成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

中國教授研發人工智能“檢察官”,犯罪識別率97%,目前正在測試

人工智能
最近,“中國教授研發人工智能檢察官”的新聞,受到了許多外國網友的關注。在世界范圍內,鮮有AI被應用于司法領域。

[[442697]]

最近,“中國教授研發人工智能檢察官”的新聞,受到了許多外國網友的關注。在世界范圍內,鮮有AI被應用于司法領域。

根據口頭描述指控犯罪,97%準確率

這臺由上海浦東人民檢察院制造和測試的人工智能系統,可以根據使用者的口頭描述提出犯罪指控,準確率為97%。

[[442698]]

該項目首席科學家、中國科學院大數據與知識管理實驗室主任石勇教授表示,該人工智能系統可以減少檢察官們日常的工作量,使他們能夠專注于更困難的任務。

[[442699]]

石勇教授及他的同事在本月發表在期刊《管理評論》上的一篇論文上寫道:“該系統能在決策仿版,一定程度上取代檢察官。

在世界范圍內,人工智能被應用于司法領域并不多見。早在2016年,中國便開始在司法領域探索使用人工智能的可能性,一些地方會使用名為System 206的AI工具,用于評估證據強度、逮捕條件以及犯罪嫌疑人的危險程度。

但目前來看,人工智能仍然處于初級階段,它并不能直接參與指控和提出判決的建議 ,能輔助檢察官們減少日常工作量,已經是現階段AI系統所能做的最大工作。

5年訓練,可識別8種犯罪

石勇教授所研發的人工智能檢察官,可在普通臺式電腦上運行,2015年至2020年間,該系統接受了超過1.7萬例案件的訓練,已提取1000個“特征”,根據這些特征,人工智能檢察官可以識別八中常見的犯罪,包括信用卡詐騙、開設賭場、危險駕駛、故意傷害、妨礙公務、盜竊、詐騙、尋釁滋事。

[[442700]]

未來,該系統還將繼續升級,以識別其他不太常見的犯罪,并且還能對一名嫌疑人提出多項指控。

對人工智能的擔憂

人工智能在司法領域得到應用,也不免讓人擔憂其是否能發揮整整作用,或者產生與人類檢察官一樣的效果。

從技術角度上看,該系統的犯罪識別率為97%,已經達到一個很高的水平。但在實際應用中,97%的識別率可能還不夠,如果人工智能出錯,是否會給檢察官帶來額外的工作量也未可知。

人工智能是否應該直接參與決策,是否會影響人類檢察官的自主權也是一個值得深思的問題。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 蔚可云
相關推薦

2020-03-04 17:42:09

人工智能AI醫藥行業

2021-07-22 06:09:59

網絡犯罪數據安全詐騙

2023-04-10 16:06:25

人工智能唇語

2023-04-10 12:51:17

人工智能唇語

2021-04-19 22:55:45

人工智能人臉識別技術

2018-12-03 16:10:17

人工智能新藥研發藥物開發

2019-08-19 20:42:11

人工智能AI

2024-02-19 15:43:49

網絡安全人工智能

2014-04-08 11:28:52

驗證碼破解

2021-05-07 15:27:30

人工智能機器學習技術

2021-04-27 13:46:17

人工智能材料機器學習

2018-02-10 07:59:54

人工智能視頻監控監控攝像頭

2019-08-07 09:30:58

人工智能AI教育革命

2021-08-11 06:10:53

人工智能AI深度學習

2021-10-20 22:28:02

人工智能開發系統

2022-12-01 07:03:22

語音識別人工智能技術

2021-12-27 16:06:20

人工智能香水嗅覺

2019-06-13 18:12:57

人工智能舊金山檢察官

2021-10-18 09:56:33

人工智能AI深度學習

2020-05-13 20:40:16

人工智能芯片半導體
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 成人精品视频在线观看 | 久久精品一区二区视频 | 成人性生交大片免费看r链接 | 蜜桃特黄a∨片免费观看 | 九九福利 | 在线高清免费观看视频 | 日韩一区二区三区在线观看 | 亚洲一二三区在线观看 | 色香蕉在线 | 国产在线对白 | 做a网站| 人人操日日干 | 日日夜夜精品视频 | 黄色毛片在线观看 | 九九热精品视频在线观看 | 欧洲精品码一区二区三区免费看 | 欧美一级欧美三级在线观看 | 99精品欧美一区二区蜜桃免费 | 色婷婷综合成人av | 黄色大片观看 | 久久久久国产精品一区二区 | 妞干网av | 亚洲综合日韩精品欧美综合区 | av大片| 久久久久久久久久一区 | 久久国产精品精品国产色婷婷 | 午夜播放器在线观看 | 欧美一区 | 亚洲一区久久久 | 福利在线观看 | 一区二区三区国产精品 | 欧美日韩国产在线观看 | 中文字幕一区二区三区精彩视频 | 欧美黄色一区 | 国产激情网站 | 日韩一区二区三区在线观看视频 | 亚洲精品中文字幕在线观看 | 一区二区三区在线观看免费视频 | 午夜a√ | 日日噜噜噜夜夜爽爽狠狠视频97 | 91资源在线 |