以下是對(duì)2022年語音技術(shù)的一些關(guān)鍵預(yù)測(cè)

[[434566]]

像Alexa和Siri這樣的系統(tǒng)在認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域創(chuàng)造了一個(gè)新的研究領(lǐng)域，研究對(duì)話設(shè)備與人類互動(dòng)的效果。隨著大流行的開始，聲控助手和應(yīng)用程序等非接觸式技術(shù)有助于減少和消除接觸點(diǎn)并提高安全性。隨著智能手機(jī)的日益普及，語音技術(shù)也得到了快速發(fā)展。語音界面在所有行業(yè)都呈指數(shù)級(jí)發(fā)展，醫(yī)療保健和銀行業(yè)取得了重大進(jìn)展。幾家公司正在推出自己的語音技術(shù)以滿足市場(chǎng)需求。在本文中，我們列出了 2022 年語音技術(shù)的 10 大關(guān)鍵預(yù)測(cè)。

語音推送通知

語音通知是有價(jià)值的工具，可讓用戶更多地使用他們的設(shè)備。通知有助于提醒、促銷和信息。推送通知可以幫助企業(yè)有更大的機(jī)會(huì)接觸到他們的受眾。語音助手旨在連接第三方應(yīng)用程序以獲取語音推送通知。

支持語音的聊天機(jī)器人將繼續(xù)增加

隨著語音技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在部署一系列新應(yīng)用程序，這導(dǎo)致越來越多的消費(fèi)者轉(zhuǎn)向語音參與。支持語音的聊天機(jī)器人提供了多種好處，例如更快的響應(yīng)和零時(shí)間等待、更好的雙向交互、增強(qiáng)的客戶體驗(yàn)和欺詐檢測(cè)等。

具有 NLU 功能的來電和智能 IVR

先進(jìn)的交互式語音應(yīng)答 (IVR) 和呼叫跟蹤系統(tǒng)可以顯著提高銷售和客戶滿意度。 企業(yè)可以使用由 NLP 引擎提供支持的智能虛擬代理來實(shí)時(shí)回答客戶查詢或通過單擊按鈕創(chuàng)建出站呼叫。 在企業(yè) IVR 中實(shí)施智能呼叫跟蹤系統(tǒng)可以創(chuàng)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于為出站流程生成銷售。

語音搜索將被推廣到本地搜索

在線搜索趨勢(shì)表明，用戶越來越多地搜索本地結(jié)果。 消費(fèi)者正在使用更多的語音技術(shù)來搜索當(dāng)?shù)氐牟宛^、場(chǎng)所或地點(diǎn)。 對(duì)于本地搜索，語音助手可以從本地 SEO 優(yōu)化的語音搜索條目中提出建議。 他們只提供來自可信來源的引文，這就是語音搜索的工作原理。

智能揚(yáng)聲器將促進(jìn)語音搜索的采用

專家認(rèn)為，未來隨著5G網(wǎng)絡(luò)的實(shí)施，使用智能音箱的人數(shù)將進(jìn)一步增長(zhǎng)。目前，智能音箱最常見的用途包括播放音樂、天氣預(yù)報(bào)和一般在線搜索。研究人員預(yù)測(cè)，智能揚(yáng)聲器可用于更嚴(yán)肅的活動(dòng)，例如管理財(cái)務(wù)、預(yù)訂酒店和航班以及其他活動(dòng)。

語音克隆

語音克隆是一個(gè)過程，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來生成逼真的人類語言文本到語音平臺(tái)，以模仿大腦如何處理人類語言并在數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模式方面表現(xiàn)出卓越的效率。在人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于云的 GPU 的幫助下，初創(chuàng)企業(yè)可以創(chuàng)建計(jì)算機(jī)化的聲音，并使其與自然人的聲音無法區(qū)分。

語音中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將發(fā)展得更多

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步對(duì)我們?nèi)绾闻c智能設(shè)備交互和通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行搜索產(chǎn)生了巨大影響。 Google RankBrain 是一個(gè)主要示例，旨在識(shí)別短語和單詞以學(xué)習(xí)說明并產(chǎn)生幾乎合適的結(jié)果。越來越多地使用 AI 驅(qū)動(dòng)的設(shè)備意味著搜索算法必須不斷發(fā)展，不僅要適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)，還要支持語音技術(shù)中不斷增長(zhǎng)的用例。

視頻游戲敘事中的對(duì)話式人工智能

在創(chuàng)造更加身臨其境的游戲體驗(yàn)方面，文本轉(zhuǎn)語音和語音識(shí)別的重要性不容忽視。考慮到不同類型聲音的巨大可能性，這不是一件容易的事。但生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)工具，使這成為可能。

語音搜索改變 SEO

完善語音技術(shù)的全球運(yùn)動(dòng)意味著營(yíng)銷人員必須定期創(chuàng)新其 SEO 策略以優(yōu)化語音搜索。尋求吸引盡可能多的入站流量的企業(yè)必須實(shí)施語音搜索引擎優(yōu)化才能向前發(fā)展。

增加個(gè)性化體驗(yàn)

個(gè)性化對(duì)于與客戶建立有意義的關(guān)系至關(guān)重要。企業(yè)可以使用 ML 和 NLP 以及情感分析來識(shí)別客戶請(qǐng)求和查詢的真正含義。通過識(shí)別這些意圖和目的，品牌可以為客戶生成準(zhǔn)確的響應(yīng)。