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對于大部分公眾來說，人工智能 (AI) 一詞會立即聯(lián)想到房間角落里的掃地機(jī)器人，等待你用“你好”、“嘿”來召喚它們。

這樣的場景是一個很好的例子，說明了人工智能術(shù)語可以用來描述廣泛的應(yīng)用，從打開房間燈的虛擬助手到數(shù)據(jù)點的處理和分析。然而，盡管人工智能幫助家庭用戶在家中完成瑣碎任務(wù)方面為人樂道，但企業(yè)人工智能正迅速成為技術(shù)堆棧的主要部分。

自千禧年以來，相繼有無數(shù)家公司成立，來為企業(yè)提供可操作的數(shù)據(jù)，為公司的未來提供信息。一個這樣的例子是，在最近的疫情大流行之后，利用數(shù)據(jù)來破譯哪些條件激發(fā)了員工的最高生產(chǎn)力水平，從而規(guī)劃公司的混合工作政策。

掌控一切

此類數(shù)據(jù)點可歸類為物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 上的節(jié)點。盡管我不建議您將任何員工稱為“事物”。

無論如何，企業(yè)需要開始將每個網(wǎng)絡(luò)連接視為從中提取數(shù)據(jù)和分析的一個點，以便獲得可操作的見解。盡管員工可能是一個比較另類的例子，但會議室中的傳感器、攝像頭和麥克風(fēng)都足夠智能，可以提取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和改進(jìn)。

根據(jù) Cision 8 月份發(fā)布的研究，到 2026 年，物聯(lián)網(wǎng)人工智能的全球市場將達(dá)到 217 億美元，這表明企業(yè)的機(jī)會就在眼前。

如此規(guī)模的市場必然由服務(wù)提供商所主導(dǎo)，而那些接受挑戰(zhàn)并與這些提供商合作的企業(yè)將會取得成功。

通過圍繞連網(wǎng)設(shè)備和正在捕獲的數(shù)據(jù)制定策略，企業(yè)可以根據(jù)收到的新信息制定新的決策或建議。

即將到來的物聯(lián)網(wǎng)革命

對于許多商業(yè)領(lǐng)袖來說，物聯(lián)網(wǎng)可能是一個令人生畏的概念。但是，召喚機(jī)器人咖啡師和無人機(jī)遞送包裹的愿景是需要被接受的。

這是因為每個連網(wǎng)設(shè)備都在收集可以使用的數(shù)據(jù)，例如，您可以想象路燈的唯一傳感器是環(huán)境光傳感器。然而，從最熟悉的街道固定裝置中提取的數(shù)據(jù)可以跟蹤街道最繁忙的時間、免費停車位、天氣模式以及行人在特定區(qū)域的路線等等。

這是企業(yè)需要利用的數(shù)據(jù)捕獲級別。根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，到2025年，全球?qū)惭b超過750億臺連網(wǎng)設(shè)備，每臺設(shè)備都以我們從未見過的速度提取數(shù)據(jù)。

但是，如果沒有正確的人工智能和實時分析，就無法充分利用這些數(shù)據(jù)。在過去的十年里，我們已經(jīng)看到數(shù)據(jù)如何被用來預(yù)測氣溫上升或被操縱來影響投票。

在接下來的十年里，物聯(lián)網(wǎng)用例將呈爆炸式增長，進(jìn)而為下一代開發(fā)人員提取數(shù)據(jù)，他們可以利用、分析和理解這些設(shè)備帶來的信息。公司將需要專門針對傳感器數(shù)據(jù)和其他自動生成的機(jī)器數(shù)據(jù)制定新的全球數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略。

5G 的加入——以其更高的速度、更低的延遲和成熟的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)——也導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的增加，實現(xiàn)了基礎(chǔ)分析，以加快這些可操作見解的交付——也導(dǎo)致了從云到邊緣的轉(zhuǎn)變。

在如此巨大的市場中，將有很多可以發(fā)力的地方。例如，企業(yè)市場上已經(jīng)擠滿了分析提供商，他們希望為企業(yè)提供未來辦公設(shè)計所需的數(shù)據(jù)，但在服務(wù)不足的市場中，總會存在缺口。

事實上，數(shù)據(jù)革命和機(jī)遇才剛剛開始。這為企業(yè)創(chuàng)造了一個全新的市場，可以從中獲利。但那些希望參與的公司現(xiàn)在需要開始擁抱變化，反過來，他們將經(jīng)歷新的機(jī)遇和新的增長。(編譯iothome)