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一日一技:Pandas 如何對列排序?

開發 前端
我們在工作中,經常用到 Excel,有時候,我們會使用 Pandas 生成 Excel。但生成的 Excel 列的順序可能跟我們想要的不一樣。

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 我們在工作中,經常用到 Excel,有時候,我們會使用 Pandas 生成 Excel。但生成的 Excel 列的順序可能跟我們想要的不一樣。

例如:

  1. import pandas as pd 
  2. datas = [ 
  3.     {'id': 1, 'name''王大''salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  4.     {'id': 2, 'name''李二''salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  5.     {'id': 3, 'name''張三''salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  6.     {'id': 4, 'name''朱四''salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  7.     {'id': 5, 'name''陳五''salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  8.     {'id': 6, 'name''老牛''salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  9.  
  10. df = pd.DataFrame(datas) 
  11. df.to_excel('example.xlsx'index=False

運行效果如下圖所示:

現在,我想在最終生成的 Excel 中,把work_time放到salary左邊。這個時候,有兩種方案:

方法1,把包含正確列表順序的列表,傳給 DataFrame 對象。

  1. df = df[['id''name''work_time''salary']] 

運行效果如下圖所示:

方法2,使用.reindex()方法:

  1. df = df.reindex(columns=['id''name''work_time''salary'])  

運行效果如下圖所示:

 

責任編輯:武曉燕 來源: 未聞Code
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