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境除了無(wú)需編碼實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)之外，為了讓更多人能夠了解AI技術(shù)，亞馬遜云科技還通過(guò)Amazon SageMaker Studio Lab向大家提供出免費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境，將機(jī)器學(xué)習(xí)帶給每個(gè)人。

目前，全球眾多研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家正使用Amazon SageMaker快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。現(xiàn)在想要使用Amazon SageMaker Studio Lab的用戶，不需要擁有亞馬遜云科技賬戶或提供賬單詳細(xì)信息，只需要通過(guò)Web瀏覽器，使用電子郵件注冊(cè)，Amazon SageMaker Studio Lab就能向用戶提供無(wú)限制的用戶會(huì)話、15 GB持久存儲(chǔ)、用于免費(fèi)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以及長(zhǎng)達(dá)12小時(shí)的CPU和4小時(shí)的GPU計(jì)算。

使用Amazon SageMaker Studio Lab用戶可以像開(kāi)合筆記本電腦一樣輕松地開(kāi)始、停止和重啟機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。而不需要構(gòu)建、擴(kuò)展或管理云資源，當(dāng)用戶完成實(shí)驗(yàn)并希望將他們的想法付諸實(shí)踐時(shí)，可以輕松將其機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目導(dǎo)出至Amazon SageMaker Studio，在亞馬遜云科技上部署和擴(kuò)展他們的模型。

免費(fèi)的學(xué)習(xí)環(huán)境，將讓更多用戶獲得機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。Amazon SageMaker Studio Lab也可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的免費(fèi)原型設(shè)計(jì)環(huán)境，用戶無(wú)需支付任何費(fèi)用，即可快速、輕松地開(kāi)始構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

賓夕法尼亞大學(xué)工程學(xué)院是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的發(fā)源地，在1946 年誕生了世界第一臺(tái)大型通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī) ENIAC。70 多年來(lái)，賓夕法尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)教授Dan Roth認(rèn)為，使用機(jī)器學(xué)習(xí)編程最困難的部分之一是配置要構(gòu)建的環(huán)境，通常需要學(xué)生選擇計(jì)算實(shí)例、安全策略并提供信用卡。Amazon SageMaker Studio Lab則消除了這些設(shè)置所要的復(fù)雜性，并提供了一個(gè)免費(fèi)的強(qiáng)大的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。這讓他們無(wú)需花時(shí)間配置機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境，即可編寫代碼。

智能賽事將機(jī)器學(xué)習(xí)能力交到更多人手中在今年年初，亞馬遜推出了一項(xiàng)新的領(lǐng)導(dǎo)力準(zhǔn)則：“成功和規(guī)模帶來(lái)更大責(zé)任”。

為了讓人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以得到更加廣泛的普及，亞馬遜云科技也正加大力度踐行這一新領(lǐng)導(dǎo)力原則，Amazon Future Engineer、Amazon Girls’ Tech Day和Amazon Get IT針對(duì)年輕學(xué)者的科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(STEM)教育計(jì)劃，以及與學(xué)院和大學(xué)的合作。

為了將機(jī)器學(xué)習(xí)能力交到更多人的手中，亞馬遜云科技還將通過(guò)Amazon DeepRacer冠軍杯賽、培訓(xùn)與認(rèn)證、機(jī)器學(xué)習(xí)大學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)納米學(xué)位等項(xiàng)目，計(jì)劃到 2025 年全球培訓(xùn) 2900 萬(wàn)人，力促人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)更加普及。

通過(guò)Amazon DeepRacer，將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作，學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型驅(qū)動(dòng)虛擬賽車。學(xué)生還可以在Amazon DeepRacer Student League中測(cè)試他們的虛擬賽車。Amazon DeepRacer Student League通過(guò)一輛由機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的全自動(dòng)駕駛 1/18 比例的賽車、3D 賽車模擬器以及一場(chǎng)全球競(jìng)賽，幫助各種技能水平的人學(xué)習(xí)如何構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

Capital One、寶馬、德勤、摩根大通、埃森哲和Liberty Mutual等企業(yè)已經(jīng)使用Amazon DeepRacer讓員工親自構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

千萬(wàn)美元獎(jiǎng)學(xué)金 力促人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)更加普及

不僅如此，亞馬遜云科技還提供高達(dá)1000萬(wàn)美元的亞馬遜云科技人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃(Amazon AI & ML Scholarship)，用于獎(jiǎng)勵(lì)全球范圍內(nèi)年青人和服務(wù)設(shè)施欠缺地區(qū)的學(xué)生，幫助他們做好準(zhǔn)備，在未來(lái)從事工人智能與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作。

該項(xiàng)目除了免費(fèi)提供數(shù)十小時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和教育材料，還為來(lái)自弱勢(shì)群體和服務(wù)設(shè)施欠缺地區(qū)的2000名學(xué)生提供Python Udacity Nanodegree人工智能編程項(xiàng)目獎(jiǎng)學(xué)金，為獲得者提供機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)編程工具和技術(shù)。

亞馬遜云科技人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃與英特爾合作提供，并由人才轉(zhuǎn)型平臺(tái)Udacity提供支持，世界各地的學(xué)生均可獲得數(shù)十小時(shí)免費(fèi)培訓(xùn)模塊和涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)及其實(shí)際應(yīng)用程序的教程。

從無(wú)代碼機(jī)器學(xué)習(xí)、免費(fèi)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境，再到1000萬(wàn)美元獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃、智能賽事的舉辦，可以看出亞馬遜云科技正在不遺余力地實(shí)行人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)普及工作。