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三種策略,讓企業避免無效數據分析!

大數據 數據分析
數字時代,大多數組織都追求數據驅動戰略的成果。但是,獲得的回報卻比想象的更加微妙。

很多企業都在收集大量數據并進行應用分析,但能否從數據和分析結果中獲取最大的業務價值則完全是另一回事。

會有各種原因讓一些企業在分析工具方面投入巨資后,仍找不到確保業務價值的方法。

分析與業務應取得統一目標

將 IT 工作與企業的業務目標更緊密地結合起來,是 IT 領導者從數據中獲取更多價值的關鍵。

“數據分析需要解決真正的業務問題。” Capgemini技術咨詢公司人工智能和分析副總裁Dan Simion說,他經常指導客戶如何從數據和分析中最大限度地獲得洞察和價值。他表示:“從特定業務的用例開始是一個很好的方法,可以贏得更多非IT部門利益相關者的認可。”

因為數據能推導出可以用商業術語解讀的清晰結果,這一策略有助于企業的其他部門了解不同職能領域和業務部門的價值。Simion說:“從業務問題開始,開發一個業務案例并跟進,都對發現數據中的價值至關重要。”他表示,作為這一過程的一部分,業務與IT之間的協同至關重要。

金融服務提供商Middlefield Banking Co.的CIO Gary Kern表示,IT和數據分析師需要與業務部門合作,尋找現實世界中的成功案例和內部使用案例。“這有助于讓每個人了解實現目標的真正價值和團隊合作的好處。”

Middlefield一直致力于讓業務部門更積極地使用由數據驅動的決策和基于更詳細信息的新業務流程。為此 Kern 一直在努力,他說。“要在那些我們可以合作的部門內尋找早期使用者,并取得成功,然后再將價值傳遞給該領域的其他人。”

CIO Laura Smith介紹,醫療保健提供商UnityPoint Health在幾年前就開始投資分析工具。這些工具持續為其區域和社區網絡醫院、診所和家庭護理部門帶來回報,幫助管理人口健康并解決未來會發生的問題。

與業務領導緊密合作是成功的主要原因。Smith 說:“必須與企業合作,了解要解決的問題或實現目標的機會。具體來說就是,我們想要完成什么?我們現在還缺少哪些重要數據?”

開始與企業建立關系的一個很好的方式是通過與利益相關者會面,并在現場進行觀察,研究問題或機會。

“例如,我們的分析團隊建立了一個模型,試圖減少必須重新入院的患者數量,”Smith 說,“我們首先與企業合作,了解該模型需要回答哪些問題。其中包括:誰是需要干預的正確目標患者?我們應該采取什么行動,我們應該何時采取?”

結果,這種模式讓一家醫院在兩年內將其“30天再入院率”降低了44%,超過了內部績效目標。

讓關鍵執行人加入

團隊里擁有能夠推動數據分析結果和洞察的執行發起人或利益相關者,有助于創造更大的價值。Simion 說:“這位執行負責人推動整個組織的應用,并且可以幫助建立運營模式,使人們能夠利用從分析中得出的洞察采取行動。”

Simion 說,有了高水平的投入和支持,企業可以激活調查結果并從中獲得價值。如果只是根據調查結果構建一份報告,而不采取任何行動的話,企業就無法實現任何價值。通過這些數據,企業將得到深刻洞察,這些洞察將用于組織內從戰術行動到戰略決策各個層級的業務決策。

Kern說,Middlefield成立了一個數據治理委員會(DGC),其中包括CIO、CFO、CMO和數據密集型領域的另外兩三名高級管理人員。

Kern 說:“這個小組每月開會討論'單一版本真相(one version of the truth)'問題、數據清理、數據質量、不斷演變的分析工作以及高層關注的其他涉及信息分析和數據所有權的問題。DGC使我們能夠擴大影響,并確保有一個決策機構指導我們進行高水平的工作。”

更新操作模式,并衡量其成功與否

盡管在數字商務時代,企業普遍傾向于以數據為中心,但許多公司仍然無法把握信息的真正價值。

Simion 說:“公司需要擺脫基于‘直覺’的運營模式,向洞察力和數據驅動的企業轉型。”

Simion 還表示,擁有數據驅動的運營模式使企業能夠更快地從數據分析中看到價值,并對如何實現目標有更清晰的路徑和愿景。

“數據與研究數據所得到的深刻見解將推動決策過程,”Simion說。“通過新的運營模式,組織內的人員將更有動力改變行為模式,并且數據的價值將被更快地實現。”

但要認識到獨特的洞察或數據帶來的價值,公司還需要一個衡量成功的框架。Simion說:“這有助于組織評估當前的進展,做出調整,并優化跟蹤數據分析目標的方式。通過清晰的測量功能,展示數據分析帶來的價值和結果,將有助于數據領導者展示對分析投資的回報。”

作者:Bob Violino是紐約Insider Pro、Computerworld、CIO、CSO、InfoWorld和Network World的特約撰稿人。

原文網址:

 

http://www.cio.com/article/3637628/5-ways-to-maximize-the-value-of-data-analytics.html

 

責任編輯:武曉燕 來源: 計算機世界
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