自過去十年以來，人工智能一直是全年最熱門的話題之一。而且似乎沒有任何跡象表明這種情況會(huì)很快改變。牢記這一點(diǎn)，我們編制了一份人工智能十大進(jìn)展清單，這些進(jìn)展一直是2021年的熱點(diǎn)。

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1. 自動(dòng)化人工智能開發(fā)

在過去幾年中，自動(dòng)化AI越來越受歡迎。它最近見證了一些重要的研究興趣。如Google的AutoML或IBM的AutoAI。AutoML旨在簡(jiǎn)化推理模型的創(chuàng)建和管理。AutoAI是一個(gè)有助于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，特征工程和超參數(shù)優(yōu)化的平臺(tái)。

神經(jīng)符號(hào)AI的演變也是另一個(gè)重要方面。神經(jīng)符號(hào)AI是將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法和基于知識(shí)的方法相結(jié)合的領(lǐng)域之一。Neurosymbolic Concept Learner(NSCL)是由IBM和MIT合作開發(fā)的一種工具，可以解決涉及大數(shù)據(jù)需求和缺乏可解釋性的問題。

2.AI 生化研究

藥物開發(fā)過程是一件代價(jià)高昂的事情，無論是在投入的時(shí)間還是金錢方面。即使是開發(fā)單個(gè)組件也需要數(shù)百名研究人員的共同努力。現(xiàn)代人工智能最有趣的應(yīng)用之一是藥物發(fā)現(xiàn)。研究人員預(yù)計(jì)，最先進(jìn)的人工智能算法可以用來加速整個(gè)過程。例如，細(xì)胞計(jì)數(shù)是生物學(xué)中一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。視覺AI系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)視覺可以幫助在幾秒鐘內(nèi)以難以想象的準(zhǔn)確性完成它。

3.AI將減少數(shù)據(jù)需求

創(chuàng)建一個(gè)好的數(shù)據(jù)集是昂貴的。像Facebook或Google這樣的大型組織花費(fèi)數(shù)百萬甚至數(shù)十億美元來創(chuàng)建和收集數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)我們將看到數(shù)據(jù)綜合方法的增加，以對(duì)抗數(shù)據(jù)饑渴的模型造成的逆境。目前的方法包括大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，它們都非常需要數(shù)據(jù)，即它們需要大量的數(shù)據(jù)才能準(zhǔn)確工作。使用數(shù)據(jù)效率較低的模型會(huì)導(dǎo)致成本更高。大多數(shù)中小型企業(yè)無法承受僅在數(shù)據(jù)背后分配那么多的貨幣資源。因此，重要的是我們擁有更少的數(shù)據(jù)密集型技術(shù)。由于這些領(lǐng)域的最新進(jìn)展，許多研究領(lǐng)域現(xiàn)在可以生成自己的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等方法有助于在人工數(shù)據(jù)合成的幫助下減少對(duì)大量數(shù)據(jù)的需求。

4.AI將使醫(yī)療保健更加準(zhǔn)確

人工智能將在2021年徹底改變醫(yī)療保健行業(yè)的整體工作流程。患者以及醫(yī)療保健專業(yè)人員將受益于基于AI的技術(shù)的有效實(shí)施。它將從多家醫(yī)院和醫(yī)療中心獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并利用它為雙方的利益服務(wù)。自動(dòng)初始化設(shè)備、自動(dòng)報(bào)告和優(yōu)化的日程安排 - 一切都將根據(jù)患者的病情進(jìn)行定制。將AI與專家臨床和領(lǐng)域知識(shí)相結(jié)合，將加快臨床程序。

5. 更加注重可解釋性

今年將是人工智能的可解釋性。前一年是人工智能倫理和風(fēng)險(xiǎn)管理的早期原則的一年。可解釋性的概念是當(dāng)今最熱門和眾所周知的話題之一。它旨在找到問題的根源，并解釋基于AI的決策背后的原因。可解釋性在AI的許多子領(lǐng)域中起著重要作用。機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)在很大程度上依賴于所用模型的可解釋性。在許多難以理解(閱讀解釋)的模型中，幾乎不可能判斷偏差或某些錯(cuò)誤何時(shí)蔓延到數(shù)據(jù)中。在過去幾年中，人們?cè)絹碓接信d趣使人工智能更具道德性。歐盟委員會(huì)甚至更進(jìn)一步，發(fā)布了一套開發(fā)道德人工智能的七項(xiàng)指導(dǎo)方針。

