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本文轉載自微信公眾號「JS每日一題」，作者灰灰 。轉載本文請聯(lián)系JS每日一題公眾號。

一、是什么

在計算機科學中，圖是一種抽象的數(shù)據(jù)類型，在圖中的數(shù)據(jù)元素通常稱為結點，V是所有頂點的集合，E是所有邊的集合

如果兩個頂點v,w，只能由v向w，而不能由w向v，那么我們就把這種情況叫做一個從 v 到 w 的有向邊。v也被稱做初始點，w也被稱為終點。這種圖就被稱做有向圖

如果v和w是沒有順序的，從v到達w和從w到達v是完全相同的，這種圖就被稱為無向圖

圖的結構比較復雜，任意兩個頂點之間都可能存在聯(lián)系，因此無法以數(shù)據(jù)元素在存儲區(qū)中的物理位置來表示元素之間的關系

常見表達圖的方式有如下：

• 鄰接矩陣
• 鄰接表

鄰接矩陣

通過使用一個二維數(shù)組G[N][N]進行表示N個點到N-1編號，通過鄰接矩陣可以立刻看出兩頂點之間是否存在一條邊，只需要檢查鄰接矩陣行i和列j是否是非零值，對于無向圖，鄰接矩陣是對稱的

鄰接表

存儲方式如下圖所示：

在javascript中，可以使用Object進行表示，如下：

const graph = { 
  A: [2, 3, 5], 
  B: [2], 
  C: [0, 1, 3], 
  D: [0, 2], 
  E: [6], 
  F: [0, 6], 
  G: [4, 5] 
} 

圖的數(shù)據(jù)結構還可能包含和每條邊相關聯(lián)的數(shù)值(edge value)，例如一個標號或一個數(shù)值(即權重，weight;表示花費、容量、長度等)

二、操作

關于圖的操作常見的有：

• 深度優(yōu)先遍歷
• 廣度優(yōu)先遍歷

首先構建一個圖的鄰接矩陣表示，如下面的圖：

用代碼表示則如下：

const graph = { 
  0: [1, 4], 
  1: [2, 4], 
  2: [2, 3], 
  3: [], 
  4: [3], 
} 

深度優(yōu)先遍歷

也就是盡可能的往深處的搜索圖的分支

實現(xiàn)思路是，首先應該確定一個根節(jié)點，然后對根節(jié)點的沒訪問過的相鄰節(jié)點進行深度優(yōu)先遍歷

確定以 0 為根節(jié)點，然后進行深度遍歷，然后遍歷1，接著遍歷 2，然后3，此時完成一條分支0 - 1- 2- 3的遍歷，換一條分支，也就是4，4后面因為3已經遍歷過了，所以就不訪問了

用代碼表示則如下：

const visited = new Set() 
const dfs = (n) => { 
  console.log(n) 
  visited.add(n) // 訪問過添加記錄 
  graph[n].forEach(c => { 
    if(!visited.has(c)){ // 判斷是否訪問呢過 
      dfs(c) 
    } 
  }) 
} 

廣度優(yōu)先遍歷

先訪問離根節(jié)點最近的節(jié)點，然后進行入隊操作，解決思路如下：

• 新建一個隊列，把根節(jié)點入隊
• 把隊頭出隊并訪問
• 把隊頭的沒訪問過的相鄰節(jié)點入隊
• 重復二、三步驟，知道隊列為空

用代碼標識則如下：

const visited = new Set() 
const dfs = (n) => { 
  visited.add(n) 
  const q = [n] 
  while(q.length){ 
    const n = q.shift() 
    console.log(n) 
    graph[n].forEach(c => { 
      if(!visited.has(c)){ 
        q.push(c)   
        visited.add(c) 
      } 
    }) 
  } 
} 

三、總結

通過上面的初步了解，可以看到圖就是由頂點的有窮非空集合和頂點之間的邊組成的集合，分成了無向圖與有向圖

圖的表達形式可以分成鄰接矩陣和鄰接表兩種形式，在javascript中，則可以通過二維數(shù)組和對象的形式進行表達

圖實際是很復雜的，后續(xù)還可以延伸出無向圖和帶權圖，對應如下圖所示：

參考文獻

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BE_(%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%93%E6%9E%84)

https://www.kancloud.cn/imnotdown1019/java_core_full/2159607