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一篇學(xué)會(huì)如何劃分字母區(qū)間

開發(fā) 前端
字符串 S 由小寫字母組成。我們要把這個(gè)字符串劃分為盡可能多的片段,同一字母最多出現(xiàn)在一個(gè)片段中。返回一個(gè)表示每個(gè)字符串片段的長(zhǎng)度的列表。

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劃分字母區(qū)間

字符串 S 由小寫字母組成。我們要把這個(gè)字符串劃分為盡可能多的片段,同一字母最多出現(xiàn)在一個(gè)片段中。返回一個(gè)表示每個(gè)字符串片段的長(zhǎng)度的列表。

示例:

  • 輸入:S = "ababcbacadefegdehijhklij"
  • 輸出:[9,7,8] 解釋:劃分結(jié)果為 "ababcbaca", "defegde", "hijhklij"。每個(gè)字母最多出現(xiàn)在一個(gè)片段中。像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 的劃分是錯(cuò)誤的,因?yàn)閯澐值钠螖?shù)較少。

提示:

  • S的長(zhǎng)度在[1, 500]之間。
  • S只包含小寫字母 'a' 到 'z' 。

思路

一想到分割字符串就想到了回溯,但本題其實(shí)不用回溯去暴力搜索。

題目要求同一字母最多出現(xiàn)在一個(gè)片段中,那么如何把同一個(gè)字母的都圈在同一個(gè)區(qū)間里呢?

如果沒有接觸過這種題目的話,還挺有難度的。

在遍歷的過程中相當(dāng)于是要找每一個(gè)字母的邊界,如果找到之前遍歷過的所有字母的最遠(yuǎn)邊界,說明這個(gè)邊界就是分割點(diǎn)了。此時(shí)前面出現(xiàn)過所有字母,最遠(yuǎn)也就到這個(gè)邊界了。

可以分為如下兩步:

  • 統(tǒng)計(jì)每一個(gè)字符最后出現(xiàn)的位置
  • 從頭遍歷字符,并更新字符的最遠(yuǎn)出現(xiàn)下標(biāo),如果找到字符最遠(yuǎn)出現(xiàn)位置下標(biāo)和當(dāng)前下標(biāo)相等了,則找到了分割點(diǎn)

如圖:

劃分字母區(qū)間

明白原理之后,代碼并不復(fù)雜,如下:

  1. class Solution { 
  2. public
  3.     vector<int> partitionLabels(string S) { 
  4.         int hash[27] = {0}; // i為字符,hash[i]為字符出現(xiàn)的最后位置 
  5.         for (int i = 0; i < S.size(); i++) { // 統(tǒng)計(jì)每一個(gè)字符最后出現(xiàn)的位置 
  6.             hash[S[i] - 'a'] = i; 
  7.         } 
  8.         vector<int> result; 
  9.         int left = 0; 
  10.         int right = 0; 
  11.         for (int i = 0; i < S.size(); i++) { 
  12.             right = max(right, hash[S[i] - 'a']); // 找到字符出現(xiàn)的最遠(yuǎn)邊界 
  13.             if (i == right) { 
  14.                 result.push_back(right - left + 1); 
  15.                 left = i + 1; 
  16.             } 
  17.         } 
  18.         return result; 
  19.     } 
  20. }; 

空間復(fù)雜度:O(1) 使用的hash數(shù)組是固定大小

總結(jié)

這道題目leetcode標(biāo)記為貪心算法,說實(shí)話,我沒有感受到貪心,找不出局部最優(yōu)推出全局最優(yōu)的過程。就是用最遠(yuǎn)出現(xiàn)距離模擬了圈字符的行為。

但這道題目的思路是很巧妙的,所以有必要介紹給大家做一做,感受一下。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 代碼隨想錄
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Spring裝配源碼

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IO系統(tǒng)日志

2021-07-02 08:51:29

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