6.AI 在制造業(yè)的應(yīng)用

今年將是制造業(yè)認(rèn)真考慮擁抱人工智能的一年。到目前為止，質(zhì)量控制是整個(gè)工作流程中最艱巨、最關(guān)鍵的任務(wù)之一。由于任務(wù)的性質(zhì)，傳統(tǒng)上質(zhì)量控制大多是手動(dòng)任務(wù)。實(shí)際上，自動(dòng)化質(zhì)量控制根本不是一件容易的事(如果你試圖在沒有計(jì)算機(jī)視覺的幫助下處理它，那就更是如此了)。快速消費(fèi)品或汽車等許多行業(yè)都使用人工智能驅(qū)動(dòng)的工具來自動(dòng)化質(zhì)量控制程序。話雖如此，它不會(huì)取代人力資源。人工智能將減輕產(chǎn)品經(jīng)理的生活，他們幾乎把自己的生命放在線上以確保質(zhì)量。使人工智能成為工作流程的一部分不僅有助于實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)線的現(xiàn)代化，還可以增強(qiáng)現(xiàn)有流程并解決早期的挑戰(zhàn)。

7.AI將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的地緣政治影響

根據(jù)許多主題專家的說法，人工智能將繼續(xù)成為一個(gè)國家在軍事和經(jīng)濟(jì)安全方面的首要關(guān)注點(diǎn)。許多政府已經(jīng)投入了數(shù)百萬甚至數(shù)十億美元，將人工智能的力量作為下一個(gè)可能的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)線。軍事AI的發(fā)展正在以閃電般的速度升級(jí)。2018年，美國政府決定在未來5年內(nèi)撥款20億美元，通過國防高級(jí)研究計(jì)劃局DARPA進(jìn)行。DARPA的目標(biāo)是打造下一代基于AI的技術(shù)。ATLAS，一個(gè)專用于用于自主目標(biāo)跟蹤的高級(jí)瞄準(zhǔn)系統(tǒng)的程序。例如，中國僅在人工智能方面就投資了1000多億美元，這表明了他們的認(rèn)真程度和信心。包括英國，法國和許多其他國家在內(nèi)的歐洲國家也加入了這場(chǎng)競(jìng)賽，并投入了超過25億美元。俄羅斯聯(lián)邦遵循其保密和保密的傳統(tǒng)，尚未披露任何此類計(jì)劃。盡管認(rèn)為他們不會(huì)像其他人一樣利用這些技術(shù)進(jìn)步來發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)是愚蠢的。根據(jù)2019年披露的一份報(bào)告，他們正在研究一種自主無人機(jī)技術(shù)，該技術(shù)可以在沒有任何重大人為干預(yù)的情況下完成這項(xiàng)工作。

8.娛樂和教育中的人工智能

有些地方仍然是人工智能的禁區(qū)——想想音樂或詩歌的產(chǎn)生，甚至是講故事。現(xiàn)有的算法已被證明不夠"智能"，即使使用最先進(jìn)的技術(shù)也是如此。預(yù)計(jì)到2021年，我們將在這些領(lǐng)域看到相當(dāng)多的發(fā)展。一般來說，人工智能已被證明在執(zhí)行需要大量先前經(jīng)驗(yàn)的東西方面不是很有效和/或高效。此外，人工智能在娛樂業(yè)的整體影響力預(yù)計(jì)將在2021年上升。去年，我們?cè)?quot;愛爾蘭人"中看到了人工智能的實(shí)力，其中人工智能被用來產(chǎn)生視覺效果和詭計(jì)。不言而喻，我們將看到更多這樣的情況。預(yù)計(jì)人工智能也將在教育領(lǐng)域得到積極應(yīng)用，并可用于快速跟蹤和增強(qiáng)學(xué)習(xí)過程。

9.AI 在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域

應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅已經(jīng)成為企業(yè)頭疼的主要問題。從在線支付到電子郵件通訊，現(xiàn)代企業(yè)的許多方面都依賴于堅(jiān)如磐石的網(wǎng)絡(luò)安全計(jì)劃。根據(jù)最近的一項(xiàng)調(diào)查，超過60%的在線企業(yè)在2018年面臨各種類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊。隨著網(wǎng)絡(luò)釣魚，黑客攻擊和社會(huì)工程攻擊等事件變得越來越普遍，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的存在將會(huì)上升。預(yù)測(cè)算法和智能技術(shù)將在保護(hù)我們免受欺詐者的侵害方面發(fā)揮重要作用。人工智能可以用來發(fā)現(xiàn)任何跡象，并意識(shí)到任何可能傷害我們的欺詐企圖或數(shù)字活動(dòng)。5G等新技術(shù)的推出為AI開辟了新的視野，因?yàn)樗鼮槠髽I(yè)帶來了巨大的機(jī)遇。

10.AI會(huì)認(rèn)出我們

多年來，自動(dòng)面部識(shí)別等功能將得到加強(qiáng)。在不久的將來，許多基本服務(wù)將在人工智能的幫助下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。A國已經(jīng)開始準(zhǔn)備將面部識(shí)別過程強(qiáng)制用于訪問公共交通等服務(wù)。世界各地的組織和政府，無論喜歡與否，都在投資數(shù)百萬美元來跟蹤我們的身份和行動(dòng)。政府和私人組織將使用這些數(shù)據(jù)使自動(dòng)化代理更加智能和強(qiáng)大。