行轉(zhuǎn)列，列轉(zhuǎn)行是我們在開發(fā)過程中經(jīng)常碰到的問題。行轉(zhuǎn)列一般通過CASE WHEN 語句來實現(xiàn)，也可以通過 SQL SERVER 的運算符PIVOT來實現(xiàn)。用傳統(tǒng)的方法，比較好理解。層次清晰，而且比較習慣。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的語法比一系列復雜的SELECT…CASE 語句中所指定的語法更簡單、更具可讀性。下面我們通過幾個簡單的例子來介紹一下列轉(zhuǎn)行、行轉(zhuǎn)列問題。

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我們首先先通過一個老生常談的例子，學生成績表(下面簡化了些)來形象了解下行轉(zhuǎn)列

CREATE  TABLE [StudentScores] 
( 
  [UserName]         NVARCHAR(20),        --學生姓名 
   [Subject]          NVARCHAR(30),        --科目 
   [Score]            FLOAT,               --成績 
) 
 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '語文', 80 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '數(shù)學', 90 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '英語', 70 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '生物', 85 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '語文', 80 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '數(shù)學', 90 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '英語', 70 
INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '生物', 85 

如果我想知道每位學生的每科成績，而且每個學生的全部成績排成一行，這樣方便我查看、統(tǒng)計，導出數(shù)據(jù)

SELECT 
     UserName, 
     MAX(CASE Subject WHEN '語文' THEN Score ELSE 0 END) AS '語文', 
     MAX(CASE Subject WHEN '數(shù)學' THEN Score ELSE 0 END) AS '數(shù)學', 
     MAX(CASE Subject WHEN '英語' THEN Score ELSE 0 END) AS '英語', 
     MAX(CASE Subject WHEN '生物' THEN Score ELSE 0 END) AS '生物' 
FROM dbo.[StudentScores] 
GROUP BY UserName 

查詢結果如圖所示，這樣我們就能很清楚的了解每位學生所有的成績了

接下來我們來看看第二個小列子。有一個游戲玩家充值表(僅僅為了說明，舉的一個小例子)，

CREATE TABLE [Inpours] 
( 
  [ID]                INT IDENTITY(1,1), 
  [UserName]          NVARCHAR(20),  --游戲玩家 
   [CreateTime]        DATETIME,      --充值時間 
   [PayType]           NVARCHAR(20),  --充值類型 
   [Money]             DECIMAL,       --充值金額 
   [IsSuccess]         BIT,           --是否成功 1表示成功， 0表示失敗 
   CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID) 
) 
INSERT INTO Inpours SELECT '張三', '2010-05-01', '支付寶', 50, 1 
INSERT INTO Inpours SELECT '張三', '2010-06-14', '支付寶', 50, 1 
INSERT INTO Inpours SELECT '張三', '2010-06-14', '手機短信', 100, 1 
INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-06-14', '手機短信', 100, 1 
INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-07-14', '支付寶', 100, 1 
INSERT INTO Inpours SELECT '王五', '2010-07-14', '工商銀行卡', 100, 1 
INSERT INTO Inpours SELECT '趙六', '2010-07-14', '建設銀行卡', 100, 1 

下面來了一個統(tǒng)計數(shù)據(jù)的需求，要求按日期、支付方式來統(tǒng)計充值金額信息。這也是一個典型的行轉(zhuǎn)列的例子。我們可以通過下面的腳本來達到目的

SELECT 
      CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime, 
      CASE PayType WHEN '支付寶'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付寶', 
      CASE PayType WHEN '手機短信'    THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手機短信', 
      CASE PayType WHEN '工商銀行卡'  THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商銀行卡', 
      CASE PayType WHEN '建設銀行卡'  THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建設銀行卡' 
FROM Inpours 
GROUP BY CreateTime, PayType 

如圖所示，我們這樣只是得到了這樣的輸出結果，還需進一步處理，才能得到想要的結果

SELECT 
      CreateTime, 
      ISNULL(SUM([支付寶])    , 0)  AS [支付寶], 
      ISNULL(SUM([手機短信])  , 0)  AS [手機短信], 
      ISNULL(SUM([工商銀行卡]), 0)  AS [工商銀行卡],   
      ISNULL(SUM([建設銀行卡]), 0)  AS [建設銀行卡] 
FROM 
( 
   SELECT 
          CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime, 
          CASE PayType WHEN '支付寶'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付寶' , 
          CASE PayType WHEN '手機短信'   THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手機短信', 
          CASE PayType WHEN '工商銀行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商銀行卡', 
          CASE PayType WHEN '建設銀行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建設銀行卡' 
   FROM Inpours 
   GROUP BY CreateTime, PayType 
) T 
GROUP BY CreateTime 

