物聯網數據如何為維護管理功能提供支持
物聯網數據的財富
IoT數據為維護管理功能提供了巨大的價值，但價值的質量取決于您擁有的數據。這意味著來源、及時性和準確性可以極大地影響數據可以提供的整體價值。如果您希望創建物聯網數據來幫助您實現業務目標：
確定實現目標所需的數據類型以及可以從機器或現場收集的數據。在這里，您可能會發現這兩個數據點之間的差距。隨著未來傳感器和網絡技術的進步，縮小這一差距是一個長期目標。
從時效性、準確性、可靠性等維度對你手頭的數據進行驗證，篩選出相關數據。
構建可以將相關數據轉化為信息的CMMS軟件架構。
看看資產密集型行業的公司如何使用物聯網來轉變其維護管理功能。
預測性維護
物聯網數據的好處沒有預測性維護那么強大，主要有兩個原因。
首先，物聯網數據可讓您預測維護要求和資產故障。如果有足夠的時間根據可用性和技能組合安排最好的現場服務技術人員，則流程得以簡化。
其次，數據驅動的臨時維護計劃能力可以節省您的時間和金錢，并提高首次訪問的有效性。
例如，HVAC設備中的溫度傳感器可以監控氣流效率，并且可以通過向系統發送警報以進行過濾器維護或更換來對低氣流狀況做出反應。同樣，通過物聯網連接的太陽能電池板中的傳感器可以在需要時生成工單。
數據驅動的庫存管理
庫存是維護功能不可或缺的一部分。即使在今天，許多公司仍依賴電子表格或其他基于紙張的流程進行庫存控制和管理。此類流程會導致常見的庫存管理錯誤，例如：
- 數據輸入不正確：手動輸入數據會導致信息誤導。
- 倉庫管理不善：通常不是數據錄入方法，而是記錄的數據類型。由于這些過程是手動的，因此沒有檢查數據質量的機制。
- 溝通不暢：組織內部溝通不暢，尤其是辦公室主管和倉庫員工之間的溝通不暢，也會導致錯誤的數據輸入。
為了避免這些錯誤，公司已經開始依賴計算機化的維護管理軟件。該軟件可以捕獲和處理物聯網數據，為公司提供庫存水平的可見性。(來源：瀚云數字工廠)
使用物聯網數據預測庫存水平，包括不同地點的備件進出庫，您可以優化備件庫存并控制新采購的支出。就像您只在必要時安排訪問一樣，您只在需要時才訂購新庫存。
績效衡量
物聯網數據可用于制定與資產和團隊績效相關的決策。定期監控和跟蹤您的團隊和資產，使管理團隊能夠設置KPI(關鍵績效指標)并跟蹤進度。
例如，您可以查看團隊中誰的表現最好以及團隊成員通常的平均表現。根據數據，您可以為落后的現場服務技術人員制定培訓和技能發展計劃。此外，您可以為明星表演者制定獎勵、認可和補償計劃。同樣，您可以計劃更換不斷造成威脅的資產并減少停機時間。
底線
在初始階段更好的規劃可以確保更好的數據。通過更好的數據，您可以獲得可靠的信息，從而增強決策能力。物聯網在維護中的早期實施者報告了該過程中可見性、透明度和效率的非凡好處。您也可以重新訪問您的流程并檢查物聯網如何改變您的維護管理功能。
