人工智能(AI)與人類智能的不同之處在于它是由機器展示的智能。但是，在我們進行直接比較之前，該主題還有更多深度。首先，人工智能有三個不同的層次：狹義人工智能、一般人工智能和超級智能。

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這些不同的層次可以簡單描述如下：

• 狹義人工智能涉及使用算法基于預編程邏輯執行和完成特定領域的任務。
• 一般人工智能是在系統的認知能力與人類相當的情況下實現的。
• 超級智能是最終階段，即智能機器表現出的認知能力超過了人類的平均智力。

目前，我們正處于人工智能下一波創新的風口浪尖。迄今為止，這些創新并沒有受到技能或能力的阻礙，而是缺乏機會和可利用的范式的阻礙。

一般來說，人工智能并沒有作為一種工具廣泛提供給公眾使用。即使人工智能經濟在未來十年內預計將以數十億的規模增長，整個社會在實現這一目標方面的進展也很緩慢。這個問題在很大程度上是由于人工智能的市場份額集中在大公司的控制之下，而這些大公司都專注于他們獨特的、狹窄的產品/服務市場。

縱覽AI格局，我們可以確定在迎來人工智能革命之前必須克服的挑戰。這些挑戰在OpenFabric基于區塊鏈的生態系統中得到了具體解決，該系統旨在利用分布式賬本的特點。

去中心化

目前的情況是由中心化的人工智能主導的，如谷歌AI、IBM的Watson、微軟Azure AI等。雖然在這種模式下提供服務的公司有明顯的優勢，但也有劣勢。在一個中心化的系統中，執行會因資源不可用而受到阻礙，而在沒有分布式資源的情況下，影響會成倍增加。存儲是另一個問題，去中心化與更強大的治理一起解決了這個問題。

安全性

保護終端用戶的隱私和保證知識產權是當務之急。與大型集中式人工智能供應商相比，正式的所有權和隱私在OpenFabric的生態系統中是可能的，他們可以窺視在其數據中心獲得的信息。安全性也是提供給人工智能創新者的激勵機制的基石。

計算

人工智能發展的一個重要部分是訓練部分。這是對人工智能應用進行培訓并為運營服務做好準備的地方。網絡參與者可以通過出租未被充分利用的計算能力，參與可持續的“創新經濟”。更多區塊鏈消息，請關注下載區塊天眼APP，全球區塊鏈監管查詢APP。

可及性&互操作性

為了有一個真正的公共人工智能革命，我們必須有更大的易用性，不僅對開發者，而且對終端用戶、工具和相關應用程序。釋放創新的主要挑戰之一是建立一個生態系統，允許并激勵使用標準化的接口，以允許多個人工智能代理在提供復雜問題的解決方案時進行合作和連接。

智能經濟

為了讓我們的生態系統推動創新和增長，我們已經創建了一個內置的強大的交換媒介，以促進人工智能服務的供應商和消費者之間的公平交易。該生態系統提供了分配和消費大量數據的機制，用于訓練和執行。

分布式賬本技術/區塊鏈

區塊鏈技術確保了信任、安全和透明等固有功能的存在。該平臺對哪種具體的DLT解決方案是不可知的。維護賬本狀態是由運行節點的公司聯合體完成的。總的來說，這是生態系統的通信骨干，提供存儲支持、去中心化的技術整合、狀態管理、資源分配等。

安全治理和公平性由一套協議和程序來執行。這些整體的網絡服務、資源和程序由分布式操作系統(DOS)監管，該系統在可信的P2P網絡節點的網絡上運行，以確保系統的正常運行。綜上所述，如果能了解人工智能以及區塊鏈的特點和結構，或許我們可以將其有機結合構建人工智能服務的智能經濟。