一篇學(xué)會(huì)如何劃分字母區(qū)間
劃分字母區(qū)間
字符串 S 由小寫字母組成。我們要把這個(gè)字符串劃分為盡可能多的片段,同一字母最多出現(xiàn)在一個(gè)片段中。返回一個(gè)表示每個(gè)字符串片段的長(zhǎng)度的列表。
示例:
- 輸入:S = "ababcbacadefegdehijhklij"
- 輸出:[9,7,8] 解釋:劃分結(jié)果為 "ababcbaca", "defegde", "hijhklij"。每個(gè)字母最多出現(xiàn)在一個(gè)片段中。像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 的劃分是錯(cuò)誤的,因?yàn)閯澐值钠螖?shù)較少。
提示:
- S的長(zhǎng)度在[1, 500]之間。
- S只包含小寫字母 'a' 到 'z' 。
思路
一想到分割字符串就想到了回溯,但本題其實(shí)不用回溯去暴力搜索。
題目要求同一字母最多出現(xiàn)在一個(gè)片段中,那么如何把同一個(gè)字母的都圈在同一個(gè)區(qū)間里呢?
如果沒有接觸過這種題目的話,還挺有難度的。
在遍歷的過程中相當(dāng)于是要找每一個(gè)字母的邊界,如果找到之前遍歷過的所有字母的最遠(yuǎn)邊界,說明這個(gè)邊界就是分割點(diǎn)了。此時(shí)前面出現(xiàn)過所有字母,最遠(yuǎn)也就到這個(gè)邊界了。
可以分為如下兩步:
- 統(tǒng)計(jì)每一個(gè)字符最后出現(xiàn)的位置
- 從頭遍歷字符,并更新字符的最遠(yuǎn)出現(xiàn)下標(biāo),如果找到字符最遠(yuǎn)出現(xiàn)位置下標(biāo)和當(dāng)前下標(biāo)相等了,則找到了分割點(diǎn)
如圖:
劃分字母區(qū)間
明白原理之后,代碼并不復(fù)雜,如下:
- class Solution {
- public:
- vector<int> partitionLabels(string S) {
- int hash[27] = {0}; // i為字符,hash[i]為字符出現(xiàn)的最后位置
- for (int i = 0; i < S.size(); i++) { // 統(tǒng)計(jì)每一個(gè)字符最后出現(xiàn)的位置
- hash[S[i] - 'a'] = i;
- }
- vector<int> result;
- int left = 0;
- int right = 0;
- for (int i = 0; i < S.size(); i++) {
- right = max(right, hash[S[i] - 'a']); // 找到字符出現(xiàn)的最遠(yuǎn)邊界
- if (i == right) {
- result.push_back(right - left + 1);
- left = i + 1;
- }
- }
- return result;
- }
- };
空間復(fù)雜度:O(1) 使用的hash數(shù)組是固定大小
總結(jié)
這道題目leetcode標(biāo)記為貪心算法,說實(shí)話,我沒有感受到貪心,找不出局部最優(yōu)推出全局最優(yōu)的過程。就是用最遠(yuǎn)出現(xiàn)距離模擬了圈字符的行為。
但這道題目的思路是很巧妙的,所以有必要介紹給大家做一做,感受一下。