“2022年將是自動駕駛行業發展最為關鍵的一年，乘用車輔助駕駛領域的競爭將會正式進入下半場，其他場景的自動駕駛也將正式進入商業化元年。” 12月23日，在發布近10億元人民幣A輪融資第二天“HAOMO AI DAY”上，毫末智行董事長張凱對2022年自動駕駛技術發展趨勢進行了預測。

其一，在自動駕駛技術發展方面，張凱認為，數據智能將會成為自動駕駛量產決勝的正負手。數據智能體系是自動駕駛商業化閉環的關鍵所在，搭建高效、低成本的數據智能體系是自動駕駛健康發展的基礎，也是自動駕駛系統能夠不斷迭代前行的重要環節。

在張凱看來，數據智能是AI自動駕駛技術的“明珠”，是最終成為勝利者的成功要素。完善的數據智能體系是AI自動駕駛科技公司成功的基石。在業內，誰能高效低成本的挖掘數據價值，誰就能成為競爭的王者。

為此，毫末智行發布了中國首個自動駕駛數據智能體系MANA(中文名“雪湖”)，從感知、認知、標注、仿真、計算五大能力方面加速自動駕駛技術的演進。 

 

其二，Transformer與卷積神經網絡深度融合，將會成為自動駕駛算法整合的粘合劑。Transformer技術可以幫助自動駕駛感知系統更深刻的理解環境語義，與卷積神經網絡技術的深度融合將會解決AI大模型量產部署的難題，會成為自動駕駛行業下半場競爭的關鍵技術。

其三，隨著AI技術的發展，大算力計算平臺將會在2022年正式量產落地。當前，市場頭部玩家均在布局大算力計算平臺，其實都不是簡單的物料堆砌，都是新一代AI技術和算法發展的需要。大算力計算平臺及其承載的新一代AI技術，會將自動駕駛技術推向一個全新的階段。

其四，在量產落地方面，2022年將會是城市智慧領航輔助駕駛量產的元年。乘用車輔助駕駛系統的競爭將正式進入下半場，而下半場競爭的場景將會是城市開放場景。城市領航輔助駕駛系統的推出，將會把智能汽車的體驗推向一個全新的高度。

按照規劃，2022年下半年，毫末將計劃交付全場景NOH，并在2023年推出擁有HSD(HAOMO Self-Driving)的車隊。

其五，末端無人物流領域的商業化將會呈現延續性。今年，在末端無人物流配送領域，僅毫末一家就實現了1000輛的量產銷售。2022年，希望利用毫末的優勢將這領域的市場容量擴大3倍。所以，毫末希望這個領域在2022年能夠實現商業的閉環，同時，這個領域的頭部玩家都將開始嘗試場景復制的可行性行動。

其六，Robotruck將會正式開啟量產之路的探索。相對于Robotaxi運行場景的復雜性，Robotruck長時間運行在高速公路，場景相對簡單。Robotruck將會走一條從輔助駕駛到無人駕駛的漸進式發展路線，就市場的買單意愿而言，Robotruck可有效緩解駕駛疲勞，降低運營成本，具備商業化閉環的可行性。但就毫末智行目前的經驗而言，自動駕駛系統的量產都將會是一個坎，所以張凱認為，Robotruck量產之路的探索會是必由之路。

其七，就行業發展趨勢而言，以智能駕駛技術為基礎的智能汽車市場將會向汽車產業頭部聚集，這樣的情況與前幾年智能手機市場比較類似。最初的智能手機市場銷量呈現倒三角形的市場形態，隨著市場激烈競爭時代的到來，今天智能手機市場銷量呈現T字形市場形態，頭部效應非常明顯。

張凱表示，2022年將是智能汽車充分競爭時代的開始，而智能駕駛技術將會加速智能汽車充分競爭時代的到來。

其八，隨著自動駕駛系統的量產和規模化，激光雷達與機器視覺組成的AI感知技術，將會與大算力計算平臺實現深度融合激光雷達的應用，大大增強了自動駕駛感知能力的精度和確定性。激光雷達與機器視覺組成的AI感知技術與大算力計算平臺的深度融合，將會大大提升自動駕駛感知、認知模塊的運行效率。

其九，安全仍將會成為自動駕駛系統的重中之重，功能安全、信息安全、預期使用安全之外，現在又多了數據安全與數據合規。汽車數據安全法已經在今年10月正式實施，2022年預計國家層面將會出臺細則強制執行數據安全上位法，這將進一步增加自動駕駛數據智能體系的閉環難度和成本。

其十，2022年將是AI自動駕駛人才爭搶最為激烈的一年?，F在汽車行業70%的科技創新都來自于自動駕駛技術領域，歐美中日在這一領域都在持續大規模投資。大規模投資的背后就是AI自動駕駛人才的爭搶，我國在汽車智能化領域已經走在全球前列，中國消費者對自動駕駛、對智能汽車的接受程度與期待程度明顯高于歐美發達國家，可見2022年中國會成為AI自動駕駛人才爭搶最為激烈的區域。