話說京東早就用上了物流機(jī)器人。在東莞麻涌的一個(gè)京東分揀中心，原來的 300 位分揀員工，被裁到了僅剩 20 人，而這個(gè)裁員還在繼續(xù)。

因?yàn)榇藭r(shí)，分揀中心是這樣運(yùn)行的：

那誰負(fù)責(zé)去派送呢？

18 年開始，京東的無人車就在北京開始了派送任務(wù)。21 年 5 月，美團(tuán)、京東、新石器三家公司無人配送車獲得公開道路行駛資質(zhì)，這是國內(nèi)無人配送車首次正式擁有路權(quán)，也標(biāo)志著原本由快遞小哥負(fù)責(zé)的派送工作，將逐漸由人工智能代替。

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不需要擔(dān)心無人車會(huì)送錯(cuò)、延誤等等，這輛無人車配置多種傳感器結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一路上能 360 度感知路況，比人類派送員還要靠譜。

感慨這世界變化太快？其實(shí)，還有更多行業(yè)正在受到人工智能的沖擊。

物流行業(yè)如今朝著無人化、自動(dòng)化發(fā)展，工廠和生產(chǎn)流水線就更不用說了。

我們?cè)倏匆幌律虾Ｍㄓ媒饦蚬S，繁重勞累的焊接工作，機(jī)器人駕輕就熟：

偌大的車間內(nèi)，只有 10 多位工人，他們管理著 386 臺(tái)機(jī)器人，每天與機(jī)器人合作生產(chǎn) 80 臺(tái)凱迪拉克。

用 AI 既節(jié)省成本，又提高效率，有哪個(gè)聰明的企業(yè)家不會(huì)選擇使用人工智能替代人力的重復(fù)性勞動(dòng)呢？

全球最權(quán)威的咨詢公司麥肯錫的研究報(bào)告稱：預(yù)計(jì)到 2030 年，人工智能的發(fā)展，將會(huì)有 7500 萬~3.75 億人需要重新找工作。

作為TOB電銷領(lǐng)域混得老油條，也不得不擔(dān)心：人工智能技術(shù)的應(yīng)用，也會(huì)替代銷售人員嗎？

其實(shí)，并非如此。人工智能替代的是重復(fù)性勞動(dòng)，并非“人”。比如TOB電銷領(lǐng)域的電銷人，若就職企業(yè)應(yīng)用了“人工智能”，對(duì)我們來說卻是一大利好。

因?yàn)榍懊嫣岬饺斯ぶ悄芴娲氖侵貜?fù)性勞動(dòng)，其中就包括toB銷售挖掘線索的苦逼工作。

我們都知道做銷售最怕自己找線索，找資源。網(wǎng)上信息繁雜，篩選難度大，質(zhì)量也參差不齊，獲客效率極低，別提開發(fā)跟進(jìn)客戶，連客戶都找不到。

而基于大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)獲客系統(tǒng)卻能幫助走出此類困局。通過大數(shù)據(jù)篩選批量線索、AI語音外呼快速觸達(dá)目標(biāo)客戶，再智能推薦給雜咱們銷售優(yōu)先跟進(jìn)，直至成單或復(fù)購，小的toB企業(yè)，月薪百萬是正常水平。

因?yàn)樵诓杉€索效率上，大數(shù)據(jù)獲客系統(tǒng)利用爬蟲技術(shù)匯集了堪稱了億量級(jí)的企業(yè)信息，企業(yè)要找的目標(biāo)客戶，八九不離十都在其中。再利用設(shè)計(jì)好的關(guān)鍵詞或模板，一鍵就能篩選出10W+的目標(biāo)線索，效率提升不只100倍。

以國際物流行業(yè)為例篩選演示圖↑

此外，在觸達(dá)效率上，傳統(tǒng)的電銷團(tuán)隊(duì)，每人每天撥打電話數(shù)量極限在300通左右，累死累活接通率卻不到四分之一。

而據(jù)我們測試，AI智能獲客機(jī)器人，每日撥打量高達(dá)1000通，接近人工的五倍，每日可篩選出20+意向客戶。

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總之，工具或技術(shù)只能錦上添花，銷售要想有不可替代性，還得持續(xù)學(xué)習(xí)、精進(jìn)銷售能力、銷售技巧，順應(yīng)市場，把握機(jī)會(huì)，產(chǎn)出業(yè)績才是真理。

但我們不得不承認(rèn)，在電銷領(lǐng)域，在大批量篩客、獲客方面，企業(yè)借助科技、借力數(shù)字化產(chǎn)品將是未來的一大趨勢。