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人工智能如何重塑營銷受眾洞察力

人工智能
隨著技術(shù)的進(jìn)步,人工智能 (AI) 在越來越多的學(xué)科中越來越普遍,營銷也不例外。由于有一套多樣化的工具可以收集受眾成員、銷售前景和現(xiàn)有客戶的偏好數(shù)據(jù),今天的營銷平臺為人工智能用例提供了肥沃的土壤。

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事實證明,人工智能是擴(kuò)大企業(yè)營銷范圍的福音!

近幾十年來,社交媒體平臺和搜索引擎的流行已將營銷從基于心理學(xué)的努力轉(zhuǎn)變?yōu)楹饬亢透櫼磺械呐ΑJ褂谜_的方法,一家公司現(xiàn)在可以科學(xué)地規(guī)劃通往頂端的道路。

隨著技術(shù)的進(jìn)步,人工智能 (AI) 在越來越多的學(xué)科中越來越普遍,營銷也不例外。由于有一套多樣化的工具可以收集受眾成員、銷售前景和現(xiàn)有客戶的偏好數(shù)據(jù),今天的營銷平臺為人工智能用例提供了肥沃的土壤。

以下是人工智能增強(qiáng)受眾洞察力并使?fàn)I銷人員能夠以激光瞄準(zhǔn)他們的受眾的一些關(guān)鍵方式。

更好的付費營銷活動

今天的營銷靠數(shù)據(jù)運行,數(shù)字資產(chǎn)就是數(shù)據(jù)挖掘。從用戶交互到客戶意圖的一切都由受眾洞察工具衡量,營銷人員在高級平臺上處理數(shù)據(jù)以獲取受眾洞察。人口統(tǒng)計、收入水平、內(nèi)容互動、跳出率和以前的訪問數(shù)據(jù)等因素提供了有關(guān)潛在客戶所屬渠道階段的線索。

AI 幫助營銷人員分層客戶定位過濾器。分層是營銷人員將一個目標(biāo)用戶變量放在另一個變量之上以縮小受眾規(guī)模的過程。例如,營銷人員可以針對過去對美容產(chǎn)品表現(xiàn)出興趣的 20 至 25 歲女性投放 Facebook 廣告。在這種情況下,潛在客戶的性別、年齡和興趣是縮小受眾規(guī)模的層次。

分層對于降低每次點擊成本 (CPC) 成本至關(guān)重要,從而可以提高廣告預(yù)算支出的效率。人工智能通過分析潛在客戶與產(chǎn)品和競爭對手的互動,提供對層次的深入洞察。一些平臺為營銷人員提供了將他們的受眾與競爭對手進(jìn)行比較并從中獲得受眾洞察的能力。

AI 可以通過深入研究數(shù)據(jù)并尋找模式來促進(jìn)這些比較。例如,競爭對手的受眾可能對在新的社交媒體平臺上進(jìn)行互動表現(xiàn)出興趣。考慮到這些客戶為其競爭對手提供的投資回報率,營銷人員隨后可以判斷在這些平臺上的存在是否值得。

由于 AI 能夠處理大量數(shù)據(jù),因此發(fā)現(xiàn)新的細(xì)分受眾群也變得簡單。結(jié)果是一個高效的廣告活動,提供了盡可能高的投資回報率。

更深入的受眾洞察

每個營銷人員的生死都取決于他們的用戶角色。角色是營銷人員為其“理想客戶”類型創(chuàng)建的數(shù)據(jù)驅(qū)動型配置文件。他們將受眾行為濃縮為一些常見的比喻,以幫助營銷人員了解每個用戶的需求。

例如,40 到 60 歲的人可能以一種方式使用產(chǎn)品,而 25 到 35 歲的人可能會以不同的方式使用它。營銷人員針對這些用戶群的廣告和內(nèi)容將有所不同。吸引年輕人群需要營銷人員了解他們的需求,這與年長人群的需求不同。

AI 簡化了這一過程,因為它可以快速識別模式并創(chuàng)建高度準(zhǔn)確的客戶角色。它甚至可以考慮高度細(xì)化的數(shù)據(jù)模式來智能地細(xì)分受眾。結(jié)果是一個更好的框架,營銷人員可以使用它來了解他們的營銷對象。

人物角色創(chuàng)建過程的挑戰(zhàn)之一是消費者態(tài)度隨時間而變化。如今,由于技術(shù)塑造了我們生活的方式,它們的變化似乎比以往任何時候都快。人工智能驅(qū)動的角色可以考慮快速變化的趨勢并實時創(chuàng)建智能客戶群。

結(jié)果是營銷人員可以確保及時了解消費者的需求,并且始終可以有效地針對他們。

聊天機(jī)器人和數(shù)據(jù)采集

聊天機(jī)器人曾被譽為客戶互動的新范式。如今,由于技術(shù)缺乏復(fù)雜性,普通的聊天機(jī)器人 AI 還不夠智能,無法取代人工干預(yù)。

然而,聊天機(jī)器人非常擅長收集用戶意圖數(shù)據(jù),即使他們不能一起進(jìn)行對話。客服機(jī)器人幫助企業(yè)更好地了解用戶問題并將其傳達(dá)給相關(guān)部門。營銷團(tuán)隊受益,因為他們深入了解客戶經(jīng)常面臨的痛點。

這些問題有助于為產(chǎn)品開發(fā)和公司想要圍繞它制作的信息提供信息。例如,人工智能驅(qū)動的聊天機(jī)器人可幫助公司將用戶關(guān)注的問題導(dǎo)向必要的部門。這些機(jī)器人背后的人工智能引擎也可以配置為對這些數(shù)據(jù)運行分析并識別最常見的痛點。

通過與營銷和產(chǎn)品團(tuán)隊共享這些數(shù)據(jù),公司可以確保更高的客戶滿意度和準(zhǔn)確的定位。

高級分析

海量數(shù)據(jù)處理是人工智能的亮點。如今,公司收集了大量數(shù)據(jù),而人工操作員可能無法充分利用它們。

將人工智能用于識別趨勢和突出客戶行為變化有助于公司保持行業(yè)領(lǐng)先地位。雖然人工智能不夠聰明,無法根據(jù)分析得出的建議采取行動,但它可以幫助人類操作員更好地了解新出現(xiàn)的問題。

例如,營銷人員可以查看客戶與公司的互動歷史,以確定他們的問題是什么以及他們是否已經(jīng)改變。客戶可能下載了與他們通常使用的內(nèi)容不同的新內(nèi)容。考慮到需要分析的大量數(shù)據(jù),操作員可能不會注意到這種變化。但是,人工智能可以發(fā)現(xiàn)這種模式并立即提醒用戶。

成熟的技術(shù)

隨著人工智能的成熟,毫無疑問,營銷人員將從中受益更多。這項技術(shù)現(xiàn)在還處于起步階段,但改進(jìn)的速度是巨大的。隨著公司不斷收集比以往更多的數(shù)據(jù),營銷人員如何使用人工智能更好地了解他們的客戶還有待觀察。

 

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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