其實行轉(zhuǎn)列，關鍵是要理清邏輯，而且對分組(Group by)概念比較清晰。上面兩個列子基本上就是行轉(zhuǎn)列的類型了。但是有個問題來了，上面是我為了說明弄的一個簡單列子。實際中，可能支付方式特別多，而且邏輯也復雜很多，可能涉及匯率、手續(xù)費等等(曾經(jīng)做個這樣一個)，如果支付方式特別多，我們的CASE WHEN 會弄出一大堆，確實比較惱火，而且新增一種支付方式，我們還得修改腳本如果把上面的腳本用動態(tài)SQL改寫一下，我們就能輕松解決這個問題

DECLARE @cmdText    VARCHAR(8000); 
DECLARE @tmpSql        VARCHAR(8000); 
SET @cmdText = 'SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,' + CHAR(10); 
SELECT @cmdText = @cmdText + ' CASE PayType WHEN ''' + 
PayType + ''' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ''' + PayType 
      + ''',' + CHAR(10)  FROM (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T 
 
SET @cmdText = LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -2) --注意這里，如果沒有加CHAR(10) 則用LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -1) 
 
SET @cmdText = @cmdText + ' FROM Inpours     
   GROUP BY CreateTime, PayType '; 
 
SET @tmpSql ='SELECT CreateTime,' + CHAR(10); 
SELECT @tmpSql = @tmpSql + ' ISNULL(SUM(' + PayType  + '), 0) AS ''' + 
PayType  + ''','  + CHAR(10) 
FROM  (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T 
 
SET @tmpSql = LEFT(@tmpSql, LEN(@tmpSql) -2) + ' FROM (' + CHAR(10); 
 
SET @cmdText = @tmpSql + @cmdText + ') T GROUP BY CreateTime '; 
PRINT @cmdText 
EXECUTE (@cmdText); 

下面是通過PIVOT來進行行轉(zhuǎn)列的用法，大家可以對比一下，確實要簡單、更具可讀性

SELECT CreateTime, [支付寶] , [手機短信],[工商銀行卡] , [建設銀行卡] 
FROM 
( 
   SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,PayType, Money 
   FROM Inpours 
) P 
PIVOT ( 
           SUM(Money) 
           FOR PayType IN 
           ([支付寶], [手機短信], [工商銀行卡], [建設銀行卡]) 
     ) AS T 
ORDER BY CreateTime 

有時可能會出現(xiàn)這樣的錯誤：

消息 325，級別 15，狀態(tài) 1，第 9 行

‘PIVOT’ 附近有語法錯誤。您可能需要將當前數(shù)據(jù)庫的兼容級別設置為更高的值，以啟用此功能。有關存儲過程 sp_dbcmptlevel 的信息，請參見幫助。

這個是因為：對升級到 SQL Server 2005 或更高版本的數(shù)據(jù)庫使用 PIVOT 和 UNPIVOT 時，必須將數(shù)據(jù)庫的兼容級別設置為 90 或更高。有關如何設置數(shù)據(jù)庫兼容級別的信息，請參閱 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。 例如，只需在執(zhí)行上面腳本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在數(shù)據(jù)庫的名稱。

下面我們來看看列轉(zhuǎn)行，主要是通過UNION ALL ,MAX來實現(xiàn)。假如有下面這么一個表

Create Table ProgrectDetail 
( 
   ProgrectName         NVARCHAR(20), --工程名稱 
   OverseaSupply        INT,          --海外供應商供給數(shù)量 
   NativeSupply         INT,          --國內(nèi)供應商供給數(shù)量 
   SouthSupply          INT,          --南方供應商供給數(shù)量 
   NorthSupply          INT           --北方供應商供給數(shù)量 
) 
 
INSERT INTO ProgrectDetail 
SELECT 'A', 100, 200, 50, 50 
UNION ALL 
SELECT 'B', 200, 300, 150, 150 
UNION ALL 
SELECT 'C', 159, 400, 20, 320 
UNION ALL 
SELECT 'D', 250, 30, 15, 15 

我們可以通過下面的腳本來實現(xiàn)，查詢結果如下圖所示

SELECT  ProgrectName, 'OverseaSupply' AS Supplier, 
      MAX(OverseaSupply) AS 'SupplyNum' 
FROM ProgrectDetail 
GROUP BY ProgrectName 
UNION ALL 
SELECT ProgrectName, 'NativeSupply' AS Supplier, 
       MAX(NativeSupply) AS 'SupplyNum' 
FROM ProgrectDetail 
GROUP BY ProgrectName 
UNION ALL 
SELECT ProgrectName, 'SouthSupply' AS Supplier, 
       MAX(SouthSupply) AS 'SupplyNum' 
FROM ProgrectDetail 
GROUP BY ProgrectName 
UNION ALL 
SELECT ProgrectName, 'NorthSupply' AS Supplier, 
       MAX(NorthSupply) AS 'SupplyNum' 
FROM ProgrectDetail 
GROUP BY ProgrectName 

用UNPIVOT 實現(xiàn)如下：

SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum 
FROM   
( 
   SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply, 
          SouthSupply, NorthSupply 
    FROM ProgrectDetail 
)T 
UNPIVOT   
( 
   SupplyNum FOR Supplier IN 
   (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply ) 
) P