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物聯(lián)網(wǎng)的七大技術(shù)趨勢(shì)

物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)可以提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、改進(jìn)決策并增強(qiáng)客戶體驗(yàn),可以成為各個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推動(dòng)因素。下面是確定影響物聯(lián)網(wǎng)的一些關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)。

當(dāng)前,物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 結(jié)合 5G 和云計(jì)算等新興技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)可以提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、改進(jìn)決策并增強(qiáng)客戶體驗(yàn),可以成為各個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推動(dòng)因素。下面是確定影響物聯(lián)網(wǎng)的一些關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì):

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1. 5G技術(shù)

需要低延遲的物聯(lián)網(wǎng)用例,例如聯(lián)網(wǎng)汽車、預(yù)測(cè)性維護(hù)和醫(yī)療保健領(lǐng)域的可穿戴技術(shù),將從 5G 中受益最大。5G 的超可靠、低延遲通信 (URLLC) 容量和對(duì) TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò))的支持對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的采用非常重要。

2. 物聯(lián)網(wǎng) (AIoT)技術(shù)

人工智能 (AI) 技術(shù)通常用于實(shí)時(shí)解釋和響應(yīng)一些人對(duì)機(jī)器和機(jī)器對(duì)機(jī)器的數(shù)據(jù)流。AI 和 IoT 兩種技術(shù)的融合催生了 AIoT 的概念,即將 AI 技術(shù)嵌入到 IoT 組件中。將連接的傳感器和執(zhí)行器收集的數(shù)據(jù)與 AI 相結(jié)合,可以在邊緣減少延遲、增加隱私和實(shí)時(shí)智能。這也意味著需要在云服務(wù)器上發(fā)送和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)更少。

3. 智能邊緣計(jì)算

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,傳感器將無(wú)處不在,這將導(dǎo)致收集的數(shù)據(jù)量大幅增加。然而,大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的處理能力有限,因此數(shù)據(jù)處理在云中進(jìn)行,數(shù)據(jù)中心通常遠(yuǎn)離生成傳感器數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

隨著物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)變得更加復(fù)雜,以減少延遲并在響應(yīng)來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的傳感器信號(hào)時(shí)實(shí)現(xiàn)近乎自主的決策,一些數(shù)據(jù)分析功能正在轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣,更靠近數(shù)據(jù)生成源。這對(duì)于時(shí)間緊迫的用例尤其重要,例如健康監(jiān)測(cè)設(shè)備或自動(dòng)駕駛汽車,在這些用例中,瞬間反應(yīng)可以挽救生命。

4. 物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù) (IoTaaS)

IoTaaS 供應(yīng)商提供各種平臺(tái)來(lái)幫助組織進(jìn)行 IoT 部署,而無(wú)需內(nèi)部專業(yè)知識(shí)。該技術(shù)旨在使企業(yè)能夠輕松部署和管理其連接的設(shè)備。它已成為企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采用的加速器,尤其是在預(yù)測(cè)性維護(hù)、高級(jí)自動(dòng)化和狀態(tài)監(jiān)控方面。隨著世界從 Covid-19 中復(fù)蘇,IoTaaS 收入可能會(huì)大幅增長(zhǎng)。

5. 下一代芯片

芯片設(shè)計(jì)的重點(diǎn)已經(jīng)從在 1 平方毫米的硅片上放置更多晶體管的競(jìng)賽轉(zhuǎn)移到將微處理器構(gòu)建為由多個(gè)組件組成的系統(tǒng),每個(gè)組件執(zhí)行一項(xiàng)專門的任務(wù)。隨著越來(lái)越多的傳感器和微控制器集成到連接設(shè)備中,半導(dǎo)體行業(yè)開發(fā)更小、更便宜、更快的芯片的壓力越來(lái)越大。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中嵌入的底層半導(dǎo)體技術(shù)需要更便宜、更緊湊、功耗更低,才能讓物聯(lián)網(wǎng)普及。

6. 數(shù)字孿生

數(shù)字孿生可以幫助優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)部署以實(shí)現(xiàn)最高效率,并幫助物聯(lián)網(wǎng)采用者在實(shí)際部署之前確定事物的發(fā)展方向或運(yùn)作方式。數(shù)字孿生是物理資產(chǎn)和流程的軟件表示,允許組織執(zhí)行“假設(shè)”模擬。這些模擬可用于主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和避免問(wèn)題,幫助防止停機(jī),并加快新產(chǎn)品的開發(fā)。

7. 軟件定義網(wǎng)絡(luò) (SDN)

SDN 是一種新興的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),它允許軟件而不是硬件來(lái)控制數(shù)據(jù)包流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)路徑。它仍在開發(fā)中,但最終可能會(huì)取代互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議 (IP) 網(wǎng)絡(luò)(一種硬件標(biāo)準(zhǔn)),成為管理互聯(lián)網(wǎng)傳輸機(jī)制的主要標(biāo)準(zhǔn)。

SDN 將對(duì)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生重大影響,因?yàn)樗鼜母旧细淖兞苏l(shuí)控制數(shù)據(jù)中心。SDN 起步緩慢,主要是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。SDN 的開放硬件標(biāo)準(zhǔn)威脅到網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心硬件的商品化,這些硬件仍然主要基于專有系統(tǒng),使互聯(lián)網(wǎng)公司更容易對(duì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編程。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 開銀資產(chǎn)
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